pandas:如何使用列名进行分组和聚合？

在使用pandas进行分组和聚合时，可以使用列名进行操作。下面是一个完善且全面的答案：

pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于处理和分析大型数据集。在pandas中，使用列名进行分组和聚合可以通过以下步骤实现：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按照列名进行分组
grouped = df.groupby('column_name')

其中，column_name是要进行分组的列名。

# 对分组后的数据进行聚合操作，例如计算平均值
aggregated = grouped.mean()

可以根据需求选择不同的聚合函数，如mean()计算平均值、sum()计算总和、count()计算数量等。

# 查看聚合结果
print(aggregated)

以上是使用列名进行分组和聚合的基本步骤。pandas还提供了丰富的功能和方法，可以根据具体需求进行更复杂的分组和聚合操作。

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云