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1
回答
pandas
:
如何
检查
浮动
列
中
的
空
值
?
我根据另一
列
是否为
空
来有条件地分配一
列
: df = pd.DataFrame([df['cancellation_type'] = df.apply(get_cancellation_type, axis=1) df 但是我没有得到我想要
的
结果我希望最后两行读取cance
浏览 94
提问于2019-12-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python/
Pandas
将行合并为一行,并决定在每一
列
中
执行什么操作
、
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame (数据),列有“日期”(日期时间)、“工时”(时间增量)、“薪资”(
浮动
)、“每小时薪资”(浮点数)、“距离”(
浮动
)、“最低工资”(
浮动
)。
如何
根据对所有
列
相同
的
列
值
将行组合为1行,但
如何
分配
如何
计算其他
列
的
值
?,我希望基于相同日期
的
['Date'].dt.date
浏览 9
提问于2022-04-28
得票数 1
1
回答
导致浮点数出现
的
Pandas
.to_csv
、
、
我已经创建了一个程序,它接收Excel表格,用
Pandas
修改它们,并将它们保存到CSV
中
。 当我
检查
输出CSV时,这些
列
被看作是ints,但是当我将这些列上传到Oracle时,这些
列
就会
浮动
。输入excel
中
的
某些
列
是诸如"3“"4”"1“之类
的
东西,但其他
列
包含货币值
的
实际
浮动
值
。因此,我不能将数据转换为as_t
浏览 2
提问于2020-03-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
防止"
pandas
.read_csv“将索引
列
转换为使用arg‘dtype=np.Float 32’
浮动
?
、
、
、
、
()保证所有单元格都有float32类型,但第一
列
(‘name’)除外,因为这是索引
列
。
pandas
.read_csv(file_path, index_col='name', dtype=np.float32) ValueError:无法将字符串转换为
浮动
:'avg‘ CSV文件是由我自己编写
的
另一个程序编写
的
。我希望总是指定arg
浏览 5
提问于2022-10-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在数据库
中
的
整数列中用Nan将数据写入数据库
、
、
、
、
由于numpy.nan是python
中
的
一种特殊
的
浮点类型,所以我有一个
pandas
.Dataframe,一些
列
由整数和南组成。如我们所知,这些
列
将是
浮动
数据类型。我想将CSV文件
pandas
.Dataframe.to_csv复制到数据库
中
。但是,由于CSV
中
的
这些
列
是
浮动
数据类型(即使我在熊猫
中
为它们设置了“object”类型,但当我执行.to
浏览 6
提问于2017-06-02
得票数 2
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1
回答
处理datatype对象
的
dataframe
列
的
缺失数据
、
、
我有一个
pandas
dataframe,其中一
列
是数据类型对象。此列
中
存在一个
空
元素,因此我尝试使用df['colname'].isnull().sum()
检查
此列
中
是否有其他
空
元素,但它给出了0。
如何
将上面的
值
(
空
)替换为某个任意
值
(数字),以便将此列转换为float数据类型
的
列
,以便进一步计算。
浏览 6
提问于2018-08-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将dataframe
列
中
的
一维数组元素列表转换为常规数值。
、
、
预测
值
和实际
值
存储在数据帧
中
。实际
值
为float类型,当我使用df.info()
检查
它时,数据帧
中
的
预测
值
被显示为类型对象。dataframe
中
的
预测
值
类似于以下代码:a=[[1.4],[3.6],[6.7]]df['a']=a 但是,我希望
如何
将datafra
浏览 7
提问于2022-02-23
得票数 0
2
回答
熊猫:当数据是NaN时,逻辑操作无法完成
、
我在
Pandas
中有一个很大
的
DataFrame,当没有分配给任何
值
时,两个
列
可以有
值
或者是NaN (
空
)。In [16]: import
pandas
as pd In [18]: df = pd.DataFrame([[np.NaN0 NaN NaN
浏览 3
提问于2016-02-08
得票数 1
回答已采纳
8
回答
laravel模型为现有id查找返回空
、
、
、
、
我面临着现有id
的
模型查找问题,它返回null并显示在下面的错误。 $model->buy_it = 1;$model->save(); 当我将
列
qty类型从(10)改为
浮动
时,这个问题就开始了,因为我想在db
列
中保存
浮动
值
。我通过提供变
浏览 0
提问于2018-10-12
得票数 4
2
回答
将数据转换为熊猫DataFrame并删除一些
、
、
、
我有一组测量数据来转换成浮点
值
的
数据。但有时机器不测量和设置一个“--”字符给
pandas
.to_numeric ValueError。这里有一个简化
的
例子,我
的
问题是
如何
转换成
浮动
孔
列
,并删除我有字符串“--”字符集
的
位置: data = {'row_1': ["3.0", "2.4", "---", "0.0"], 'ro
浏览 9
提问于2022-01-10
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
如何
解决atoti异常:"AtotiJavaException:无法使数组类型为非
空
“?
、
我试图使用标准方法在atoti中生成一个表:但是,它会抛出与读取一个列有关
的
错误,该
列
由numpy数组组成,其中数组
中
的
值
是
浮动
的
。完整
的
错误如下: AtotiJavaException:无法使数组类型
浏览 7
提问于2022-08-17
得票数 0
3
回答
在不知道
列
类型
的
情况下将
空
值
转换为“未知”
、
、
FROM db.dbo.tableName 问题是,有些
列
是
浮动
的
,有些是nvarchar(254)。在
浮动
列
中
,
空
值
为0。在nvarchar(254)
列
中
,
空
值
只是NULL。我需要nvarchar(254)
列
中
的
空
值
为“未知”,
浮动
列
中
<
浏览 2
提问于2013-08-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么
pandas
.to_csv要为整数写浮点数?
、
、
、
、
关键是最后几行,其余
的
只是为了显示上下文。基本上,我
的
数据中最后有三
列
,ID变量LopNr和case应该有整数“无论
如何
”,但为了以防万一,我将整个DataFrame转换成整数。为什么我要为结果csv文件
中
的
LopNr
列
和年份
列
获取".0“,而第三
列
包含聚合数据
的
列
实际上被转换为整数,并且输出时没有".0"?我认为,在.astype(int)之后,所有
列</em
浏览 1
提问于2014-05-02
得票数 5
1
回答
如何
在流分析
中
检查
JSON属性
中
的
空
值
?
、
试图写入1个事件:无法从'meter_totalcycleenergy‘类型
的
属性'System.String’转换为'System.Single‘类型
的
列
'meter_totalcycleenergy
如何
处理这种情况。数据类型
的
meter_totalcyclee
浏览 0
提问于2019-03-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
PostgreSQL等骨料
、
我想
检查
一组记录
的
所有(
浮动
)
值
是否相等。有点像 SELECT ..., equal(my_field) FROM my_table WHERE ... GROUP BY ...其中,如果equal(my_field)
的
所有
值
都相等,则equal(my_field)返回true。
浏览 4
提问于2016-04-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫DataFrame -用旧日期替换Datetime
列
的
空
值
、
问题:
如何
将
Pandas
DataFrame
中
的
datetime
列
的
NULL
值
替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000
的
内容 我使用
Pandas
数据帧将大型数据文件导入到SQL Server2019表
中
。下面的代码正确地将数值
列
的
空
值
替换为0,将对象(字符串)
列
的
空
值
浏览 5
提问于2022-04-15
得票数 0
2
回答
如果
列
包含
Pandas
中
的
字符,则更改
列
类型
、
例如,我在某些
列
(非
空
对象)中有字符"%“
的
值
。'4.24%' '5.22%' 8并说:AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in
pandas
但是,通过遍历所有
列
的</e
浏览 0
提问于2018-12-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
防止
pandas
.read_gbq推断
列
的
数据类型
、
、
我正在使用
pandas
.read_gbq阅读google
中
的
一个表。我面临
的
问题是
pandas
自动推断每个
列
的
数据类型,这就是创建问题。例如,在表
中
,我有一个列名aspect_ratio和熊猫自动将所有
值
转换为
浮动
,这是我想要防止
的
。我想要源
列
的
字符串表示. df['col
浏览 0
提问于2019-11-25
得票数 0
2
回答
填充浮点数列
的
np.nan条目给出ValueError:填充值必须在类别
中
、
、
在使用来自category和
的
解决方案在我
的
所有
列
中
填充了
空
值
之后,在我
的
许多float
列
中
留下了许多
空
值
。我认为此错误仅适用于category类型
列
。我有许多
浮动
列
和许多类别
列
。我通过添加类别“未知”来填充类别
列
,然后用“未知”填充
空
列
。现在,简单
的</e
浏览 3
提问于2020-12-16
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何
根据熊猫
中
列
的
数据类型,用适当
的
值
填充
空
值
?
、
我在读csv in
pandas
。现在,我需要填充
空
值
并将其转储到表
中
。所以我就是这么做
的
。,对于具有integer
值
的
列
,以及很少缺少
值
的
列
,
pandas
为那些缺失
的
值
填充
空
的
string。因此,当将其转储到表时,
pandas
将
列
类型归类为string,并将其转储到表<em
浏览 1
提问于2020-03-24
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