我想使用2D布尔掩码来选择性地改变pandas DataFrame中的一些单元格。我注意到我不能(成功地)使用numpy数组作为掩码，但我可以使用DataFrame。然而，更令人沮丧的是，我没有发现numpy方法的错误。例如, 'B':[10,20,30,40]})
mask_np =
浏览 0提问于2018-08-31得票数 5
a = [ [1,2,3,4,5], [6,np.nan,8,np.nan,10]]Out[5]: foo 1 2.0 3 4.0 5我理解普通的布尔索引是如何工作
浏览 3提问于2017-01-11得票数 1
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我正试图向包含历史股票数据的dataframe中添加一个平均True Range列。到目前为止我使用的代码是： dataframe['ATR1'] = abs (dataframe['High'] -['ATR1'], dataframe['ATR2'], data
浏览 0提问于2016-03-02得票数 1
如果我有一个csv文件行，其中一个列中有ordereddicts，那么如何创建一个新的列，使用python (3.+)/ .18提取每个ordereddict的单个元素？ import pandas as pd
from datetim
浏览 0提问于2016-04-14得票数 0
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我还在学习python，但我对dataframe越来越熟悉了。我正在尝试测量熊猫数据框内的数据，这些数据框是不同长度最频繁的行。例如，对于一个有5列的表：-Find是5列中出现次数最多的3个元素，以此类推。smallData=pd.DataFrame(np.array([[1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8],[1,2,3,3,3],[1
浏览 0提问于2019-06-07得票数 0
我想要的是找到每个参数A和B的mimimum值，所以这个操作的结果将是另一个2D数组，如下所示：B | 4MIN = np.where谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2020-01-16得票数 1
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在执行下列操作时：我收到了以下警告：
FutureWarning:不推荐使用整数-dtype索引的series[i:j]的行为。在未来的版本中，这将被视为基于标签的索引，与例如series[i]查找保持一致。若要保留旧行为，请使用series.iloc[i:j]。要获得未来的行为，请使用series.loc[i:j]。这会显示出同样的行为吗？
浏览 3提问于2022-10-06得票数 3
我想使用pandas.DataFrame.sample统一地从熊猫数据中抽取给定的行数。但是，我希望确保所选行的顺序不会与原始数据same中相同行的顺序相矛盾。我不知道如何做到这一点；行的顺序背后有一个物理意义，我想保留它。也许，与其对数据进行采样，不如将其称为沿其行轴抽取数据。你有什么建议？最初的dataframe有
浏览 2提问于2022-05-25得票数 0
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我正在尝试从这个数据帧中选择一些特定的行：1 a1 a23 c1 c2我有一个变量result，它包含从数据帧的第一行到最后一行生成的数字。当我使用不带book列的df时，它可以工作，但df_new只包含第一列。我不知道如何让它在选择特定行的同时返回多个列。我想要的示例：
df_new Name Boo
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
我正在学习如何训练和测试样本的数据。我回顾了一个，但是我无法理解关于代码语法的一些细节。In [11]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 2))
Out[15]: 21
Out[16]: 79
因为msk将返回一个布尔值数组msk是df和dfms
浏览 0提问于2019-02-23得票数 1
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我有多个列的Pandas DataFrame，我想检查特定的列值是否为NaN，如果是，我需要返回布尔值(真或假)。我试过了但是它返回所有带有索引和布尔值的行。
浏览 4提问于2019-05-21得票数 0
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当我试图从DataFrame中提取行与条件匹配的行时，会遇到一个错误。我使用的代码非常简单： print(X[y == c])
其中X是DataFrame中样本的特征，y是DataFrame中样本的类，c是类标签的列表我对两个数据集使用了这段代码，它与dataset一起工作，但与另一个数据集不工作，尽管两者都是以相同的</em
浏览 1提问于2019-02-18得票数 0
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我有一个超过1000行的大数据帧。我能够使用余弦相似度找到与某个索引最相似的行，并相应地对它们进行加权。所以我的similar_rows数据框看起来像这样...： A B C Weight1 8 3 2 0.30 1.16
浏览 12提问于2019-02-25得票数 0
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当我在python中发出以下代码时，其中myfun是我的函数的名称，B是Panda数据帧：它会在函数的这一行给出错误'the label [0] is not in the [index]'
我阅读了你网站上的所有内容，但这并不适用于我的情况。因为没有人解释这个错误指的是什么。说标签不在索引里是什么意思？在我的案例<
浏览 1提问于2018-06-23得票数 3
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我有一个数据框，其中包含作为列的名称。它似乎抛出了“期望第一个参数是字符串或unicode”
如何将name值逐个传递给上面的函数，并将其存储在同一dataframe中的新列中？
浏览 5提问于2020-04-18得票数 0
reshape(7,3)
[ 3 4 5] [ 9 10 11] [15 16 17]以及沿特定轴排列的索引数组，例如：我想要实现的是，对于rows中的每个数组(例如，1,2)，我希望将a的行沿一个
浏览 2提问于2020-05-10得票数 0
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我很难利用通过熊猫和枕木提供的转置功能：mid = pd.read_csv("Experiment12.csv",usecols=[0,1,2],skiprows=[0,1,2,3,4,5,6,7]).mean()
像mid.T这样的功能对熊猫有
浏览 2提问于2013-08-18得票数 0
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基本上，我尝试使用一个用户定义的函数来计算每个数据帧中一行的值，并将它们呈现给一个新的列ABCD。dfx = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 'B': [10,20,30,40,50], 'C': print我如何正确地传递函数通过每一行，并产生一个列E，这是结果？
浏览 0提问于2019-08-23得票数 0
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numpy滤波2D
、、、
x.shapeplt.scatter(x[:, 0], x[:, 1])
我要过滤值:选择沿x轴小于或等于-1.3的所有值，以及y轴上所有小于或等于-0.9的值。基本上，捕捉图左下角框内的4分。这是我的代码：但这就产生了错误：
IndexError:布尔<
浏览 3提问于2021-09-06得票数 0
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有没有办法对pandas text dataframe列执行类似于的操作，使其返回可用于索引数据帧的索引列表或布尔值列表？例如，我希望能够匹配列以'prefix_‘开头的所有行，类似于SQL中的WHERE <col> LIKE prefix_%。
浏览 3提问于2014-03-10得票数 35
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