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我正在尝试识别并打印包含异常值的数据帧的行。作为一个实验，我正在考虑对列'xy‘下与列'x’下的类别'C‘相对应的6到10之间的所有值进行异常值。我不知道为什么，我的代码打印了一个空输出。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
data=[[
浏览 19提问于2021-06-28得票数 0
有谁知道Python / PySpark中的简单算法来检测K-means聚类中的离群值并创建这些离群值的列表或数据帧吗？我不知道如何获得质心。
浏览 57提问于2021-01-08得票数 1
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我想通过检查两个值之间的差异来找出我计算的河流公里中的异常值，我写了这样的代码：print(df2.diff_to_traj.min())
但当2个离群值逐个出现在数据帧中</
浏览 11提问于2019-07-25得票数 0
我在一个包含8个电极的传感器上做了一个实验。上图是电极输出随时间变化的曲线图。正如您在图中看到的，8个电极中的一个明显是异常值(可能是由于某些电气故障)。该图是由Pandas DataFrame生成的，它基本上有10列(1列表示时间，8列表示电极，1列平均8个电极)。
在统计上检测某一列是否为异常值的最佳方法是什么？我想可以将离群列从数据帧中删除。
浏览 0提问于2018-01-04得票数 3
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我想从我的数据帧中提取异常值。就像1000个数据点中的10个，这些数据点可能是离群点，或者不会在95%的置信区间内下降。有一些方法可以找到与样本平均值相差最大的值。> a <- c(1,3,2,4,5,2,3,90,78,56,78,23,345)> outlier(a)我不想从我的数
浏览 1提问于2015-04-01得票数 1
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我试图使用k-方法来检测Amount列中的异常。我有我的数据集的以下部分：9 2018-10-04 -1149.7311 2018-12--03-06 139.2416 2019-05-07 -30326.58我使用2作为集群的数目，并得到以下质心：
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
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当用熊猫绘制数据栏时，例如：yaxis的自动调整会导致大量未使用的空间。我想知道这是否是因为dataframe的点数超过了方格晶须(但由于某种原因，离群点没有显示)。如果是这样的话，有什么好方法可以自动调整ylim，这样就不会有太多的空空间了？
浏览 2提问于2014-05-07得票数 1
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我现在使用的是R，在这里，我正在缩放原始数据，删除所有Z分数为3或更多的离群值，然后过滤掉未缩放的数据，使其只包含非离群值。我希望在删除离群值后留下一个包含非缩放数字的数据帧。这就是我的脚步：
缩放x，保持y不缩放。这个独特<
浏览 2提问于2017-07-25得票数 0
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我遇到了以下问题：
我正在做一个数据科学的初学者项目。我得到了测试和训练数据拆分，现在我正在分析每个特征，然后将其添加到离散连续变量的数据帧或连续变量的数据帧中。在这样做的时候，我遇到了一个离群值很大的特征。如果我要删除它们，我已经添加到我的子数据帧中<em
浏览 11提问于2021-03-25得票数 1
我有个数据框里面有日期，城市，销售额- Date City Sales2008-01-01 C2 2000if np.abs(z_score) > threshold: return outliers 现在，我想使用这个离群值函数从df中删除离群值 detect_discrete_outliers(df['
浏览 25提问于2021-08-11得票数 1
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我收集了一个产品在发布管道中需要多长时间才能发布的数据。到目前为止，95%的数据花费了<400分钟的异常值= 0。然后，5%的数据在700,40000分钟的异常值= 1之间。问题是，异常值非常少见，我有大约200个异常值数据点和3200个非异常值数据点。
目前，在没有调整的情况下，我的模型可以预测98%的离群</e
浏览 3提问于2019-03-05得票数 1
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多维孤立点的发现
、、、、
我正在处理一个非正态分布的数据集。数据集包含成本、折扣和利润三个维度。Zscore(cost) + Zscore(profit) - Zscore(dis
浏览 0提问于2016-04-30得票数 2
我有一个非空的dataframe df，它大约有100列。我希望从每一列中删除异常值，为此我执行以下操作。df1 = df[np.abs(df - df.mean()) <= (3*df.std())] 我希望df1包含的记录数量比df少，但使用上面的方法，形状保持不变。此外，它还创建了一个空值lof。我的理解是它去除了异常值，但现在我用空值代替了异常值。我的理解正确吗？
浏览 23提问于2019-03-19得票数 0
我有一段使用pandas创建数据帧的代码import numpy as np
y = (g[0].data.f7.400021 False4 -0.825279 7.496021 False
在我的数据示例中我的问题是:与
浏览 5提问于2017-08-02得票数 3
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对于用python编程来说，这是一个相当新的过程，我尝试在熊猫数据框架中检测文本片段。因此，首先我为'langdetect‘包做了一个函数。import pandas as pd lang = detect(x)我的第二步是在数据帧中输入以进行处理。需要检测
浏览 3提问于2019-11-29得票数 1
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我有一个混合了str、int和float类型的dataframe。我在floats列中有一些异常值，并尝试使用以下命令将它们替换为NaN我也试过用numpy的df.index, df.columns)`
但是对于这两个人，我得到了TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'和TypeError:
浏览 7提问于2020-05-20得票数 0
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我有一段数据帧，用来识别那些没有和其他人同时断开连接的设备(基本上就是那些忘记挂机的人)。我已经按照UniqueCallID和LeaveTime对这个切片进行了排序，因此离群值始终是会议“组”中的最后一个，如果差异超过x个时间量(60分钟或1小时)，我希望将该离群值的LeaveTime更改为前一个离群值的我有一个UniqueCa
浏览 31提问于2019-06-28得票数 1
我正在构建一个python应用程序，它使用AI来扫描OpenCV的实时提要，并跟踪带或不带面具的人。我想问，是否有一种好方法可以为提要中跟踪的每个唯一实体发送唯一的数据帧，以便在数据库中创建每个人进入帧时被跟踪的程序性条目，以及他们是否戴着口罩。 有什么建议吗？
浏览 15提问于2021-04-26得票数 0
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