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3
回答
pandas
分组
并
填充
缺失
的
时间
间隔
序列
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
1,5,17,11,25,39,46,4,100,150,1],df['sequenc
浏览 54
提问于2020-12-12
得票数 3
回答已采纳
2
回答
熊猫在“b”栏前后直接使用“a”栏
的
平均细胞数
python
、
pandas
、
cell
、
average
我有一个
时间
序列
数据集,GPS每隔一秒钟就会丢失一次。 如果'AV‘列中
的
所有单元格都使用相同<e
浏览 1
提问于2020-08-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tsfresh
时间
序列
缺少值
python
、
time-series
、
tsfresh
我可以给出不同ids
缺失
值
的
数据帧吗?例如,timeseries 1 {t0: 1, t2: 4, t5: 1}和TimeSeries2 {t1: 5, t2: 2}。是否应该
填充
缺少
的
值(t1、t3等)有0吗?提前感谢
浏览 26
提问于2020-10-07
得票数 1
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1
回答
清理timeseries数据
并
标准化Python中
的
样本率
python
、
pandas
、
time-series
我有一个timeseries数据,我想通过近似
缺失
的
数据点和标准化采样率来清理数据。考虑到可能存在一些
间隔
不均匀
的
数据点,我想定义一个函数来获取
时间
序列
和
间隔
X(例如,30分钟或任何其他
间隔
)作为输入,
并
给出在X
间隔
内
间隔
点作为输出
的
时间
序列
。因此,该算法应该检测
缺失
时间
并
删除它们,
并
浏览 4
提问于2020-06-25
得票数 0
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1
回答
R合并两个日期相同
的
不同
时间
序列
python
、
r
、
pandas
、
merge
、
zoo
我有包含数据
的
csv文件。2013年
时间
序列
的
粒度为5分钟。但是,某些
时间
戳缺少值。请建议如何在
Pandas
或Python中执行此操作
浏览 3
提问于2014-11-07
得票数 0
1
回答
非均匀
间隔
时间
序列
的
季节分解,在R或Python中有没有完善
的
算法?
python
、
r
、
time-series
、
statsmodels
、
stl-decomposition
R中
的
stats包有stl(),但它需要由ts()创建
的
均匀
间隔
的
时间
序列
。它不能处理动物园
的
对象。 奇怪
的
是,它也不能处理
缺失
值,尽管STL方法声称能够用LOESS
填充
缺失
值。(请参见CV上
的
。)因此,例如,如果您有工作日数据,则不能通过将NA放在周末
并
调用stl()来将其设为日历日。我还看到Python statsmodel
的
作者试图迁移st
浏览 1
提问于2013-04-24
得票数 3
2
回答
python -汇总
时间
戳,看看我在10分钟
的
时间
间隔
内有多少
时间
戳
python
、
pandas
、
time
、
series
我在一个jason文件中有一个日期列表,我想将它们汇总起来,看看我在10分钟
的
时间
间隔
内有多少日期。我认为
Pandas
中
的
时间
序列
是我应该寻找
的
,但我很困惑!有什么想法吗?每一行都是一个
pandas
.tslib.Timestamp,比如"1970-01-01 20:12:16“。理想情况下,我喜欢将这些
时间
戳
分组
为10分钟
的
时间
间隔
;查
浏览 0
提问于2016-02-20
得票数 3
1
回答
如何在Matlab中对金融
时间
序列
对象进行
分组
matlab
、
time-series
、
financial
我想对2个或更多长度不同
的
金融
时间
序列
对象进行
分组
。具体地说,我有FTS a和b,a比b短,我如何才能得到
时间
序列
c,这样c就有两个子
序列
a和b,并且a中所有
缺失
的
记录都用空值
填充
。谢谢。
浏览 2
提问于2011-04-11
得票数 0
2
回答
KDB+\q:如何
填充
规则
间隔
的
时间
序列
?
kdb
ml.filltab[]将here定位在由规则
间隔
的
时间
聚合组成
的
时间
序列
数据表上,即: second | amount price 02:46:04 | 150 02:46:05 | 9954.5 应用.ml.filltab[]函数不会更新索引,因此表在没有适当索引
的
情况下会错误地
填充
值46:03 | 54 9
浏览 9
提问于2019-09-03
得票数 3
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4
回答
如何使highcharts缺省为0
javascript
、
highcharts
我有一个
间隔
为1分钟
的
时间
序列
。我想在图表中显示这一点,
缺失
点为0。 我已经找到了xAxis.ordinal
并
关闭了它,它可以正确地显示
间隔
开
的
时间
序列
。问题是,它直接在点之间绘制直线,而不是为丢失
的
数据转到0。
浏览 0
提问于2012-05-01
得票数 49
回答已采纳
1
回答
时间
序列
中熊猫图
的
传说只显示“无”。
python
、
pandas
、
matplotlib
、
time-series
、
data-visualization
data是一种熊猫数据格式,具有多属性条目的日期-
时间
索引。其中一个属性称为STATUS。我试图创建一幅按STATUS属性细分
的
每天条目数
的
图表。我第一次尝试使用
pandas
.plot: entries = data[data["STATUS"] == status] entries.groupby(
pandas
.TimeGrouper("D")).si
浏览 1
提问于2017-10-26
得票数 0
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1
回答
在熊猫使用
时间
插值时,是否可以应用
时间
限制?
python
、
pandas
pandas
.DataFrame.interpolate允许通过插值相邻值来
填充
丢失
的
数据。在它接受
的
论点中,有两个似乎与这个问题相关:method和limit。它需要整数值,
并
被定义为要
填充
的
连续NaNs
的
最大数目。虽然这种行为在method="linear"情况下是绝对合理
的
,但对于method="time"情况,它似乎是有限
的
。问题 在用插值
填充
浏览 2
提问于2020-06-26
得票数 11
1
回答
在熊猫中用稀疏
的
nan识别
时间
序列
中
的
数据组
python
、
pandas
、
numpy
、
time-series
我有一个
时间
序列
,其中有一组数据,它们之间有很长
的
间隔
(当我使用一个有规则
间隔
的
时间
序列
时,里面充满了nans )。
时间
分辨率为5秒(这是固定
的
) 每组都有
缺失
的
数据(大约10%-20%)。每个数据组
的
开始
时间
可以改变几分钟(在某些情况下是漂移,而
浏览 2
提问于2019-09-25
得票数 1
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2
回答
如何根据
分组
对象
填充
数据帧中丢失
的
数据?
python-2.7
、
pandas
、
missing-data
我有一个包含一些列
的
数据集,用于对数据库进行
分组
。我在同一数据集中还有一些其他
的
数值列,其中有一些
缺失
的
值。我想用
缺失
条目所在
的
组
的
平均值
填充
列
的
缺失
值。Name of
Pandas
dataset=data Col that needs
浏览 4
提问于2016-05-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
填充
缺失
的
时间
间隔
r
、
dplyr
、
intervals
我有一个有不同
间隔
测量数据
的
数据: A_aoi = c("C", "C", "C", "B"), endtime_ms = c(1981, 6115, 7048, 10080)有
时间隔
是完全连续
的
,即下一个度量
的
starttime_ms是先前度量
的
endtime_ms。然
浏览 4
提问于2021-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
系列仅从左侧添加fill_value
python
、
pandas
当通过方法在
pandas
序列
或dataframe上应用算术运算符时,可以传递一个参数fill_value来指定如何处理缺少
的
值。因此,在loc[[1, 2]]中,add方法会产生
缺失
。如果我们改用fill_value=0参数:1 2.0dtype: float64 它
填充
了s1和s2
的
缺失
值问:如何仅在左侧填写
缺失
内容?我希望得到一个在.loc[2]处<e
浏览 1
提问于2016-06-18
得票数 0
1
回答
填写
缺失
的
时间
序列
间隔
r
、
time-series
、
xts
、
zoo
、
lubridate
我有几个
时间
间隔
记录如下: 2008-12-18 2008-12-19 1 2009-01-13 2009-01-13 1 2009-01-19 2009-01-19 1 我想填补
缺失
的
时间
间隔
我知道我可以使用zoo来填写
时间
序列</em
浏览 2
提问于2016-12-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
POSIX
时间
序列
中
缺失
数据
间隔
的
总结
r
、
time-series
、
posixct
我有一个
时间
序列
的
每小时降水数据,我试图通过一个QA/QC程序运行。我想做
的
一件事是创建一个
间隔
计数
的
直方图,根据数据丢失
的
时间
来
分组
缺失
的
数据,例如,有多少个
时间
段丢失了一个小时
的
数据,有多少个
时间
段连续两个小时,有多少个
时间
段有三个,等等……我可能可以用一些嵌套
的
循环来实现这一点,但是我想知道是否
浏览 3
提问于2013-11-14
得票数 0
回答已采纳
3
回答
我可以使用什么功能来完成和
填充
缺失
的
时间
序列
观测,避免在
序列
开始日期之前完成?
r
、
dplyr
、
time-series
、
tidyr
、
data-wrangling
我有很长
的
时间
序列
数据按id
分组
。这个系列有不同
的
开始日期和
缺失
的
观察。我想要完成
缺失
的
观察,通过完成日期和id,
并
填充
它0。在此过程中,我要避免
的
是在开始时完成
缺失
的
观察,因为这只是一个指示,即
时间
序列
有一个较晚
的
起点(例如,产品
的
不同发布日期)。 在我
的
浏览 5
提问于2022-04-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
以不规则
间隔
进行重采样
python
、
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
datetime
我在
pandas
数据框中存储了一个规则
间隔
的
时间
序列
: 1998-01-01 00:00:00 5.711998-01-02 00:00我还有一个不规则
间隔
的
日期列表: 1998-01-011998-09-21 .... 我想计算日期列表中每个
时间
间隔
之间
的
时间
序列
的
平均值。使
浏览 30
提问于2019-04-17
得票数 1
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