label) zero = tf.zeros_like(label) label = tf.where(label <0.5, x=zero, y=one) 补充知识：TensorFlow中获取大于零的元素集合...a为tensor idx = tf.where(a 0) output = tf.gather_nd(a, idx) 以上这篇tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例就是小编分享给大家的全部内容了
乘积小于 K 的子数组 题目描述： 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于 k 的连续子数组的数目。...subProduct < k { count++ } else { break } } } return count } 提交结果： 方式2（滑动窗口）： 思路： 数组中的数全部为正数...，乘法为非递减， 也就是说一段乘积小于k的子数组中，所有的子数组都满足答案。...]为结尾的合法子数组个数为 rigth - left + 1。...如果不理解right-left+1，见下图，以例1为例子： func numSubarrayProductLessThanK(nums []int, k int) int { // left,right
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 df.dropna()函数用于删除dataframe数据中的缺失数据，即 删除NaN数据....参数说明： Parameters 说明 axis 0为行 1为列，default 0，数据删除维度 how {‘any’, ‘all’}, default ‘any’，any：删除带有nan的行；all...：删除全为nan的行 thresh int，保留至少 int 个非nan行 subset list，在特定列缺失值处理 inplace bool，是否修改源文件 测试： >>>df = pd.DataFrame...NaN NaT 1 Batman Batmobile 1940-04-25 2 Catwoman Bullwhip NaT 只保留至少2个非NA值的行...toy born 1 Batman Batmobile 1940-04-25 2 Catwoman Bullwhip NaT 从特定列中查找缺少的值
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...pandas删除空数据行及列dropna() import pandas as pd # 删除含有空数据的全部行 df4 = pd.read_csv('4.csv', encoding='utf...-8') df4 = df4.dropna() # 可以通过axis参数来删除含有空数据的全部列 df4 = df4.dropna(axis=1) # 可以通过subset参数来删除在age和sex...中含有空数据的全部行 df4 = df4.dropna(subset=["age", "sex"]) print(df4) df4 = df4.dropna(subset=['age', 'body...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
05:最大值和最小值的差 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 输出一个整数序列中最大的数和最小的数的差。...输入第一行为M，表示整数个数，整数个数不会大于10000； 第二行为M个整数，以空格隔开，每个整数的绝对值不会大于10000。输出输出M个数中最大值和最小值的差。
pandas在设计之初，就考虑了这种缺失值的情况，默认情况下，大部分的计算函数都会自动忽略数据集中的缺失值，同时对于缺失值也提供了一些简单的填充和删除函数，常见的几种缺失值操作技巧如下 1....默认的缺失值 当需要人为指定一个缺失值时，默认用None和np.nan来表示，用法如下 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd # None被自动识别为...> a 0 1.0 1 2.0 2 NaN 3 3.0 dtype: float64 # is.na 方法，如果为NaN, 返回True, 否则返回False >>> a.isna...() 0 False 1 False 2 True 3 False dtype: bool # notnat方法，如果为NaN, 返回False, 否则返回True >>>...同时，通过简单上述几种简单的缺失值函数，可以方便地对缺失值进行相关操作。
axis 参数用于控制行或者列，跟其他不一样的是，axis=0（默认） 表示操作行，axis=1 表示操作列。 how 参数可选的值 为any（默认）或者all。...any表示一行/列有任意元素为空时即丢弃，all 一行/列所有值都为空时才丢弃。 subset 参数表示删除时只考虑的索引或列名。...thresh参数的类型为整数，它的作用是，比如 thresh =3 ，会在一行/列至少有3 个非空值时将其保留。...填充缺失值 # fillna 方法来完成 #将年龄 缺失的 填充为0 user_info.age.fillna(0) name A 18.0 B 10.0 C 0.0 D...而这些只是在pandas 眼中是缺失值 那么在人的眼中 ，某些异常值也会被当做 缺失值来处理。 例如： 在一批年轻的用户中，出现了一个50岁的老头，我们就可以将它定义异常值。
图例可以帮助我们更好的理解图中的信息，在matplotlib中，通过legend函数来添加图例，有以下两种用法 1....绘制元素时不需要指定label, 但是需要获取对应的artist对象，然后在legend函数中为其指定对应的label 具体实现的代码如下 # 第一种方法 >>> x = np.linspace(0,...对于图例而言，我们最常修改的属性就是图例的位置了，在matplotlib中，可以通过以下loc参数来调整图例的位置，有两种设置方式，第一种用表示位置的字符串来定义图例位置，纵向的位置用lower,center...采用这种赋值方式时，有两种特殊取值，第一个为center,表示无论在水平还是垂直方向上，都位于图片的正中心，第二个是best, 也是默认取值，以不和已有元素重叠为标准，自动计算最佳的图例位置。...通过对legend的返回值进行操作，也可以个性化的定义图例的样式，常见的用法如下 >>> x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) >>> plt.plot(x, np.sin
为什么添加SSL 好奇心总会驱使你去探索未知的东西，当完成Hexo博客构建之后，是不是给自己的博客添加SSL呢？...开始 本文使用的是CloudFlare的免费SSL证书，如果你使用的是别的签书机构话，本文也可供参考。 注册CloudFlare 注册传送门Sign-up。...添加站点 输入你的域名地址，点击Begin Scan 继续设置 等待进度条完成，点击Continue Setup进行站点设置 设置DNS 使用CloudFlare CDN加速设置Type A即可，设置相应的...选择Plan 选择第一个Free，然后继续下一步 设置DNS解析地址 将给出的DNS设置的相应的域名上 配置CNAME 如果你的GitPages还没有配置，请在source目录下添加CNAME文件。...站点config配置 如果你的站点有用到HTTP的资源，请修改为HTTPS。
使用内置的 Pandas 方法进行高级数据处理和字符串操作 Pandas 库被广泛用作数据处理和分析工具，用于从数据中清理和提取特征。 在处理数据时，编辑或删除某些数据作为预处理步骤的一部分。...为此，Pandas 提供了多种方法，您可以使用这些方法来处理 DataFrame 中所有数据类型的列。 在这篇文章中，让我们具体看看在 DataFrame 中的列中替换值和子字符串。...import pandas as pd df = pd.read_csv('WordsByCharacter.csv') 使用“替换”来编辑 Pandas DataFrame 系列（列）中的字符串...Pandas 中的 replace 方法允许您在 DataFrame 中的指定系列中搜索值，以查找随后可以更改的值或子字符串。...但是，在想要将不同的值更改为不同的替换值的情况下，不必多次调用 replace 方法。相反，可以简单地传递一个字典，其中键是要搜索的列值，而值是要替换原始值的内容。下面是一个简单的例子。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...约定： import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as NaN 滤除缺失数据 pandas的设计目标之一就是使得处理缺失数据的任务更加轻松些...pandas使用NaN作为缺失数据的标记。 使用dropna使得滤除缺失数据更加得心应手。...， 希望我的努力能帮助到您， 共勉！...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
Excel技巧：如何让Excel中小于5的数据的绝对值变成红色？ 有朋友问道：一个很庞大的表格如何快速高亮显示绝对值小于某个数的所有单元? 问题：如何让小于5的数据的绝对值变成红色？...具体操作如下：新建一个Excel文档，假设需要对下图的数据进行绝对值小于5的颜色标红。先选中E4：E14区域，然后在编辑栏输入=abs(D4)。=abs（）函数就是将D4数值的内容生成绝对值。...输入完毕后，直接按住Ctrl+回车键，完成所有公式的录入，从而得出E列的绝对值区域。（下图2处）在“开始—条件格式—小于”中设置，小于5的条件格式设置。（下图3处） ?...设置完毕后，对应符合小于5的单元格显示为红色。即搞定。 ? 如果你觉得上面的方法麻烦，不想多产生E列的绝对值，你也可用利用“公式条件格式”来进行设置。...总结：公式条件格式是条件格式使用的最高境界，如果函数使用灵活，则可以再配合条件格式的设置，可以完成很多动态数据的颜色追踪。
Python的数据分析利器Pandas，是比较知名，好用的。...参考官方API，就很高效，入口地址： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/index.html API分类图示如下： ?...假如，我想重组多个DataFrame实例为一个，并且大概知道 append可以实现，但是不确定。...append因为是DataFrame实例上的方法，所以点击上图的DataFrame，进入如下url 列出了DataFrame封装的所有方法： http://pandas.pydata.org/pandas-docs...可以看到详细的参数说明，比如，ignore_index为True，表示index标签忽略，意味着index变为默认自然序列，官方给出的例子如下： ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 0.摘要 pandas中fillna()方法，能够使用指定的方法填充NA/NaN值。...定义了填充空值的方法， pad / ffill表示用前面行/列的值，填充当前行/列的空值， backfill / bfill表示用后面行/列的值，填充当前行/列的空值。 axis：轴。...布尔值，默认为False。如果为True，则在原DataFrame上进行操作，返回值为None。 limit：int， default None。...如果method未被指定， 在该axis下，最多填充前 limit 个空值（不论空值连续区间是否间断） downcast：dict, default is None，字典中的项为，为类型向下转换规则。...或者为字符串“infer”，此时会在合适的等价类型之间进行向下转换，比如float64 to int64 if possible。
本期的文章源于工作中，需要固定label的位置，便于在spark模型中添加或删除特征，而不影响模型的框架或代码。...spark的jupyter下使用sql 这是我的工作环境的下情况，对你读者的情况，需要具体分析。...sql = ''' select * from tables_names -- hdfs下的表名 where 条件判断 ''' Data = DB.impala_query(sql...) -- 是DataFrame格式 **注意：**DB是自己写的脚本文件 改变列的位置 前面生成了DataFrame mid = df['Mid'] df.drop(labels=['Mid'], axis...=1,inplace = True) df.insert(0, 'Mid', mid) # 插在第一列后面,即为第二列 df 缺失值填充 df.fillna（0） 未完待补充完善。
我这个人要求比较高，自然是很不满意这个效果，所以，我把代码稍微的改动了一下，达成了现在的效果。...改动步骤 我当时将JS实装到博客后发现这个樱花的色调和我的博客非常的不符合，毕竟白色和樱色的对冲太明显，所以我当时考虑过替换成白色花瓣，和金色落叶。...然后自然就选择了金色的落叶，毕竟白色配这种毕竟偏向金色的落叶还是挺好看的。 但是很快就发现了另一个问题，这个落叶…. 太T*M的挡视线啦！ 于是连夜对JS再加工，将其变为了你们现在看到的样子。...window.cancelAnimationFrame(stop); staticx = false } else { startSakura() } }; 将这段代码重整为JS...在JS代码的第三行将引入的图片文件替换为你想要的即可。
今天我们再来看看如何给我们的Web项目添加https支持。...什么是https 要说https我们得先说SSL(Secure Sockets Layer，安全套接层)，这是一种为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议，SSL在网络传输层对网络连接进行加密。...SSL协议可以分为两层：SSL记录协议（SSL Record Protocol），它建立在可靠的传输协议如TCP之上，为高层协议提供数据封装、压缩、加密等基本功能支持；SSL握手协议（SSL Handshake...，从授权中心获得的可以被客户端认可，提供SSL授权证书的服务商有很多，小伙伴们有兴趣可以自行查找，我这里以自己生成的证书为例。...HTTP自动转向HTTPS 光有HTTPS肯定还不够，很多用户可能并不知道，用户有可能继续使用HTTP来访问你的网站，这个时候我们需要添加HTTP自动转向HTTPS的功能，当用户使用HTTP来进行访问的时候自动转为
前言 看到许多Hexo构建的博客都有随机诗词功能，在浏览器里面搜集教程之后，于是写了这篇文章。...Message"在/butterfly/source文件夹下创建一个Message文件夹("" 里是文件名，文件名可以自定义) 找到主题配置文件 _config.butterfly.yml，在 menu位置中添加留言页面的连接...： menu: 留言: /Message/ || fas fa-comment 进入themes/butterfly/source/Message文件夹，编辑index.md文件，添加如下代码：...（直接在底部添加）： /*诗*/ .poem-wrap { position: relative; width: 730px; max-width: 80%; border...margin: 20px 6px; } .poem-border { display: none; } } 最后使用命令hexo g部署完成后，进入你的网站
Pandas的style用法在大多数教程中见的比较少，它主要是用来美化DataFrame和Series的输出，能够更加直观地显示数据结果。...首先导入相应的包和数据集 import pandas as pd import numpy as np data = data = pd.read_excel('....突出显示特殊值 style还可以突出显示数据中的特殊值，比如高亮显示数据中的最大（highlight_max）、最小值（highlight_min）。...#求每个月的销售总金额，并分别用红色、绿色高亮显示最大值和最小值 monthly_sales = data.resample('M',on='日期')['金额'].agg(['sum']).reset_index...sparklines的功能还是挺Cool挺实用的，更具体的用法可以去看看sparklines的文档。 参考资料：https://pbpython.com/styling-pandas.html
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