嘿，我正在为一个DataFrame的转换而挣扎： 初始帧的格式如下： df=pd.DataFrame({'A':['A1','A1','A1','A1','A1','A2','A2','A2','A2c 1 A3 B4 C5 c 3 A3 B4 C6
浏览 8提问于2020-12-14得票数 1
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有没有办法在多索引中的列上使用groupby。我知道您可以在行上，在这方面有很好的。然而，我似乎不能在列上分组。我唯一的解决方案就是调换数据帧。#generate data (copied from pandas example)
arrays=[['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux',&#x
浏览 7提问于2016-11-22得票数 10
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在Pandas中，我对数据进行了转置，并希望为列命名。我目前的数据是：0 public private public2 100200 300df.transpose()
df.columns = ["category", "product
浏览 0提问于2018-03-08得票数 3
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我需要使用pandas将多行合并为一行，这取决于列“hash”。我的数据帧视图： hash a b1 1 2 731 2 3 6 7 8
1 2 4 5 nan 9 10 nan 我尝试过使用一些与groupby相关的代码，或者<e
浏览 12提问于2019-04-15得票数 0
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我正在尝试将LinearRegression应用于已生成的设置箱。包含bin的DataFrame目前看起来像DataFramefeatures: vector，trip_duration: int，prediction: double。该存储箱被标记为预测。目前，我的代码如下所示 predictions = crossval.fit(trainingData).transform(trainingData) DataFramedouble]
''&#
浏览 63提问于2019-10-07得票数 0
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我有一个包含多列的pandas数据框架。贯穿始终的单级索引。我可以通过遍历每一列，测试并创建一个布尔数组来做到这一点。然后我转置，切片，再转置回来我不得不认为有更好的方法。
浏览 4提问于2015-03-31得票数 0
我正在使用pandas库读取csv文件。我想交换行和列，但主要问题是状态列..there在此column....so中每三行之后重复值转置是将所有行值转换为columns...but，我只需要三列...即确认，康复，死亡的每一天。
浏览 1提问于2021-02-21得票数 0
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好的，我有一个dataframe，它包含timeseries数据，每个列都有一个多行索引。下面是数据的示例，它是csv格式的。在这里，加载数据不是一个问题。
我想要做的是能够在多个索引的一个特定行中使用这些数据创建一个，并根据不同的数据进行分组。例如，如果我要按“物种”进行分组，我将在timeseries中的特定时间为每个组设置组、'aq‘、'gr’、'mix‘、'sed’和一个方框。我试过这
浏览 3提问于2013-08-28得票数 30
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可以按索引标签(而不是列标签)分组吗？这看起来应该是微不足道的，所以也许我遗漏了什么。import pandas as pddf = pd.DataFrame([['a', 'b', 'c'], df.groupby('x', axis=0).agg(sum)
x b b
浏览 0提问于2016-04-30得票数 0
我创建了一个按员工id和他们在每个week工作的总小时数分组的数据框total_hours id week duration
4 35 7.000000
浏览 17提问于2019-09-25得票数 2
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我想对非数字字段进行一些聚合，例如collect_list，然后基于不同的列转置到多个列。 .groupBy('state', 'gender')).show()
+-----+------+-----------------Female| [Mary
浏览 14提问于2019-11-23得票数 1
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如果我有一个多次应用于一组列的函数f，那么更具Pythonic风格的方法是什么呢？现在，我正在做的是这样的。newdf=df.groupby(['a', 'b']).apply(lambda x: f(x, 1))newdf['2']=df.groupby(['a','b']).apply(lambda x:
浏览 1提问于2018-06-14得票数 5
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我正在尝试重新排列一个有5个变量的数据帧Nane 3966 non-null valuesValue5 3966 non-null values我希望period是列，其他的是行。
浏览 9提问于2013-10-15得票数 2
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我有一个包含多列和多行的数据帧。有一列，比如“name”，有几行带有名称，相同的名称被多次使用。其他行，比如'x'，'y'，'z'，'zz‘都有值。我想要按名称分组，并获取每个名称的每列(x，y，z，zz)的平均值，然后在条形图上绘制。
浏览 17提问于2020-07-20得票数 1
我有以下Pandas子数据框架522 a 10 0.2col1没有重复项我希望转置数据帧并将列标题更改为col1值。理想情况下，输出应如下所示name1 10 72转置df并将第一列标记为变量很容易
df.transpose().reset_
浏览 0提问于2017-11-06得票数 13
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这是我的数据 threats = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-08-18/threats.csv', index_col = 0) 这是我的代码- df = (threats.groupby([也
浏览 12提问于2020-08-23得票数 0
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目前正在尝试使用面向对象接口的matplotlib。我仍然是这个工具的新手。
下面是我写的代码。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
loaddf = pd.read_excel("C:\\SampleRevenue.xlsxfi
浏览 0提问于2019-11-16得票数 0
我得到了pandas的数据帧，如下所示：enter image description here 根据省份，有多个针对澳大利亚的列，这些列的标题是澳大利亚、澳大利亚1、澳大利亚2等等。例如，我希望有一个名为Australia的列，其中包含每个省份的值的总和，并且我希望避免重复的列名。如何在Python中使用pandas dataframe完成此操作？
浏览 33提问于2020-12-12得票数 2
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我有一个简单的Pandas DataFrame，看起来像这样：2017-01-03 00:00:00 13.05...2017-01-27 09:58:00 13.43如何将其转置为每天只有一行，以及特定小时和分钟的列(例如，从0到10小时)(时间戳中</e
浏览 1提问于2017-02-01得票数 1
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