0回答
，其中包含来自df1的所有数据，只包含df where df1.year = df2.year+1的score列。如下所示：12 2015 text 15.1 12.9select a.*, b.score as prior_yr_score
from df1
浏览 0提问于2017-12-01得票数 1
2回答
我正在python的pandas中连接两个数据帧(A和B)。目标是接收来自B的所有纯行( A.client_id为null的A.client_id=B.client_id上的sql模拟-右连接B)
在pandas中，我只知道进行合并操作，但我不知道如何设置条件(
浏览 1提问于2016-11-29得票数 6
回答已采纳
我正在尝试用pandas做一些相当于以下SQL命令的事情： select *left join tableB as B
on A.key = B.key and substr(A.value,1,2) not in ('something', 'something else') 正如您在上面的sql查询中看到的，A.value在连接过程中应用了一个过滤条件，但由于它是左
浏览 17提问于2021-08-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我想知道Python (Pandas内部或外部)中是否有一种方法可以进行等效的连接，就像我们可以在基于多个复杂条件的SQL中所做的那样，例如表1中的值比表2中的值少10以上，或者仅在表1中满足某些条件的某个字段上进行连接这是为了将一些基本表结合起来，以实现一个包含更多字段和信息的联合表。我知道
浏览 4提问于2019-04-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我在这个主题上找不到太多的东西，所以我真的需要一些实际代码的帮助来完成这个任务。最好使用Pandas作为数据结构，使用Python作为语言。假设输入了名(Sally、Mike等)的列表，并且您希望从名和姓(Sally Smith、Mike Miller等)的数据库中查询该列表。根据已给出的姓氏，我们希望修改此文本文件，使其只包含其他数据库中存在的名字。
浏览 0提问于2015-06-16得票数 1
1回答
pymysql查询:无法回滚
、、、、
连接很好，但查询语句似乎有问题。as pd 它在query1中运行得很好，但是给出了query2的错误:结果=pd.read_sql(查询，连接(query, connection)
File "C:\Users\luzhe\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 381,in
浏览 1提问于2019-03-12得票数 2
回答已采纳
1回答
我不能在PyCharm中可视化带有样式的数据框。我正在使用以下用户指南：http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/user_guide/style.html 我只得到了一个Pandas样式器对象(pandas.io.formats.style.Styler) 我使用的是PyCharm 2018.3.7和Panda0.25 impor
浏览 98提问于2019-09-27得票数 2
我正在尝试将SQL查询翻译成python/pandas语言，即根据条件和两个表的内部连接为pandas数据帧的某些子集设置新值。原始SQL查询为：INNER JOIN table2SET table1.colX = table2.colZWHERE table1.colX Is Null;
到目前为止，我已经得到了下面提到的pa
浏览 7提问于2019-11-25得票数 0
基本上，我有df1，我将加入df2，但根据df2记录包含的内容，连接键会发生变化from df1 t1 left join
浏览 7提问于2019-07-12得票数 0
我有两个不同的数据集:a和b。我想让连接b到a，但我想连接到a，其中只有离开加入b‘’ColA‘和b’‘ColC’以匹配a‘’ColA‘和a’‘ColC’=1。"ColC":[1,1,0], 我通过在b表上创建一个与a['colx']匹配相同值的新列来解决这个问题但是，我想知道是否有一种方法可以让您在合并/连接进程中使用条件，就像
浏览 2提问于2021-09-30得票数 1
1回答
用于查找连接列的实用程序
、、、
我已经得到了SQL Server中的几个表，并且正在尝试找出连接它们的最佳方法。我所做的是：2) pull all the column names from the INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSevery combination of columns and see what the row count is of the inner join of the 2 columns
浏览 3提问于2018-09-06得票数 0
现在，我已经在ipython3笔记本中使用了连接，我正在测试如何使用python连接器插入和选择数据。然而，在测试时，我遇到了从python连接器插入数据from的正确方法的问题，最终我发现sqlalchemy引擎工作正常：。
但是现在我很好奇是否也可以使用python连接器。我已经把我的代码从笔记本中列出来了。我不明白错误信息，当我查找它时，我尝试了来自.to_sql 的几个属性，老实说，我在错误中有点迷失了，只使
浏览 7提问于2019-12-27得票数 1
回答已采纳
现在，如果我在when()子句中应用条件，那么当条件在runtime之前给出时，它会很好地工作。import pandas as pdfrom pyspark.sql import SQLContext# col1,value# 2,bbb
s_df = sql_sc.createDataFrame(pandas
浏览 0提问于2019-11-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我刚刚开始学习SQL，在python中导入我的sql文件遇到了一些困难。import codecsimport pandas as pdsql= open(sqlfile, mode='r', en
浏览 1提问于2020-01-31得票数 0
我正在尝试将Pandas DataFrame导出到Oracle数据库。我在Pandas中遇到了Write_Frame函数，这听起来正是我所需要的。然而，我已经做了大量的在线搜索，只是无法让它发挥作用。我已经导入了'NotImplementedError'：，并且可以连接到cx_Oracle数据库，也可以运行cx_Oracle查询，没有任何问题，但是当我运行它时，它会给我一个cx_Oracle。import pandas.io.sql
浏览 3提问于2014-03-17得票数 7
回答已采纳
3回答
在Python中读取SQL表
、、、、
我有一个.sql文件，我只想读入Jupyter Notebook中的Pandas数据帧。对于CSV文件，我只需要上传文件并创建一个数据帧，如下所示：我想我的SQL文件需要使用像MySQL这样的数据库应用程序提供服务。也许有某种方法可以在本地托管.sql文件？我不需要做任何数据库操作-我只想读取表值。
浏览 3提问于2018-06-25得票数 0
这段SQL代码的Pandas等价物是什么？Select id, fname, lname from table where id = 123df[df['id']==123]
这将选择特定的列我在网上看到的所有示例都选择有条件的所有列。我希望选择具有一个或多个条件的有限数量
浏览 7提问于2017-08-31得票数 11
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
