pandas使用另一列中的多个字符串创建新列

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在pandas中，可以使用另一列中的多个字符串创建新列。具体的步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含字符串的DataFrame：

data = {'col1': ['abc', 'def', 'ghi'],
        'col2': ['123', '456', '789']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用apply函数和lambda表达式创建新列：

df['new_col'] = df['col1'].apply(lambda x: x + df['col2'])

上述代码中，lambda表达式将col1列的每个字符串与col2列的对应元素相加，然后将结果赋值给新列new_col。

这样就可以根据另一列中的多个字符串创建新列了。

pandas的优势在于其简洁而强大的API，可以高效地处理大规模的数据。它提供了丰富的数据结构，如Series和DataFrame，以及各种数据操作和分析函数，可以满足不同场景下的数据处理需求。

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