pandas中的多个文件读取是否遵守顺序？

在pandas中，多个文件读取的顺序是不确定的。pandas的文件读取函数（如read_csv、read_excel等）会并行处理多个文件，因此无法保证文件读取的顺序与文件在文件系统中的顺序一致。

这种并行处理的方式可以提高读取文件的效率，特别是当处理大量文件时。然而，如果需要按照特定的顺序读取文件，可以使用其他方法来实现，例如使用Python的sorted函数对文件列表进行排序，然后逐个读取文件。

在pandas中，可以使用以下代码按照文件名的字母顺序读取多个文件：

import pandas as pd
import glob

file_list = sorted(glob.glob('path/to/files/*.csv'))  # 获取文件列表并按照文件名排序

dfs = []  # 存储读取的数据

for file in file_list:
    df = pd.read_csv(file)
    dfs.append(df)

# 合并所有数据
combined_df = pd.concat(dfs)

在上述代码中，使用glob模块获取指定路径下的所有csv文件，并使用sorted函数对文件列表进行排序。然后，逐个读取文件并将其存储在一个列表中。最后，使用pd.concat函数将所有数据合并为一个DataFrame。

需要注意的是，文件读取的顺序可能受到操作系统和文件系统的影响。因此，如果需要确保文件读取的顺序，建议在文件命名时使用有序的命名规则，或者在代码中使用其他方法来控制文件读取的顺序。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的文档和教程：