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我有这个数据集，1 01/02/16 25 13 16/06/14 53 2这是一个组合的数据集，数据由不同的提供商提供，没有每个销售的通用标识符。这里的问题是，每个数据提供商每次
浏览 2提问于2017-12-18得票数 1
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我有一个数据框，它已经按一些轴分组，看起来像这样： nonsn 1444.346154现在，我需要通过“trialcode”重新分组你知道如何像我提到的那样对这个数据框架进行重新分组吗？谢谢
浏览 1提问于2014-12-08得票数 0
在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：import pandas as pdmydf = data.groupby[['First',&#x
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
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我正在尝试从一个pandas数据框中获取组合的计数，其中它将组合的反向形式视为相同。ie (A/B将与B/A相同)
感谢您的帮助！我研究了交叉表和数据分组，它生成了组合的计数，但它将相反的顺序视为唯一的组合。
浏览 1提问于2019-03-24得票数 0
我使用pandas来处理数据。我喜欢这种方法，因为在pandas中操作数据非常容易(选择行、添加行、删除列、分组、连接表等)。
我的问题是，如果数据量很大，熊猫是否也是一个很好的选择。特别是，我担心修改和提取数据。在我可以修改数据或从数据中提取一些东西之前，我需要从文件中读取(加载)数据，然后，在我做了我想做的事情(选择或修改)之后，我需要将数据保存回文件中。我担心这种“加载”和“保存”如果
浏览 5提问于2013-03-01得票数 3
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我想做一些在电子表格中看起来很简单的事情，但是我不能理解pandas中的语法。我有一个可以分组的数据集。我想要确定每个组的聚合统计信息，然后使用聚合在原始数据框中创建一个新列。例如，如果我的数据框看起来像这样：'user&#
浏览 0提问于2017-10-15得票数 2
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我在Linux中使用python2.7和rpy2对应的最新版本。 astsa.acf2(traffic[0], 3) File "&
浏览 0提问于2013-06-13得票数 0
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我有一个数据集，我想按某个字段分组，然后绘制单个列的一个或多个箱图。我尝试进行一次分组，然后依次选择每一列，但boxplot似乎无论如何都绘制所有列。下面是一个例子：import matplotlib.pyplot as plt
grouped[[col
浏览 2提问于2019-08-24得票数 2
所以我使用了EvolutionaryFS库import numpy as npfrom tensorflow.python.keras.layers import Dense, Dropout, BatchNormalization, Activationfrom tensorflow.python.keras.utils i
浏览 2提问于2021-06-08得票数 1
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以下是我到目前为止所做的工作： # import librariesimport pandas as pdimport jsonand_Deaths_by_ZIP_Code.csv') 然后我重命名需要匹配Geojson文件的列： cases.rename(columns = {'ZIP Code':'ZIP'}, inplace = True) 因为数据是按周列出的maximums_cleaning = maximums.drop(&#
浏览 10提问于2020-07-10得票数 1
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这是我的数据框df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,11/2001', '08/30/2015', '07/3/1999','03/03/2000' ],
浏览 0提问于2016-11-18得票数 9
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这是我的数据集
我想按照“时间”和“类型”对数据集进行分组，这样我就可以得到每小时的“名称”频率。每小时有多少种类型，它们的名字是什么。我的第一个要求是根据“时间”-每小时对数据集进行分组。我在Python中使用Pandas。
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
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2D矩阵值差
、、
我在excel中有两列，参数A1A5和value D1D52 1.54 2.3请告诉我如何使用iPython notebook创建2D矩阵。对于行和列，都应该使用参数(列A)，并且单元格应该具有值的差异。例如：1 0.0 0.5 -1.53 1.5 2.0 0.0或者，如果使用excel更容易做到这一点，请提出建议。
浏览 9提问于2016-08-02得票数 0
我有一个数据框，我在其中保存了所有相关的属性，另一个数据框中有一些属性，我想根据这些属性对第一个df进行分组。我知道如果你把一个序列(一列)作为参数，你可以按数据框分组，如果你把一个数据框作为参数，你就会得到一个错误。ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' no
浏览 13提问于2021-11-05得票数 1
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我目前正在学习python环境来处理传感器数据。 我有一块板，上面有32个传感器，读数是温度。在以下链接中，您可以找到原始数据的摘录：https://5e86ea3db5a86.htmlsave.net/ 我正在尝试使用pandas从CSV文件中构建一个按日期分组的数据框(请参见表https:/usp=sharing的潜在结构 到目前为止，我已经读取了pandas中的数据文件并删除了所有未命名的
浏览 28提问于2020-04-20得票数 0
我有一个使用Pandas处理大型数据集的python程序。目前大约需要15分钟才能完成。我想记录(stdout并将指标发送到Datadog)有关任务进度的信息。有没有办法得到任务(或函数)的完成率？将来，我可能要处理更大的数据集。我正在执行的Python任务是一个大型熊猫数据框的简单分组。pd.to_datetime(df[dateCol])这里，categoryList大约有20000个项目，而d
浏览 0提问于2016-09-15得票数 0
类似这样的df_streaming： name height weighttom 175 110
tom 175 115 和cal_feature @pandas_udfreturn feature_df 我知道agg(functions.max("weight"))可以得到它，但是我还想在cal_feature中使用其他的pandas函数。当使用静态数据帧(来自csv文件)时，会有输出。agg(max)也可以，结构化数据流支持是否适用？ spark-2
浏览 8提问于2021-06-16得票数 0
我是python pandas的新手，我正在尝试每隔20分钟对我的数据进行分组。如果我使用Data.groupby([pd.TimeGrouper('20Min'))，它是工作的，但它给出了分组的数据，从0到20分钟，20-40分钟等。但我想分组我的数据在5到25分钟，25到45分钟等。提前谢谢。
浏览 1提问于2017-08-04得票数 0
我目前在顶部有数据帧。有没有办法使用groupby函数来获取另一个数据帧来对数据进行分组，并将单词连接成下面使用python pandas的格式？[
浏览 0提问于2016-06-30得票数 8
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Hello，所以基本上我想从第一个数据集转到第二个数据集，所以按动物和颜色分组来创建一个列，计算每个类别中的数字(总计)，列警报计数警报用例的数量，然后再将警报除以总数。
浏览 1提问于2019-07-18得票数 0
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