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(138)
视频
沙龙
1
回答
pandas
|
根据
它们
所属
的
类
别将
平均
填
充到
单元格
、
、
、
2100 8 p8 O2 如何检测所有无效值(缺少和负工资)并将其
所属
职业
的
平均
工资填
充到
这些
单元格
浏览 10
提问于2019-10-06
得票数 0
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1
回答
在jpa中是否可以在辅助表上有鉴别器列
、
、
我目前正在努力将现有的数据库模式映射到jpa实体,在许多奇怪
的
事情中,我被这个问题卡住了。是表2中
的
服务类型
的
外键。然而,表1中
的
服务
根据
它们
所属
的
类别有非常不同
的
行为(虽然有100+服务类型,但只有4个类别)我希望能够基于
它们
的
服务类型
的
类
别将
表1映射到四个不同
的
实体
类
。referencedColumnName = &quo
浏览 4
提问于2012-11-08
得票数 5
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2
回答
为什么
平均
字嵌入向量(从神经网络嵌入层中提取)可以表示句子?
、
、
、
、
这种方法看起来很有效,因为PCA空间中
的
单词
根据
它们
所属
的
类
标签进行聚
类
。为什么会起作用?我试图给出
的
个人解释如下: Tokenizer
根据
单词频率为每个单词分配一个整数(假设我们选择单词作为标记):整数较低意味着更频繁
的
单词(通常前几个是停止词,因为
它们
出现很多)(来自方法到底是做什么
的
?现在句子是整数
的
向量。填充和截断后,我们可以把
它们
喂给我
浏览 0
提问于2022-01-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在邮件中找到集群
、
、
、
、
我正在做一个机器学习项目,我有一个包含电子邮件中出现
的
单词频率
的
数据集。我需要找到每个邮件
所属
的
集群。我所做
的
是将一个数据加载到
pandas
数据帧中,然后我训练了一个KMeans算法。然后我
的
python代码如下所示:import
pandas
as pd kmeans =
浏览 0
提问于2018-09-15
得票数 0
2
回答
使用justpy web框架
根据
内容在AG-Grid中着色
单元格
、
、
是一个面向对象
的
、基于组件
的
高级Python,不需要前端编程.只需几行Python代码,就可以创建交互式网站,而无需任何JavaScript编程。 我希望将
单元格
的
颜色更改为网格,具体取决于它
的
值。在本文档中,列出了使用
单元格
样式和CellClassRule
的
变体。使用Cellstyle,我可以只更改整个列
的
颜色,和,而不是特殊
的
单元格
。这是我
根据
细胞
的
价值给细胞着色
的</
浏览 13
提问于2022-04-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有特性
的
多分类图分布- Python
、
、
、
、
我有一个多
类
的
分类问题,而且特性是连续
的
,我想使用python库(matplotlib,seaborn,plotly.)来可视化。每个给定特性
的
目标变量(4个
类
)。我不知道哪种类型
的
图更适合我
的
情况( X_axis: 4个
类
和Y_axis:给定连续特性)。 如果你有任何建议/例子/资源,请不要犹豫分享!
浏览 0
提问于2022-06-13
得票数 0
2
回答
基于某些变量
的
引导上下文表
、
、
、
、
但是,我想表“行”改变颜色
的
基础上
的
老化帐户?有什么简单简单
的
方法来实现这一点吗?
浏览 2
提问于2015-10-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何通过对列进行分区来高效地生成此字典?
、
、
我有一个数据格式
的
df,如下所示0 t3_35jfjt t1_cr4y72v2 t3_35jfjt列name中
的
所有元素都是唯一
的
。我想
根据
列name对列parent_id进行分区。这意味着列name中
的
两个元素如果具有相同
的
parent_id,
它们
属于同一个
类
。然后,我想创建一个字典,它
的
键是列name中
的</em
浏览 2
提问于2021-03-14
得票数 2
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1
回答
如何在循环中停止Python数据帧列复制
、
目前正在学习Python和
Pandas
这将为nupl和基金比率列nupl sma 100、nupl sma 50、funding rate sma 100和funding rate sma 50创建正确
的
滚动
平均
值为100和50
的
列。然而,当脚本再次运行时,上面的所有列都是重复
的
,而不是重新
浏览 4
提问于2022-01-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
处理我
的
测量数据
的
最佳库和实现
、
、
、
每个数据集由一个参数集(带有数字、日期和字符串
的
标量)和两条曲线组成。 目标是能够过滤(
根据
标准进行选择)、分组、聚
类
、分析(例如,一组中所有曲线和参数
的
平均
值)并可视化
它们
的
数据集或组。我开始用
Pandas
实现这一点,并为每个参数创建了一个带有列
的
Dataframe,并以度量ID作为索引。我想让熊猫在曲线上操作,就像它在其他数字字段上
的
操作一样。例如,假设df.mean(),
Pandas
应该计算所
浏览 1
提问于2019-12-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
分组练习
、
、
、
, courseName, profBadge, area) Class(classCode, date, courseCod, numberOfStudents) 并提出如下要求:对于每个只有课程
的
教授,数据库中会显示该课程
的
徽章编号和最高
的
平均
学生人数。
浏览 3
提问于2017-05-09
得票数 0
3
回答
来自两个csv文件
的
Pandas
Groupby
、
、
因此,我正在做一个来自Datacamp
的
练习,它告诉您从两个文件中按地区汇总预期寿命。包含列
的
life_fname:“国家”、“预期寿命”包含列
的
regions_fname:'Country','Region‘# Read life_fname into a DataFramethe '2010' column of life_by_region我知道index_col对一个数
浏览 4
提问于2018-08-24
得票数 2
1
回答
对数据组织而言,Pytable/数据库对文件系统
的
好处?
、
、
、
我们
的
数据目前组织在一个典型
的
文件系统结构中,大致如下:对于特定日期,通常有多个
单元格
文件夹,而在这些
单元格
文件夹中有多个扫描文件(这些是相对简单
的
.csv文件,其中记录参数被保存在我们
的
工作流程通常包括在一个Cell文件夹中打开多个扫描文件,对
它们
进行
平均
处理,然后将那些具有来自其他
单元格
文件夹
的
数据点
的
文件进行
平均
处理,这些数据点通常跨越多天。我们正在重
浏览 2
提问于2014-08-03
得票数 0
1
回答
如何将集群结果从mclust写入文件?
、
、
问题是我根本不了解R,虽然我已经
根据
help()内容和广泛
的
自述文件成功地完成了聚
类
过程,但我始终无法弄清楚如何将实际
的
聚
类
结果写到文件中。如果我使用2d点(例如,只有x和y坐标),那么我就可以使用内部
的
plot函数来获得一个非常漂亮
的
图形,该图形绘制原始点,并
根据
每个点所分配到
的
聚
类
对每个点进行颜色编码。所以我知道所有的信息都在'myBIC‘中
的
某个地方,但是文档和帮助似乎没有提供任何关
浏览 4
提问于2012-01-18
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在Java中实现Na算法需要一些指导
、
、
请注意,我是Na算法、数据挖掘和一般编程
的
绝对初学者,因此您可能会在下面看到愚蠢
的
评论/计算:1)因此,来自csv文件
的
数据是数字
的
*由于属性是数字
的
,我使用PDF (概率密度函数)公式。+为了计算java中
的
PDF,我首先
根据
属性是否属
浏览 7
提问于2010-05-22
得票数 7
回答已采纳
1
回答
根据
groupby和into将数据帧拆分成多个数据帧
、
、
、
、
我在熊猫中有一个数据帧,其中包含我希望
根据
它们
的
id ('square')进行分组
的
信息。我想要得到每个组
的
平均
亮度,并
根据
这个
平均
亮度将数据帧分成4
类
,并获得4个输出数据帧。374 394 5.0 4300 8.0 239 284 期望
的
最终结果brightness
浏览 2
提问于2018-09-20
得票数 1
4
回答
分类与连续特征选择/工程
、
、
我正在处理一个具有许多潜在预测器
的
数据集,如:儿童人数:离散和数字我要说
的
是四个潜在
的
预测因素,还有更多,但为了简短起见,这些都足以问我
的
问题了。问题:连续特性很容易处理,规范化,并将其提供给模型,那么分类和独立
的
特性呢?注意:我知道遵循某种模式
的
分类特征可以被编码为整数并提供给模型,但如果这些分类特征作为整数没有任何
浏览 0
提问于2019-04-12
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何使用sklearn获得K-折交叉验证
的
平均
分数
、
我使用sklearn使用K-fold应用决策树,有人可以帮助我显示它
的
平均
分数。下面是我
的
代码:import numpy as npfrom sklearn.model_selection
浏览 0
提问于2017-11-13
得票数 6
2
回答
在Excel中从预定义
的
列表中找到三个随机数
的
平均
值
、
、
假设我有一份十个不同年龄
的
名单。我想随机抽取三个年龄
的
样本,从20个试验
的
列表中选出三个,通过为每一个选择三个颜色,然后计算出这三个
的
平均
值,然后显示在这个系列中最后一个数字右边
的
一个
单元格
中。这里是我
的
意思
的
一个例子: Trial 1: **40**
浏览 3
提问于2016-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用所有可能
的
行对计算函数
、
使用Python3中
的
pandas
,我创建了一个数据帧。在4组不同
的
条件(L1、L2、L3、L4)下进行多次测量,并且每一行是包含事件前后照片中像素亮度
的
分布参数
的
特定测量。我正在计算高斯混合模型
的
KL散度。对于每一对行,我计算“之前”分布和“之后”分布
的
混合,然后计算两个混合之间
的
散度。每对行都提供了执行计算所需
的
8个参数,并使用算术
平均
值对每个类别进行了聚合。因此,在本例中,我将执行144个不同
的</em
浏览 15
提问于2019-07-11
得票数 0
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