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1
回答
pandas
中
两
列
之间
的
所有
非
NaN
元素
对
的
新
数据
帧
python
、
pandas
尝试从DataFrame开始,其中每行都是源实体,
列
是一个或多个实体
之间
的
关系类型,如下所示: import numpy as np ['b', 'f', np.
nan
, np.
nan
], ['c
浏览 11
提问于2021-11-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从dataframe
中
的
每一
列
中
移除空值,并根据键在一行
中
追加
非
空
列
值
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我使用
pandas
和pandasql验证
数据
b/w 2个不同
的
数据
源。在验证之后,我将不匹配
的
数据
存储在
新
的
数据
帧
中
。问题是,对于
列
关键字,在每一行
中
,我将不匹配
的
列作为
非
空值,而其他列为空值。对于给定
的
键,我希望
所有
不匹配
的
列
都在一行
中<
浏览 8
提问于2019-06-13
得票数 0
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1
回答
在
pandas
中
如何使用.assign方法有条件地赋值计算
列
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
python-3.7
如何使用python
pandas
中
的
.assign方法在合并后
的
数据
帧
中进行条件计算? 我想比较一
列
两
个python
pandas
数据
帧
(a和b)。我正在使用
pandas
0.25.1。在将
数据
帧
合并到一个
新
的
数据
帧
中
之后,我使用.assign方法创建一个
浏览 17
提问于2019-09-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
pandas
DataFrame中移动几行?
python
、
pandas
、
dataframe
、
shift
我有以下熊猫
数据
帧
:data = {'one' : pd.Series([1.], index=['a']), 'two' : pd.Series([1., 22.0 2.0d
NaN
NaN
4.0df.two = df.tw
浏览 0
提问于2017-03-11
得票数 10
回答已采纳
2
回答
使用Python在特定
列
中
缺少
数据
时删除
数据
集中
的
行
python
我正在尝试确定特定
列
(索引2)
中
哪些行
的
值为
nan
,然后删除具有
nan
的
行,或者将没有
nan
的
行移动到自己
的
数据
帧
中
。有没有任何关于如何进行这
两
种方法
的
建议?我试图创建一个包含
所有
行和指定
列
的
向量,但
数据
类型对象给我带来了麻烦。另外,我尝试创建一个列表,并将该特定
列<
浏览 14
提问于2019-10-23
得票数 1
1
回答
计算DataFrame
元素
与DataFrame
列
中
另一个
元素
的
差值
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
difference
我想知道是否可以立即得到Wn和Wn-1
的
差值? WEEK w1 W2 ...我找到了
pandas
.DataFrame.diff(),但不知道如何正确使用它。谢谢你
的
建议!
浏览 50
提问于2019-09-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在每
列
只有1个
非
空条目的
pandas
数据
帧
中将多行合并到一行
中
?
python
、
json
、
pandas
我正在使用json_normalize解析
pandas
列
的
json条目。但是,作为输出,我得到了一个
数据
帧
,其中有多行,每行只有一个
非
空条目。我想在
pandas
中将
所有
这些行组合成一行。currency custom.gt custom.eq price.gt price.lt1
NaN
<
浏览 24
提问于2019-06-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在
pandas
数据
帧
中
查找包含除
NaN
之外
的
所有
唯一值
的
列名?
pandas
、
unique
我想要查找包含
pandas
数据
框
中
除
NaN
以外
的
所有
非
重复项
的
列
。x y zb 2 2 Bd 4
NaN
NaN
列
"x“和"z”具有除
NaN
之外
的</e
浏览 16
提问于2020-05-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对
包含字符串
的
pandas
数据
帧
中
的
列
求和
python
、
pandas
、
dataframe
、
sum
我正在尝试做一些相对简单
的
事情,即对包含特定字符串
的
pandas
数据
帧
中
的
所有
列
求和。然后使其成为
数据
帧
中
来自sum
的
新
列
。这些
列
都是数值浮点值...我可以获取包含所需字符串
的
列
的
列表 StmCol = [col for col in cdf.columns
浏览 13
提问于2019-05-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在创建
新
的
熊猫
列
时,在列表理解
中
插入
NaN
如果键不在字典
中
python
、
pandas
、
null
、
list-comprehension
我想在熊猫
数据
帧
中
填充一个固定长度
的
列
,其中包含字典
中
的
值,使用列表理解。 字典将几乎
所有
唯一值对应
的
键从
数据
帧
的
现有
列
映射到某些值。关键
的
是,并不是
所有
的唯一值都包含在字典
中
。在这种情况下,我想把熊猫-本地零值,
NaN
。这样,我
的
新
列表可以与
数据<
浏览 1
提问于2019-07-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
拆分
所有
列表列并获取第一个值
python-3.x
、
pandas
我正在尝试将
所有
行和
列
的
列表
中
的
第一个
元素
放入单个
数据
帧
中
。
所有
的行和
列
都是列表格式。它在每个列表
中
包含2个
元素
。这是我尝试过
的
。我应该使用什么语法在
pandas
中
应用整个
数据
帧
?import
pandas
as pd
浏览 112
提问于2021-09-13
得票数 0
1
回答
ValueError:值
的
长度与索引
的
长度不匹配|
Pandas
DataFrame.unique()
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试获取
新
的
数据
集,或者将当前
数据
集
列
的
值更改为它们
的
唯一值。下面是我想要得到
的
一个例子: -----1| 2 53| 7 95| 8 9 Wanted Result Not Wanted Result到目前为止,我
的
代码非常简单,我尝试了
两
种方法,一种使用
新
的
dataFrame,另一种不使用。dataf
浏览 2
提问于2017-02-22
得票数 86
回答已采纳
1
回答
使用一系列
列
合并
两
个DataFrame (在ID上右,在多个ID上左)
python
、
pandas
、
merge
、
concatenation
、
vlookup
我想使用id从
两
个df创建一个
数据
集。问题是,在第二个df
中
,id不是位于单个
列
中
。id值可以位于不同
的
列
中
。'id','month','year'], right_on=['id_name','id_surname','id_first_name', month','year'], how="
浏览 19
提问于2021-11-17
得票数 0
回答已采纳
3
回答
应用条件分组方式
python
、
pandas
我有一个
数据
帧
,有
两
个月值
列
'month1‘和'month2’。如果'month1‘
列
中
的
值不是'NA',则按照'month1’
列
对
相应
的
'amount‘值求和。如果'month1‘
列
中
的
值是'NA',则将'month2’
列
的</
浏览 3
提问于2019-08-16
得票数 1
1
回答
pandas
数据
帧
的
元素
乘法
python
、
pandas
我知道这个问题已经被问了好几次了,但是我尝试了
所有
的方法,仍然没有得到正确
的
结果。我只想
对
两
个
pandas
数据
帧
进行逐个
元素
的
乘法,但这总是会导致矩阵结构混乱: x = pd.DataFrame([1,1,1],[2,2,2])2 01
NaN
1
浏览 11
提问于2020-06-23
得票数 0
1
回答
Pandas
创建未来窗口,并在每个窗口内首先获取
非
NA,然后向下移动
python
、
pandas
在示例
数据
帧
中
,
列
A是没有任何
NaN
值
的
完全有效
的
列
。我们为01-01-2021创建第一个宽度为N=6
的
未来窗口,其中包括从01-01-2021到06-01-2021
的
日期。这样,我们得到
的
数据
帧
中
列
A
中
的
第一个值将是06-01-2021上
的
1.0:我们只需取我们创建
浏览 0
提问于2021-03-09
得票数 0
4
回答
用
Pandas
计算每一行
的
NaN
python
、
pandas
我正在试图找出如何在
数据
帧
中
输出First_Name
列
的
频率;到目前为止,我成功地做到了这一点,但我也想知道如何计算每一行
的
NaN
值和
非
NaN
值。下面是一个有
两
列
的
数据
框架: First_Name和Favorite_Color。我想看看能否得到First_Name
列
的
计数。当我输出代码时,我只能得到
非
N
浏览 2
提问于2019-09-20
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何合并多个
pandas
数据
框
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
series
我有一个类似于下面看到
的
数据
帧
。
NaN
2
NaN
3.0
NaN
4
NaN
NaN
5.0 5
NaN
NaN
6.0 我正在尝试将
所有
列
合并到一个
新
数据
帧
中<
浏览 12
提问于2019-01-07
得票数 1
2
回答
为什么熊猫
的
NaN
数据
不能作为字典密钥使用?
python
、
pandas
、
hashtable
、
nan
我试图在下面的
数据
帧
中使用values
列
的
元素
作为字典
中
的
键。values2021-06-02 -1.02021-06-04
NaN
2021-06-04 <
浏览 1
提问于2021-06-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用DataFrame对象展开
Pandas
JSON
列
python
、
json
、
pandas
、
dataframe
我正在寻找一种干净、快速
的
方法来扩展包含json对象(本质上是嵌套字典)
的
pandas
dataframe
列
,这样我就可以用json规范化形式为json
列
中
的
每个
元素
分配一
列
;但是,这也需要保留
所有
原始
的
正如您所看到
的
,在
所有
这些情况下,col2都是一个包含另一个嵌套字典
的
字典,或者可以是一个空值,其中包含我希望能够访问
的
嵌套<
浏览 2
提问于2021-03-08
得票数 3
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