从我的上一个问题开始:Get grouped informations from an array with Pandas 我有一个这样的数据集,我想用pandas获取以下信息:对于每一天(逐日分组),获取"Open“的第二个值,"Close”的倒数第二个值,"High“的最高值和"Low”的较低值,以及Volume of Volume。15,2709.25,2711.50,2708.25,2709.50,473
为这个潜在的误导性标题事先道歉。没有一个说明性的例子,我想不出如何恰当地说出这个问题。我有一些数据数组(例如):以及相应的等长数组,该数组指示对x的哪些元素进行分组:在本例中,x中有两个组:[2,2,2,3,3,3,4,4,4] where y=0和[1,1,2,2,3,3] where y=1。我想获得x的<
假设我有一个具有列x, a, b, c的数据框架,并且我希望通过a, b, c进行聚合,以便通过函数myfun从x的列表中获得一个值y,然后复制每个窗口/分区中所有行的值。在data.table中的R中,这只是一行:dt[,y:=myfun(x),by=list(a,b,c)]。在Python中,我想到的唯一方法是这样做: class Record: