我有一个pandas dataframe，其中包含30+列的子集，每个月都有值，命名为"2018-09-01 00:00:00"，我想将其重新格式化为月份-年份，如“2018年9月”。我找到了this useful df.iloc[:, 13:].rename(columns='{:%b %Y}'.format) 但将其应用于整个df会破坏以下列中的数据： df.iloc[:, 13:] = df.iloc[:, 13:].rename(columns='
浏览 19提问于2021-10-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试更改pandas中一个列(系列)的格式。我想将该列的格式设置为：2017-06-14T08:00Z。包括T作为分隔符和Z作为UTC时间但这不起作用。
我该
浏览 0提问于2017-07-31得票数 1
回答已采纳
1回答
编辑:对不起，伙计们，修正了代码，并增加了更多的例子。原始数据：import numpy as np '2022-12-22T00:00:00.00
浏览 2提问于2020-12-10得票数 0
回答已采纳
如何在此图表中仅绘制月份和日期(不包括年份)？请在下面找到我的代码： import datetime as dtfrom matplotlib import styleimport pandas_datareader.data as web
from datetime import date
浏览 46提问于2021-04-06得票数 1
回答已采纳
我有一个包含两列数据集，其中一列表示日期，格式为20190313，并使用以下代码将其转换为日期时间： import pandas as pddf['Date_O'] = pd.to_datetime(df.Date_O) 这会将字符串转换为：2019-03-28 但是对于t
浏览 15提问于2019-03-29得票数 0
1回答
当我在excel文件中阅读时，我有一个日期字段：1 9999-12-31 00:00:00331/12/99993 26/02/2018Name: Date_started, dtype: object
我想可能是写出来的：df.to_csv(filename, date_format='
浏览 0提问于2018-07-23得票数 3
数据集有一列，该列的日期格式为'DD-MM-YY‘。在检查日期列中的年份值时，注意到一些条目被错误地写成了'12-nov-73‘，而应该是'12-nov-13’。在数据帧中加载数据集时，格式将转换为datetime64数据类型，其中一个年份为“1973”。如何替换date列中的所有这些值？date = df.LAST_RECEIPT_DATE
我将该专
浏览 9提问于2020-02-08得票数 1
我有一个包含两列的DataFrame，一列是字符串格式的一系列时间日期，另一列是一些值。我想把这个数据框画成条形图import matplotlib.pyplot as plt
df = pandas.DataFrame({'a':['090000','093000',&#
浏览 2提问于2016-03-27得票数 1
理想情况下，我希望从sqlite读取我的数据，然后创建一个time列，该列对应于只用于某些处理的datetime或pandas.tslib.Timestamp列的unix_time转换，然后在保存数据前删除我想放弃unix时间格式，只使用datetime格式，但是熊猫的to_datetime方法实际上返回了pandas.tslib.Timestamp .无论如何，这样做会迫使我迭代
浏览 0提问于2016-11-14得票数 3
回答已采纳
我有一个熊猫数据框，其中一列包含YYYY-MM-DD格式的日期字符串目前，该列的dtype是object。
如何将列值转换为Pandas日期格式？
浏览 2提问于2013-05-31得票数 128
回答已采纳
3回答
我正在尝试分析比特币市场价格和谷歌搜索“比特币”这个词之间的关系。对于前者，我使用下载的.CSV格式的比特币；对于后者，我使用谷歌趋势数据(在谷歌趋势页面中搜索“”)，也是以.CSV格式下载的。问题是，谷歌趋势的数据是每周记录的，而Blockchain.info的数据是每天记录的。这意味着结果行不会排在第一个数据点之后：有没有一种快捷方式可以用来展开Google Trends数据，使每一行中的</
浏览 0提问于2016-06-21得票数 0
csv的默认格式为dd/mm/yyyy。当我通过df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])将其转换为datetime时，它将格式更改为mm//dd/yyyy。然后，我使用df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%d/%m/%Y')将其转换为dd/mm/yyy
浏览 0提问于2018-10-18得票数 7
回答已采纳
2015 17:35 10/29/2015 17:35 Completefrom datetime import datetime, timedelta
df = pd.read_csv我只是尝试将系列类型的列数据转换为<
浏览 1提问于2016-06-28得票数 1
回答已采纳
我正在将sqlite DB时间戳信息写出到一个列中；我像设置所有纯文本列一样设置了列字体。这个可以完美地工作。除了我在date列中实际有值的地方。xlWriter=pd.ExcelWriter(xlPath,engine='xlsxwriter',datetime_format='D-MMM-YY')
给出我想要的时间戳的正确格式。因为我的日期</em
浏览 20提问于2019-11-02得票数 2
我刚刚开始使用pandas，我正在尝试导入excel文件，但我得到的日期-时间值类似于01/01/2019 00:00:00，而不是01/01/2019格式。顺便说一下，源数据是日期，而不是日期-时间。我使用了下面的代码df = pd.read_excel (r'C:\Users\abcd\Desktop\KumulData.xlsx
浏览 12提问于2019-02-14得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用pandas库，这是我想出的学习新事物的代码。#scratch.py2 2019-02-22 00:00:00 11029.6 ...
... xlsx文件中的示例行： 3 Year,23-May-
浏览 17提问于2019-05-25得票数 0
1回答
我希望读取多个.csv文件，并将文件名的日期时间部分附加到列标题中。每个csv文件都包含在特定日期时间获取的数据。每个文件名的格式如下： li.append(df)
然后，我将文件连接到一个dataframe中，
浏览 4提问于2021-10-06得票数 0
回答已采纳
1回答
每一列都与对应的db列匹配。
其中一列是DateTime列。我想‘验证’这个日期，以确保它是正确的格式。理想情况下，您应该离开单元格，它会将其转换为我选择的日期时间格式。我已经使用了一系列事件来尝试创建此功能，但一直存在问题。我一直有的问题是，当事件触发时，值还没有存储在单元格中。Convert.ToDateTime(Grid_Modify[e.
浏览 0提问于2012-03-21得票数 0
回答已采纳
我有一个包含2个时间序列的pandas.DataFrame对象。一个系列比另一个短得多。以下是我的数据帧片段：Date
1990-
浏览 1提问于2016-01-24得票数 2
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
