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有一个明确的，准备好可视化的数据集。talk show 1066451 48068 1032 3992 当尝试在boxplot上使用 data.boxplot('views') 采用不正确的可视化取而代之的是普通的boxplot-kind。在数据集的一小部分(data0:10)上，它工作得很好，但在整个数据集上-否。出什么事了？
浏览 16提问于2021-04-23得票数 2
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我正在使用python库学习可视化。我在玩内置的“提示”数据集。我注意到，即使不提供任何参数(如x =、y=、data =)，海运也会绘制数据。这就是我试过的：import seaborn as snstips_data.head，它与两列的方框图、它们的平均值或它们的和不相同。正确地使用第二个方框
浏览 2提问于2019-01-16得票数 1
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我有一个数据帧，其中有许多列表示证券，索引的时间是从00:00到23:55 (每行间隔5分钟)，每个单元格要么是1，要么是0。我想绘制某种形式的框图，它可以将数据可视化，类似于我在这里绘制的内容：
但我感到困惑，因为我所拥有的都是二进制值，不能在绘制时间图时使用它们。我被限制使用pandas和matplotlib。
浏览 1提问于2016-05-05得票数 1
在大熊猫可视化文档()之后，我试图创建以下图形：import pandas as pd ## A_subplots.AxesSubplot at 0x7fd12e0ce828>" (用于框图)，但没有出现图像。有人能帮我找出我错过了什么吗？谢谢!我在AzureML中的木星笔记本中使用Python3。
df.describe()方法工作正常(有一个dataFrame)
浏览 1提问于2018-01-15得票数 0
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使用ggplot和facet_grid，我想通过一个方框图可视化两个并行的值向量。我的现有数据： "value2" = runif(50,0,1),, 25)), "number
浏览 1提问于2018-10-02得票数 0
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我需要根据空气质量数值模型的结果绘制一系列的箱形图。由于这是大量的数据，因此我触发了聚合计算(最小、最大、四分位数等)。每次当新的模型结果准备就绪时，将它们存储在PostgreSQL中。出于可视化的目的，我将聚合加载到pandas中，并使用破折号绘制它们。我能够绘制时间序列的线条图，但是我想得到像this example这样的东西，但也是交互式的。我真的很喜欢表示和逻辑分离
浏览 17提问于2019-01-10得票数 2
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可能重复：
x<-rnorm(10000)如何在可视化过程中过滤异常值？(1)这样我就可以在屏幕上获得完整的图像，而不会有丑陋的离群点。
问候
浏览 0提问于2013-01-08得票数 33
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我想要创建两个盒子图来可视化我的数据中的不同属性，方法是根据属性的比例来分割这些属性。我现在有这个sns.boxplot(data=df)
sns.boxplot(data=[df['mi'],df[&
浏览 1提问于2016-07-22得票数 1
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这是我已经拥有的代码和数据：t.test(BMIS ~ CONDITION, var.equal =TRUE, data = BMIS_DATA) group_by(CONDITION) %>% mean = mean (BMIS),
浏览 1提问于2021-05-19得票数 0
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这里的初学者很抱歉有个基本问题..。我曾在课堂上使用boxplot()函数绘制一些盒图。作为作业的一部分，我被要求向方框中添加数据点。我似乎无法在boxplot()函数中找到一个参数来执行this...Is，还有另一个我需要使用的函数？谢谢!
浏览 4提问于2022-01-04得票数 0
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谁能解释一下数据流图和方框图之间的区别？我用谷歌搜索了一下，但没有找到任何令人满意的东西，这就是为什么我求助于Stack Overflow。
谢谢。
浏览 36提问于2014-10-28得票数 2
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我是Python的新手，我正在尝试理解如何为以下内容绘制图表： df.groupby('battery').weight.mean() 我该如何创建一个曲线图(特别是用来比较电池大小和平均重量的线图)谢谢你的帮助!
浏览 23提问于2021-09-29得票数 0
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我正在数据集上练习我的ML分类技巧。在数据集中，有一个networthusbillion数值变量和一个selfmade分类变量，说明亿万富翁是self-madesns.boxplot(x=billionaires['networthusbillion'])
，所以，我的
浏览 15提问于2016-03-19得票数 0
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我运行的是Pandas 0.16.2和Matplotlib 1.4.3。我有这样的问题，即对由以下代码生成的框图的中值进行着色：
b
浏览 5提问于2015-09-10得票数 7
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我的目标是使用QuickSight快速动态地可视化一个大数据集(> 500 M行)。为了实现快速的查询时间，有必要将所有数据加载到SPICE中。但是，AWS目前对单个数据集( 500 M行)可以导入到SPICE中的最大行数有一个硬限制。我目前没有看到任何可以用于可视化所有数据的选项。以下是我已经考虑过的一些事情：
Splitting整个数据集为单个QS数据集：这种方法的问题是，QuickSig
浏览 4提问于2022-02-18得票数 0
为了显示一个框图，其中Y轴是数据帧的变量(例如: radius_mean)，X轴是诊断，我执行以下操作：(dsWisconsin是从.csv加载pandas的数据帧)
我的问题是，如何才能(在网格中)显示每个变量的所有框图，而不是为每个变量执行前面的代码段？例如，威斯康星州每个变量的箱图如
浏览 62提问于2018-05-27得票数 1
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点以外的方块情节，胡须，离群点？
、、、、
我在研究泰坦尼克号的数据集，发现在绘制盒子图后，有大量的离群点(点过胡须)。不过，在检查了在Kaggle上提供的答案后，我注意到人们并不认为这些点是异常值。我是。
另外，除了丢弃行之外，处理异常值的最佳方法是什么？
浏览 2提问于2018-07-31得票数 1
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有没有办法在matplotlib中对箱图进行分组？
假设我们有三个组"A“、"B”和"C“，我们想为每个组创建一个”苹果“和”橙子“的框图。可视化分组的最简单方法是什么？我试图避免将刻度标签设置为"A +苹果“之类的东西，因为我的方案涉及比"A”长得多的名称。
浏览 6提问于2013-05-16得票数 80
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代码不显示错误，并显示图形，但显示正确的方框图有问题。正如您所看到的，除了所选变量的每一个类别之外，没有一个框图，而是一行。
使用的变量保存为data.frames。我的代码：library(shinydashboard)library(DT)library(liker
浏览 4提问于2022-08-17得票数 1
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下面的代码集以前工作得很好，我能够很好地可视化盒图。这段代码以前在我的另一个项目中使用过，它运行得非常好。对这段代码没有做任何更改，它在这里被重用。我有一个'df‘的数据，我试图创建框图，以形象化的离群。不幸的是，这张图表似乎什么都看不出来。我不知道我的一套代码有什么问题。有人能帮忙吗？934.0, 934.0, 2580.0, 934.0, 934.0],
'Litres':[40
浏览 1提问于2021-11-13得票数 1
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