pandas中连续非空值的平均值
在pandas中，计算连续非空值的平均值可以使用rolling函数结合mean函数来实现。
首先，我们需要创建一个包含连续非空值的数据列。假设我们有一个名为"column_name"的数据列，其中包含了一些缺失值（NaN）和一些非缺失值。我们可以使用dropna函数来删除缺失值，并将结果保存到一个新的数据列中：
new_column = df['column_name'].dropna()接下来，我们可以使用rolling函数来计算连续非空值的平均值。rolling函数可以指定一个窗口大小，它会在数据列上滑动，并计算每个窗口中的平均值。例如，我们可以使用窗口大小为3的rolling函数来计算平均值：
rolling_mean = new_column.rolling(window=3).mean()最后，我们可以打印出计算得到的平均值：
print(rolling_mean)这样就可以得到pandas中连续非空值的平均值了。
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目前，我用来实现这一目标的代码如下所示(为清晰起见，现在编辑了)
xtset weocountrycode year
sort weocountrycode year
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用Python和Pandas计算Bollinger带偏差的源值
python、pandas
我正在计算这样的熊猫数据中滚动平均值的标准差(例如Bollinger带，这里非常简化)：
import pandas as pd
import numpy as np
no_of_std = 3
window = 20
df = pd.DataFrame({'A': [34, 34, 34, 33, 32, 34, 35.0, 21, 22, 25, 23, 21, 39, 26, 31, 34, 38, 26, 21, 39, 31]})
rolling_mean = df['A'].rolling(window).mean()
rolling_std
浏览 1提问于2019-03-07得票数 1
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基于列值计数的数据帧均值计算
python、pandas
我有一个数据框架，如下所示，并希望计算每一列的平均值，但前提是该列没有足够的数据。输入的值
ID val1 val2 val3 val4 val5
41 190 7.4 67 5 1
36 118 8 72 5
12 149 12.6 74
18 313 11.5 62
25 12 14.3 56 5
28 56 14.9 6
浏览 0提问于2019-07-13得票数 1
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4回答
如何处理熊猫DataFrame中的缺失值？
python、python-3.x、pandas、dataframe、missing-data
我有一个Pandas Dataframe，它有一些缺失值。我想用一些不会影响统计数据的东西来填充缺失的值，这是我将对数据执行的操作。 举个例子，如果在Excel中，你尝试对一个包含5个单元格和一个空单元格的单元格求平均值，那么平均值将是5。我希望在Python中也是如此。 我尝试用NaN填充，但是如果我对某一列求和，例如，结果是NaN。我也尝试用None填充，但得到了一个错误，因为我对不同的数据类型求和。 有人能帮忙吗？提前谢谢你。
浏览 25提问于2019-02-11得票数 0
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熊猫在群居后计算滚滚平均数
pandas、pandas-groupby、rolling-computation
我试图在分组之后计算值的滚动方式。我的数据集看起来
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'day': ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-03',
浏览 1提问于2022-05-17得票数 1
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熊猫5&10年移动平均线
pandas、moving-average
我有一个dataframe，其中我的索引是datetime dtype，但是日期不是按任何顺序排列的。我期待着计算我的数据集的5年和10年移动平均数。通过使用.rolling_mean，我可以根据设置窗口的内容获取平均值，但是，由于日期不是连续的，这是行不通的。
Dataframe:
Date Count
1981-01-08 10
1981-05-12 65
1982-03-17 96
1982-09-15 33
1982-12-01 85
1983-02-03 14
.
浏览 7提问于2017-04-04得票数 2
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小程序上传图片失败？
node.js、小程序·云开发
用的是小程序腾讯云node.js快速项目
前端上传图片提示：
{statusCode: 200, data: "{"code":-1,"error":"[object Object]"}", errMsg: "uploadFile:ok"}
后端报错
640.jpg
浏览 2636提问于2018-05-08
2回答
仅计算数据中没有NaN值的数据行的平均值。
python、pandas、nan、mean
我有一份数据，上面有客户的ID和他们2014-2018年的开支。我想要的是数据中每一个ID在2014到2018年的平均开支。但是有一个条件:如果行中的一个单元格(2014-2018年)为空，则应返回NaN。因此，我只希望在2014-2018年列中的所有5个行单元格都有一个数值时计算平均值。
初始数据格式：
2014 2015 2016 2017 2018 ID
100 122.0 324 632 NaN 12.0
120 159.0 54 452 541.0 96.0
NaN 164.0 687 165 245.0 20.0
18
浏览 1提问于2020-05-06得票数 2
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