我有如下结构的dataframe： raw_data = {'website': ['bbc.com', 'cnn.com', 'google.com', 'facebook.com'],image', 'audio', 'image', 'video'],
'source': ['bbc','google','
浏览 21提问于2019-09-29得票数 1
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我想得到pandas中某列的滞后值除以该列的对数。有一种简单的方法可以做到这一点，方法是添加一个新列，如下所示： import pandas as pddf['log'] = df.apply(lambda x:
浏览 26提问于2020-03-21得票数 0
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作为数据工作流的一部分，我需要修改dask dataframe列子集中的值，并传递结果以供进一步计算。特别是，我对两种情况感兴趣:映射列和映射分区。什么是推荐的安全和执行方式来对数据采取行动？Case2df.map_partitions(mapping_func, meta=df)
在mapping_func()中，我希望通过使用partit
浏览 2提问于2017-09-05得票数 5
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我有一个简单的pandas dataframe，它有一个range列。'sample' : [1000, 1000, 1000, 1000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000] }
pd.DataFrame.from_dict(map_dict) 我有一个值，比方说x，现在我想比较列范围内每一行的x，例如，如果x> 200 & x<
浏览 13提问于2020-09-29得票数 2
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我有一个很大的数据帧，我希望根据不是索引的另一列的值来更改特定行中某列的值。 我可以针对单个实例执行此操作，我希望能够针对一系列值执行此操作。import pandas as pd
LOCATIONS = [3, 10, 6, 2, 9, 1, 7, 5, 8, 4]
DATA = [294, 143, 38
浏览 14提问于2019-05-16得票数 1
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我用以下代码绘制了非常小值的比较条形图，import matplotlib.pyplot as plt
[0.0507792949676514, 0.0000541210174560547]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B&#x
浏览 0提问于2018-12-01得票数 4
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我需要通过将两列与前一行的相同列的值进行比较来计算Pandas数据框中每一行的值。我可以通过使用iloc来做到这一点，但是将它应用于超过100K的行时需要很长的时间。我试过使用lambda，但它一次似乎只返回一行或一列，所以我不能使用它同时比较多列和多行。
浏览 4提问于2018-02-10得票数 1
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如何将第4列的值更改为1和-1，从而将Iris-setosa替换为1，并将Iris-virginica替换为-1？Iris-virginica126 6.2 2.8 4.8 1.8 Iris-virginica 如果能帮上忙我会很感激的。
浏览 25提问于2017-11-28得票数 2
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如何在Pandas Dataframe中选择列，其中列名称取决于我们在另一个数据帧中找到的值？例如，如果1,2,3.是dataframe 1和1，2，3的列名。是dataframe 2中不同单元格的值。如何通过将列名称与dataframe 2中的单元格值匹配来</em
浏览 3提问于2017-07-23得票数 0
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(我认为)我希望通过找到与一个静态列相比的% transform来将应用于一个列。我的第一次尝试如下(没有转换)：from numpy import random
df[col] = df[["A", col]
浏览 6提问于2022-07-03得票数 1
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我想比较两只熊猫的数据，找出仅在df1中的行，通过比较A列和B列中的值，我觉得我可以通过使用merge来实现这一点，但无法确定。import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[1,11, 111], [2,22, 222], [3, 33, 333]], columns=['A&#x
浏览 2提问于2015-10-21得票数 5
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假设我有以下pandas DataFrame我想用a列中的值来填充b列中缺少的值。因为我还有其他更改/修改a和b的方法，所以我不希望在方法链中的那个点之前对填充进行求值。我设法通过<
浏览 6提问于2018-12-20得票数 1
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嗨，我有这样的dataframe，它在time列中有71个唯一值，在lat列中有721个唯一值，在lon列中有1440个唯一值，并且temp列中的所有值都是唯一的。lat和lon列来获得所有具有1038240 rows(721 lat*1440 lon)的网格或对的所有时间周期的</e
浏览 0提问于2021-03-15得票数 1
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这看起来很简单，但我在其他答案中并没有完全找到它。如何将pandas中某些条件的计数赋值给某个变量，示例如下：print(data.isBald.value_counts()) Bald#2345
结果是打印，但是如何将其赋值给变量呢？
浏览 3提问于2018-01-10得票数 3
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我知道如何计算pandas序列中唯一值的数量( pandas dataframe中的一列)。但是我如何检查它们是否都是唯一的呢？我应该只比较value_counts和它的长度吗？
浏览 10提问于2018-02-17得票数 21
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我是python的新手。我希望使用一个循环将结果插入到使用iloc的列的每个单元格中，但是我不知道为什么除了"100000“输出之外，列只返回nan。如有可能，请告知。非常感谢。
浏览 0提问于2020-08-16得票数 0
我想创建一个循环来帮助我通过PyTrends从谷歌趋势中提取数据。我需要遍历大量的关键字，但谷歌趋势只允许比较当时的五个关键字，因此我需要手动遍历关键字并在pandas中创建一个pandas。我得到了数据，但是我的dataframe与pandas一起创建了dataframe，其中的值在不同的行中被移动，并且具有重复的</
浏览 2提问于2019-04-15得票数 2
我试图在Pandas中找出以下代码的等价之处，通过将每个观察结果与其他观测结果进行比较来找到最近的邻居，但是在Pandas中，我不想用for循环来实现这一点，因为对于大型数据集，它似乎是在向量和循环中工作的下面，让我们假设胆固醇值是基于其他变量的最后平方距离。我如何计算每个胆固醇值与该变量中<
浏览 7提问于2022-04-05得票数 0
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我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？这是数据帧temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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