我已经看到了几篇有相同错误的帖子,但我很抱歉,我仍然不能正确地解决我的问题。下面是我的.py文件中的代码: def get_sum(self, data, list_of_items):
# I coded this return line, which workedIn the case of the given sample, [1] 错误显示在.ipynb单元格的第一行,但这不可能,因为我只更改了.py文件(两个文件都已
我使用的是scikits.learn 0.8.1import numpy as npX= np.zeros([num_rows,2])# assume here I have filled in X and y appropriatelywith 0s and 1s from the dataset
clf = linear_model.Logistic
然而,我得到了以下错误: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2) 我堆叠的代码行是: s= np.hstack((np.array([cell_name, freq]).reshape((1,-1)),pred,y1_a,y1_b,y1_c,y2_a,y2_b,y2_c,y3_a,y3_
类似的问题已经在这个论坛上发布和回答了,但是这个特殊的案例我没有找到任何解决方案。(我正在使用Keras ) 我有形状为(150,75,3)的图像,我将numpy数组重塑为(1,150,75,3) 这应该是可以工作的,但是出现了这个错误: ValueError: Error whenchecking input: expected conv2d_input to have 4 dimensions, but got array with shape (
我正在尝试使用一个函数为指针分配内存,将文本复制到缓冲区,然后更改字符。我不断得到一个段错误,并尝试查找答案,我的语法可能是错误的,我可以得到一些启示。/* My objective is to pass a buffer to my Copy function, allocate room, and copy text to it.", 100);
}
int Copy(char **