pandas:读取csv按旧名称筛选列，同时对其重命名

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在pandas中，可以使用read_csv函数来读取CSV文件，并按照旧名称筛选列，并对其进行重命名。具体操作如下：

1. 首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

1. 使用read_csv函数读取CSV文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中：

df = pd.read_csv('data.csv')

其中，'data.csv'是CSV文件的路径。

1. 对DataFrame对象进行列筛选和重命名操作。假设我们要筛选的列名为'old_column'，重命名为'new_column'，可以使用以下代码：

df = df[['old_column']]  # 筛选列
df.rename(columns={'old_column': 'new_column'}, inplace=True)  # 重命名列

其中，'old_column'是要筛选的列名，'new_column'是重命名后的列名。

最后，可以通过打印DataFrame对象来查看筛选和重命名后的结果：

print(df)

以上就是使用pandas读取CSV文件，并按旧名称筛选列，同时对其重命名的方法。

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