pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据。
概念: pandas是基于NumPy构建的,它引入了两个主要的数据结构:Series和DataFrame。Series是一维的标签化数组,类似于带有标签的一维数组,可以存储任意类型的数据。DataFrame是一个二维的表格型数据结构,类似于关系型数据库中的表格,可以存储多种类型的数据。
分类: pandas可以被归类为数据处理和数据分析工具,它提供了丰富的功能和方法来处理和分析数据,包括数据清洗、数据转换、数据筛选、数据聚合、数据合并等操作。
优势:
应用场景: pandas广泛应用于数据分析、数据处理、数据清洗、数据可视化等领域。它可以用于处理结构化数据,如CSV文件、Excel文件、数据库查询结果等,也可以用于数据分析和建模,如统计分析、机器学习等。
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