pandas保留多索引多列和目标csv

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python、pandas

如何轻松地将多索引多列通过转储索引恢复到csv文件中？pivot_table( columns=['c', 'd'], ) # pd.read_<

浏览 9提问于2019-04-20得票数 0

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当我在熊猫中使用parse_dates时，我如何保存日期和时间列？

python、pandas

我有一个csv和一些列，包括‘日期’和‘时间’。我阅读csv并将“日期”和“时间”列设置为索引。import pandas as pddata = pd.read_csv(data_file, parse_dates=[['Date', 'Time'我的目标是留住他们。另一种

浏览 1提问于2014-08-31得票数 2

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C++多指标柱csv载荷

c++、csv、c++17、multi-index

多索引列csv是它的大小是(8,8415)。这个csv文件是由熊猫多索引数据(Python)制作的。的列是代码X金融项目。。代码是财务项目是如何使用这个csv文件来使用它的年份(2014,2015，.)作为索引和codesXfinancial项作为多列？

浏览 2提问于2021-10-26得票数 1

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参考多索引熊猫数据中的熊猫系列值。

python、pandas、numpy、dataframe

我有下面的pandas.core.series.SeriesRed 4和下面的多索引数据。我的目标是通过在Target中将Value除以相应的Color值，从而在pandas.core.series.Series中创建pandas.core.series.Series列。例如，第一行目标应该是12/4 = 3。12 3 Tiger 24

浏览 0提问于2018-09-09得票数 1

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熊猫从CSV合并SingleIndex到MultiIndex

python-3.x、pandas、merge、multi-index

72 3 text3 7 9import pandas as pdsi 0 text T1 92 text3 T3 11 我想将它们合并到m1'B‘、'BB1’和s1，由于某种原因，它删除了所有其他(非重命名的)

浏览 2提问于2016-05-21得票数 2

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我真的可以使用字典而不是动态赋值变量吗？

python、arrays、variables、dataframe、scope

这里的目标是读入许多csv文件，每个文件都读入一个单独的Pandas数据帧。下面三行中的第三行在"=“之前是错误的。我读过很多关于使用字典而不是动态变量的帖子，但我不明白如何在这里应用它。testlist = ['A', 'B', 'C'] 'df' + dfsuffix = pandas.read_csv(dfsuffix +'.csv<

浏览 1提问于2017-11-29得票数 0

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熊猫-将df与列上的多个索引合并，将其他df合并到索引上(没有多个索引)

python、pandas、merge、multi-index

假设我有两个数据帧df1和df2，我想合并它们。df1对列有多个索引，而df2由一个带有索引的多索引列组成。df2索引的名称与df1中一列的名称(在1级)相吻合。如何使用一列合并df1中的帧和df2索引？简单的例子是这样的： df1 = pd.DataFrame({('A', 'Col_1'): [1

浏览 0提问于2020-07-10得票数 0

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如何在Pandas* merge中指定分层列？*

python、pandas、dataframe、join、hierarchical-data

import pandas as pd df1 =为了理解我想要的是什么，考虑一下没有多索引的相同问题： import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([["one", "apple"], ["two", "ban

浏览 12提问于2020-10-24得票数 0

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如何在python中使用pandas读取csv文件的所有行？

python、csv、pandas

我使用pandas模块从.csv文件中读取数据。我可以编写以下代码来提取属于单个列的数据，如下所示：print some_column # Gives the values of all entries in the column 但是，我现在尝试读取的文件有5000多<e

浏览 2提问于2016-11-25得票数 3

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如何在pandas中更新多行和多列？

python、pandas、csv、dataframe、data-manipulation

我想使用pandas更新CSV文件中的多行和多列。我尝试过使用iterrows()方法，但它只适用于单个列。下面是我想要应用于多行和多列的逻辑： if(value < mean):else: value -= std_dev

浏览 3提问于2019-09-01得票数 0

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无法使用pandas复合索引访问数据

python、pandas

给定数据的结构，使用复合索引似乎是合乎逻辑的；'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点，但是我无法使用索引访问数据。我的代码可以在这里找到；https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我对熊猫和编程是非常陌生的，所以任何建议都会非常感谢！谢谢！**

浏览 14提问于2020-01-12得票数 1

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将数据帧的标头设置为.csv导出的首行

python、pandas

(header=0做到了这一点)我已经尝试将.to_csv的header=设置为None或0，但都没有使头文件成为.to_csv文件的第1行。我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接，但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象，你传递了一个类型为“Series”的对象。’import pandas as pd data = pd

浏览 2提问于2021-11-09得票数 2

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pandas在执行groupby并保留选择性列后重置索引

python、pandas

我想要取一个pandas数据帧，按列计算唯一元素，并保留其中的2列。但是我在groupby之后得到了一个多索引数据帧，我不能(1)展平(2)只选择相关列。下面是我的代码：df = pd.DataFrame({'Ticker':['AA','BB','CC','DD',&

浏览 1提问于2018-09-14得票数 4

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合并pandas数据帧上的多索引列名

python、pandas

我有一个csv文件，它的列名以不同的行分隔开，如下所示：,,Type2,1129.32,0df = pandas.read_csv(path, header = [0,1]) ID2 1129.32 0 有没有一种简单的方法来

浏览 4提问于2015-04-20得票数 0

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Python，在图上显示特定的数据行。

python、matplotlib

因此，我制作了一个图表，将一个.csv文件中的多个行绘制到一个图上。我想要做另一个图表，它只包含特定的行，以便更好地分析它们。74.5 68.1我现在的剧本是：import pandasas pdimport matplotlib.pyplot as plt# Set some Pandas optionsd

浏览 4提问于2015-02-27得票数 0

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AttributeError：“”DataFrame“”对象没有属性“”target_name“”- scikit

python、pandas、machine-learning、scikit-learn

---> 23 df.target_names 25 这就是我所做的 import pandas','rbcc','htn','

浏览 58提问于2018-04-22得票数 0

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保存和加载多索引Pandas* Dataframe并保留列结构*

python、pandas、csv、multi-index

我无法找到一种正确保存和检索多索引熊猫数据的方法，从而保留多索引栏结构。1521936000000":null,"1522368000000":null,"1522454400000":0.2465,"1522540800000":null}}' toy_data1 = pd.read_

浏览 2提问于2018-08-31得票数 0

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如何在熊猫中创建csv文件后删除索引

python、pandas、csv

我试图选择几个列的基础上，与外卡列标题和多一列。当我执行下面的代码时，我得到了预期的结果，但是出现了一个索引。如何删除索引。任何建议。import pandas as pddf_new=df.loc[:,df.columns.str.startswith('c')] df_new_1=pd.read_csv</

浏览 4提问于2022-03-20得票数 0

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如何读取带有Pandas的csv文件，行中的分隔符比标题中的多？

python、pandas、csv、dataframe

我想读取一个csv文件使用read_csv函数从熊猫，文件有更多的分隔符在行中，在标题中。Pandas认为第一列是多索引的。“NAME”列可以有任意数量的分隔符，受影响的列可以是任何一个(我们不知道受影响的是哪一个)，甚至可以不止一个。我曾尝试调整read_csv的关键字参数，但没有成功。我使用的是Python 3.7.0和Pandas 0.25.0。但是，Excel可以正确读取该文件。impor

浏览 25提问于2019-09-09得票数 0

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使用pandas连接多索引列

python、pandas、concatenation、multi-index

如何连接两个pandas数据帧，其中一个数据帧具有多个索引列？我需要在最终的数据帧中保留多索引。import numpy as npdf1_vals = np.random.randint(1, 10, [2,df2 = pd.DataFrame(data=df2_vals, columns=df2_cols) df = pd.concat(

浏览 15提问于2021-07-14得票数 1

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