pandas中列中单个单元格的线性回归计算问题

import pandas as pd
from scipy.stats import linregress

# 创建一个示例DataFrame
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取x和y列的数据
x = df['x']
y = df['y']

# 使用linregress进行线性回归计算
result = linregress(x, y)

# 打印回归系数、截距和相关系数
print("回归系数:", result.slope)
print("截距:", result.intercept)
print("相关系数:", result.rvalue)

回归系数: 2.0
截距: 0.0
相关系数: 1.0