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我有一个类似这样的数据帧 780 37.0 21.4 122840.0 846 38.1133240.0 820 36.3 22.9 133280.0如何获取数据帧中新列中同一列之间的值之和784 38.1 21.4 122860.0 1630
846 38.
浏览 9提问于2021-02-25得票数 0
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我需要从pandas.DataFrame中删除满足不寻常条件的所有行。1 2 NaN 310 20 NaN 30我需要删除第一行，因为它在列C中有Nan，但在列C中有绝对
浏览 20提问于2017-07-04得票数 0
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我最近一直在测试关于熊猫的基本教程，我正在使用IDLE来运行我的脚本。我有两个关于熊猫的问题。第一个问题是，如何自动调整列，使我不必自动调整列，以便显示所有数据？下面的代码是我如何将数据导出到csv文件的。df.to_csv('current_flats.csv',index=False,encoding='ISO-8859-1') 这是我在打印数据帧时在空闲输出中接收到的输出。
浏览 29提问于2019-09-19得票数 0
我在Pandas dataframe中有两个字符串列。Column1有数千个不同的值，但是column2有五个字符串之一，比如A、B、C、D和E。我想检查的是，如果column2的值在column1中是相同的，那么它们是否具有相同的值，如果它们是不同的，则识别行的索引。idx col1 col22 Y B
3 Y
浏览 3提问于2021-11-25得票数 1
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我正在比较两个df，当我使用.equals()时，它给了我False，但是如果我将两个df附加在一起并使用drop_duplicate()，它不会给我任何东西。有人能解释一下吗？
浏览 2提问于2019-10-22得票数 1
我有两个环境：Python3.7.5Pandas 0.23.43.8.10Pandas 1.3.4 Python
我在两个版本中都有相同的代码，没有对其进行任何修改。我在两个版本的调试器中检查了它们，它们是完全相同的，所以应该没问题。另外，left_on、right_on和suffixes变量在这两种环境中都具有完全相同的值(也通过调试器检查)。但是，当df_resul
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
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我有一个pandas数据帧，其中名为'Case_num'的列中的一些行具有相同的值。如果'Case_num'相同，我想用名为'Work_Hrs'的列中的非零值之和填充该列。例如，输入数据为：我想用非零值的和填充'Work_Hrs&
浏览 2提问于2020-05-21得票数 2
我正在研究一个LinearRegression模型，以填充特性Rupeepersqft的空值。.`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indicesfrom sklearn.linear_modellinreg.predict(test_data))
数据是这样的：
浏览 7提问于2021-11-18得票数 2
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(sea_level_df)#title = mean sea level anomaly global ocean (66S to 66N) (Annual signals retained) 1993.0123,-14.87000,1993.0660,-25.27000,
1993.0974,-29.3700
浏览 7提问于2022-10-17得票数 0
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that column's genremoviesWithGenres_df.head() 我的想法是遍历数据帧的每个低点，我理解为每个流派列分配"1“，但如何将每行中的每个流派分配到这里的单个列？正如结果所示，每行中的每个Genere(喜剧、冒险、浪漫)都成为此数据帧的新列
浏览 23提问于2020-10-20得票数 0
我正在尝试为列中的所有NaNs值填充列的平均值。import numpy as np 'B'True) value = valuetable 为什么我会收到此代码<
浏览 21提问于2019-01-01得票数 3
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我需要通过将两列与前一行的相同列的值进行比较来计算Pandas数据框中每一行的值。我可以通过使用iloc来做到这一点，但是将它应用于超过100K的行时需要很长的时间。我试过使用lambda，但它一次似乎只返回一行或一列，所以我不能使用它同时比较多列和多行。
在本例中，我从当前行的</e
浏览 4提问于2018-02-10得票数 1
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作为的后续行动在前一种情况下，这意味着(最优地)每个列必须是同构的(按类型划分)，不同的列可以是不同的类型。后一种情况表明，每一行都是按类型均一的。
这意味着DataFrame是列<em
浏览 5提问于2014-12-09得票数 9
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我需要以一种合理的方式限制行数，同时仍然保持每部电影在数据帧中有相同数量的评论(目前差异很大) 数据帧的形状如下所示 第一列是userID，第二列是animeID (本质上是movieID)第三列是用户自己对该电影的评分每一行都是一个电影评论。在animeID列中应该有大约300个movieIDs。在movieID中，我需要做的是限制行的
浏览 28提问于2019-03-11得票数 1
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Pandas的"to_datetime“方法允许我们将字符串转换为datetime对象。不过，在转换数据框行和列标签时，此方法似乎具有不同的输出。假设df是行和列标签中具有相同日期字符串的数据框：
d = {'01-01-2001': ['01-01-2001'], &#x
浏览 19提问于2021-03-08得票数 1
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我想用pandas来包装一整列。我已经设置了列的宽度，现在我只需要将整个列换行，因为它们都在一行中。
浏览 0提问于2017-08-31得票数 7
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我一直在尝试合并2个不同大小和频率的NFL数据帧，但是2个相同的列是团队名称和年份，第一个索引是球队名称和年份，是年份avgs，下一个是按tm名称和年份排序，但分为每周游戏1-17，所以我一直在尝试合并团队名称和年份，然后给出年度avgs，它是9列，然后是11个不同列上的每一年每周(1-17)。我已经在这两个星期了，我尝试了所有的方法，多索引，...我可以遍历每个数据帧，并按正确的
浏览 24提问于2019-01-17得票数 0
假设我有一个数据帧 import numpyar = numpy.array([[1.2, 2.1, 0, 1.3], [0, 0, 1.2, 1.5], [2.1,1.3, 0, 5.6], [0, 0, 2.4, 3.7]])1 0 0 1.2 1.5
2 2.
浏览 10提问于2021-04-21得票数 1
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我不是Pandas方面的专家，但我想知道是否有一种pythonic方法将Pandas中的系列转换为列标题，其中包含“1”和“0”数组的数据。= pd.DataFrame({'x':[254,300,300,300,850,850,1000],x和y是大小相同的向量，我希望"
浏览 3提问于2014-10-17得票数 1
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