我正在尝试将一些虚拟变量列添加到for循环中的数据库列表中，然而，虽然代码如预期的那样在循环外工作，但在循环内却无法工作。这里有一个最小的工作示例-注意，当在循环内打印df时，它具有预期的形式，但随后在循环外调用df1和df2时，它们没有额外的列。import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'A':['a',&
浏览 6提问于2018-02-02得票数 0
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我有一个空的dataframe[]，并希望使用for循环附加额外的数据帧，而不覆盖现有的数据帧，常规的附加方法是覆盖现有的数据帧，并在输出中仅显示最后附加的数据帧。
浏览 1提问于2018-09-20得票数 1
我编写了一段代码，将DataFrame的部分连接到相同的DataFrame，以便按照某一列规范行的出现。data.columns.values)
while i < (max_count // int(counts[tag])): i += 1
浏览 3提问于2016-02-12得票数 5
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我想把我的“印刷清单”转换成一张大文件： tick1 = fh.read().split()
(下面是一个要保存在txt文件中的代码：'ABCL'，'ABST'，'ACM'，'ADAP'，'ADC
浏览 1提问于2022-05-09得票数 -1
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我试图从不同的文件夹中读取多个具有相同格式的.csv文件。它原来是一个使用.append的列表，我试图使用.concat将其转换为数据帧。但它不让我这么做。我还尝试使用.os读取数据。那是行不通的。
浏览 55提问于2020-07-02得票数 0
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我有6个具有相同标题的csv文件。我正在尝试删除索引0并将它们合并到单个数据帧中。我经常遇到的一个问题是，我似乎只能访问glob中的最后一个文件。import globimport pandas as pd
with open(item, 'r')
浏览 2提问于2018-05-01得票数 2
在这个包中的每个模块中，都有一个名为"func“的函数。有没有一种方法可以遍历随这个包导入的模块，调用每个模块的函数？这段伪代码大致是这样的： import package
module.func() 编辑:解决方案 import inspect
import packagename, module in inspect.getmembers(package, predicate=inspect.ismo
浏览 10提问于2020-07-25得票数 1
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假设我想创建一个空的dataframe，并用循环中的值填充它。import pandas as pddn=pd.DataFrame()B 1 1 1有没有更好的方法来做这件事
浏览 0提问于2015-03-07得票数 7
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我正在使用Pandas中的代码，该代码涉及读取大量文件，然后对循环中的每个文件执行各种操作(循环遍历文件列表)。目前，我必须.compute()的达克系列，然后我可以将它转换为一个列表。我在克服这个问题上有困难。
是否可以将N (即Dask系列)垂直附加到空白的Dask中？例如：在Pandas中，我倾向于这样做：df_N = pd.DataFrame()将超出for循环
浏览 1提问于2017-05-03得票数 1
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下午好, 我有一个python pandas concat脚本，它水平地将2个CSV合并成一个“master.csv”，并在合并后的master.csv中重命名其中一个CSV头文件。我目前有一个包含100个子文件夹的目录，每个子文件夹中都有两个csv2(所有csv2都有相同的文件名: csv1，csv2)。我想在主目录中的每个子文件夹上批量运行pandas concat脚本。我假设我需要一些循环，但
浏览 23提问于2019-06-04得票数 0
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我有一个包含N对(键、值)的字典，其中N是未知的；每个值都是一个包含一组不同列的pandas数据帧。'b', 'c']),
'DF2': pd.DataFrame(np.array([[10, 11 ,12], [13, 14, 15]]),columns=['d', 'e'])} 我会将包含在字典中的所有数据帧追加到第三个空数据帧中，因为我必须将字典中
浏览 39提问于2020-07-13得票数 1
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读取单个数据中的多个csv文件
、、、、
我在一个目录中有很多压缩的csv文件。我想把所有这些文件都放在一个数据文件里。到目前为止，这就是我所做的：for filename in os.listdir(path): df = df.append(temp)
我注意到，上面的代码一开始运行得相当快，但随着读取越来越多的文件，它的运行速度越来越慢。
浏览 0提问于2020-01-15得票数 4
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我试图使用许多CSV并将列数据堆栈到一个文件中，使用头对齐数据。头文件并不总是按正确的顺序排列，有些文件丢失了，但是文件之间有匹配。26 4 410
csv都在一个文件夹-> /*.csv中
浏览 8提问于2014-08-19得票数 0
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这个问题与@jpp:s在中的答案有关，以及将早期线程()标记为重复的决定，因为该线程中的三个答案要么不工作(2/3)，要么差(1/3)。现在，我同意concat调用(可接受的方法)中的列表理解比在每个DataFrame上调用concat的for循环更有效。如果我们在pandas上阅读文档，我们就会发现循环或列
浏览 1提问于2018-11-05得票数 3
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我是新来的蟒蛇和熊猫。我必须读取几个csv文件，这些文件具有相同的列，并创建了一个结果dataFrame(它包含来自每个csv文件的所有行)。我试过了，但是当我打印dataframe时，它是打印空的DataFrame守则是：list = getFilesInDir(dir) # myfunction which returns list of files.for name
浏览 0提问于2020-03-22得票数 1
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希望这不是一个愚蠢的问题，但我遇到了一些问题，试图利用range()循环从保存的机器学习模型中进行计算，然后在最后对所有计算值进行汇总。每次执行range():循环时，都会返回一个estimatedKwh的numpy数组。我试图将这些值存储在total_estKwh中，如果total_estKwh的起始值为零，如何附加total_estKwh.然后在range()循环完成后对其进行汇总？\core\reshape\<
浏览 0提问于2019-03-14得票数 0
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我必须在txt.file中找到一个字符串列表这是我的代码： tp = pd.read_csv(csvfilelineterminator="\n") if string_to_find in chunk:问题是使用这段代码只分析了前
浏览 5提问于2015-11-12得票数 2
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我有400个csv文件，所有的文件都包含有4667行的单列。每一行都有名称和相应的值，例如"A=54，B=56等等直到4667行。我的问题陈述是: 1.获取变量名称并将其放入不同的列中2.获取相应的变量值并将其放入列上方的下一行中。 ? 现在，对所有400个文件执行此步骤，并在上面的行中附加所有相应的值，这将形成400行。dict_of_df = OrderedDict((f, pd.
浏览 16提问于2019-09-05得票数 0
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我正在尝试将一个目录中所有工作簿中的所有电子表格合并到一个df中。我尝试过使用glob和os.scandir，但不管怎样，我总是只得到所有工作簿的第一张工作表。第一次尝试：import glob
list = [] df = pd.concat(pd.read_excel(file,
浏览 1提问于2022-09-23得票数 0
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我有一些python代码，它在不同的“数据库”之间运行循环，并分别存储每个数据库。如何将十(10)个循环中的内容保存到一个daataframe中，以便保存/导出或推送到Google Sheets？下面是我的代码预览：PASSWORD = 'password'
DATABASES = [ 'DB1', 'DB2', 'DB3', '
浏览 17提问于2021-05-20得票数 0
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