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1
回答
pandas
中
的
二维
时间
序列
groupby
pandas
、
group-by
我有一个事务表,其中包含:我需要按user_id分组,并在val上应用复杂
的
操作,比如但是,每一列都是不同
的
...哪种方法是最有效
的
? for x in user_id_list :谢谢
浏览 10
提问于2017-01-27
得票数 2
1
回答
如何将对象
的
类型从"
pandas
.core.
groupby
.generic.SeriesGroupBy“转换为"
pandas
.core.series.Series"?
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
series
我有一个"
pandas
.core.
groupby
.generic.SeriesGroupBy“类型
的
变量,它是通过对
pandas
数据帧
的
各个字段进行分组而获得
的
。但是,我想把这个变量转换成一个
pandas
序列
,它是有效
的
,但有很多错误。下面是我尝试过
的
代码: w = data.
groupby
(['dt', 'b'])['w'] w
浏览 155
提问于2020-04-17
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1
回答
在Power
中
设置API从网站中提取数据
python
、
api
、
powerbi-desktop
我对python和API还比较陌生,基本上,我在吴福奥中有一个表单,我目前正在手动将数据导出到excel文档
中
,以便构建一个Power报告。我尝试使用Power
中
的
get数据,并输入URL:)更新子域并使用表单
的
散列作为标识符,并将格式设置为json我在下面用Python构建了一些代码(我使用
的
是3.9.5版本),虽然我能够让它在我
的
代码编辑器(Komodo )中提取数据并打印出
浏览 4
提问于2021-08-28
得票数 0
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2
回答
如何在多把钥匙上使用熊猫石斑鱼?
datetime
、
pandas-groupby
我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe,以便按组应用函数,并将结果分配给组
的
每个行成员。我理解,但不能同时为这两个条件创建一个
pandas
.Grouper。因此: 如何在多列上使用
pandas
.Grouper?
浏览 6
提问于2018-09-05
得票数 16
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2
回答
将
时间
序列
数据聚合成散点图
python
、
pandas
、
matplotlib
、
time-series
、
seaborn
我想为我
的
时间
序列
数据绘制
时间
序列
散点图,其中我
的
数据有分类列,需要先按组进行聚合才能生成绘图数据,然后使用seaborn或matplotlib绘制散点图。我
的
数据是产品销售价格
的
时间
序列
数据,我希望看到每个产品所有者
的
价格趋势在不同
的
市场门槛沿
时间
。我尝试使用
pandas
.pivot_table,
groupby
来生成绘图数据,
浏览 4
提问于2020-08-04
得票数 3
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1
回答
计算
时间
序列
占总
时间
序列
的
百分比
pandas
、
matplotlib
我正在查看县级采购数据(数百万账单),并使用
groupby
使用matplotlib和
pandas
绘制
时间
序列
dataframe_slice.
groupby
(pd.Grouper(freq='1M')).bill_amount.sum().plot 其中bill_amount是一列浮点数,它显示了账单
的
金额。如何更改图表以将dataframe_slice显示为总数据帧bill_amount
的
百分比
浏览 13
提问于2021-01-06
得票数 0
1
回答
时间
序列
的
Pandas
groupby
和bin counts
python
、
pandas
、
pandas-groupby
、
binning
在每一天,每周,每一个月
的
每一个bin
的
col b上?
浏览 6
提问于2019-02-12
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1
回答
在Python
中
绘制直方图
的
时间
序列
python
、
matplotlib
、
pandas
、
histogram
我正在尝试用Python绘制直方图
的
时间
序列
。。所以,基本上,我需要同样
的
东西,但我在R
中
真的很糟糕。在我
的
数据集中,通常每天有48个值。其中- 9999表示缺少
的
数据。对数据样本执行操作。我从读取数据和构造
pandas
DataFrame开始。import
pandas
as pd df = pd.read_csv('sample.csv', parse_dates=True, index_col=0, na_v
浏览 0
提问于2013-06-12
得票数 7
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1
回答
缺少季度数据
的
熊猫数据滞后值及差异
python
、
pandas
、
dataframe
、
time-series
、
financial
虽然
Pandas
具有
时间
序列
功能,但我仍在努力处理不完整
时间
序列
数据
的
数据。然而,当我尝试
Pandas
shift方法时,当存在空白时它会失败,请尝试使用csv文件和下面的代码。是否
浏览 0
提问于2017-03-20
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1
回答
如何在
pandas
中
创建按
时间
分组
的
散点图
pandas
、
pandas-groupby
我想使用
Pandas
创建一个散点图,其中
的
值按一天
中
的
时间
分组,并基于一天
的
不同颜色/样式。下面的代码片段将创建两个
时间
序列
的
散点图。import
pandas
as pdx = pd.Series(range(len(idxindex=idx) y =
浏览 45
提问于2019-05-31
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1
回答
计算
Pandas
中出现次数
的
最快方法
python
、
pandas
计算
Pandas
序列
中元素出现次数
的
最快方法是什么?In [42]: df = DataFrame(['a', 'b', 'a']) Out[43]:
浏览 0
提问于2014-04-27
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2
回答
在
pandas
中
绘制
groupby
之后
的
多个
时间
序列
python
、
pandas
、
group-by
、
time-series
假设我在valgdata DataFrame上创建了一个
groupby
,如下所示: 2015-06-19 54.649052谢谢!
浏览 0
提问于2015-06-20
得票数 7
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1
回答
有没有一种相当于熊猫石斑鱼
的
斯卡拉火种?
python
、
pandas
、
scala
、
apache-spark
在熊猫
中
,如果我们有一个
时间
序列
,并且需要按一定
的
频率分组(比如说,每两周一次),就可以使用Grouper类,如下所示:df.
groupby
(pd.Grouper
浏览 2
提问于2022-01-11
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2
回答
Python
pandas
datetime属性提取
python
、
pandas
、
datetime
我
的
数据集有datetime数据,我希望每天都迭代,并在每天
的
一个属性上运行一些函数。我如何迭代datetime
序列
中
的
每一天?因此,我使用
groupby
(Date)进行迭代1 2-12-2018 13:22:27 \n谢谢,
浏览 0
提问于2020-09-13
得票数 0
1
回答
如何在Dask DataFrame
中
按列分组并作为一个列表列出另一列?
python
、
dataframe
、
dask
我有一个Dask DataFrame,我想从其中按列分组,并将agg作为其他列
的
列表。例如:ddf.
groupby
('group_id')['name', 'department'].agg(list) 有没有什么方法可以让我做到这一点?
浏览 15
提问于2019-06-06
得票数 0
1
回答
MS SQL计算子组占分组总数
的
%
sql
、
sql-server
我有一个具有以下字段
的
时间
序列
表:我希望将每台机器在不同状态下花费
的
....在python(
Pandas
)
中
,我只需要做:(df=pandasDataframe)
浏览 2
提问于2020-04-14
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1
回答
时间
序列
中
熊猫图
的
传说只显示“无”。
python
、
pandas
、
matplotlib
、
time-series
、
data-visualization
data是一种熊猫数据格式,具有多属性条目的日期-
时间
索引。其中一个属性称为STATUS。我试图创建一幅按STATUS属性细分
的
每天条目数
的
图表。我第一次尝试使用
pandas
.plot: entries = data[data["STATUS"] == status] entries.
groupby
(
pandas
.TimeGrouper("D&q
浏览 1
提问于2017-10-26
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3
回答
ewm熊猫群
python
、
pandas
、
time-series
、
pandas-groupby
、
rolling-computation
我已经标记了事件(
时间
序列
)数据,在这些数据
中
,事件以给定标签
的
随机间隔发生。我希望计算内部组ewma,并将其作为新列"X1_EWMA“添加到dataframe
中
。以下是目前为止
的
代码:import numpy as npdf = pd.DataFrame({
序列
的
长度与原始数据和
时间
序列</e
浏览 2
提问于2019-09-19
得票数 6
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1
回答
附加信息
的
时间
序列
time-series
、
pandas
、
boosting
给定提交工作数量
的
时间
序列
,我如何预测这些工作
的
某些特性?我需要预测在某个系统中有多少工作和哪些工作到达。使用
pandas
.
groupby
,我将数据分割成15分钟一次。我可以预测有多少工作到达,但也需要预测哪种类型
的
工作将到来和其他一些特点。
浏览 0
提问于2019-12-26
得票数 1
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3
回答
如何用不同
的
列值重构大熊猫
的
日
时间
序列
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有美国不同县
的
每日
时间
序列
数据,也就是每天
的
时间
序列
,我想对它进行重组/重组,以便与我所拥有的其他
时间
序列
数据一起使用。因此,我尝试了
groupby
操作来重新组合
时间
序列
,但是得到了如下值错误: 我不确定使用
groupby
是否正确有谁能建议在熊猫身上这样做<
浏览 5
提问于2020-09-08
得票数 3
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