pandas:获取top n，包括已排序列的重复项

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等操作。

对于获取top n的需求，可以使用pandas中的排序和切片功能来实现。下面是一个完善且全面的答案：

概念： pandas是Python中一个强大的数据处理库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据。

分类： pandas主要包含两种核心数据结构，即Series和DataFrame。Series是一维的标签数组，类似于带标签的数组，而DataFrame是二维的表格型数据结构，类似于关系型数据库中的表。

优势：

灵活性：pandas提供了丰富的数据处理函数和方法，可以满足各种数据处理需求。
高效性：pandas底层使用了C语言编写的库，运行速度较快。
易用性：pandas提供了简洁而直观的API，使得数据处理变得更加简单和易于理解。

应用场景： pandas在数据分析和数据处理领域有广泛的应用，常见的应用场景包括：

数据清洗：对数据进行清洗、去重、缺失值处理等操作。
数据转换：对数据进行格式转换、数据类型转换等操作。
数据分析：对数据进行统计分析、聚合分析、数据可视化等操作。
数据预处理：对数据进行特征选择、特征提取、数据归一化等操作。

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云数据库（CDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos

以上是关于pandas获取top n的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。

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前端进阶必备 — 手撕排序算法

选择排序的算法步骤如下：在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置；然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾；以此类推，直到所有元素均排序完毕。...它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...插入排序的算法步骤如下：从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...当面对一个有大量重复的数据的序列时，选取 pivot 的快速排序有可能会退化成一个 O(n²) 的算法 ?...；若此时序列数不是1个则将上述序列再次归并，形成 ceil(n / 4) 个序列，每个序列包含四/三个元素；重复步骤2，直到所有元素排序完毕，即序列数为1。

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