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沙龙
1
回答
pandas
列
中
数据
的
X
平方
、
、
、
df['Label'], margins = False) 我得到了以下信息: Label 0.0 1.0A 425 37C 637 128 计算
X
平方
当我检查一个不同
的
变量时,我也得到了一个p_value=0.000。我想知道,既然我有A,B和C,在这种情况下我是否不能应用卡方。
浏览 101
提问于2021-02-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于来自2个
数据
的
列
的
r
平方
、
、
、
我有2个dataframes df1和df2,df1在下面的代码
中
显示,df2在每个组
中
的
每个
列
中
填充平均值,如下面的代码所示import numpy as np'C':[2, 3.1, 6, 1],df1 = pd.DataFrame(data) df2 = df1.groupby("Group").transform(lambda
x
:
x
.mea
浏览 3
提问于2021-05-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
附加预测残差和按组计算
的
熊猫
数据
平方
、
、
、
有一个类似的问题,但我想要修改,并尝试了很少
的
方法没有太多
的
运气。 我有
数据
,并想把回归
的
R
平方
按组作为一个单独
的
列
在熊猫
的
数据
中
。这里
的
警告是,我只想对每个组
中
没有极值
的
值进行回归(即,在一个标准差内或在-1到1z分数之间)。,这对我来说是有效
的
,我可以在小组
中
得到剩余
的
。然而,现在我想添加另一个
列<
浏览 0
提问于2017-12-09
得票数 0
2
回答
如何在python
pandas
dataframe中使用applymap来处理规格化
的
比例
、
、
、
首先,我为一个模糊
的
问题道歉。让我解释一下。我有一个
pandas
数据
框,包含2
列
,即
平方
英尺和卧室数。我正在尝试使用线性回归来计算价格,并希望运行矩阵来计算梯度下降。由于
平方
英尺是卧室数量
的
1000倍,而且梯度下降不能很好地收敛,所以我试图通过归一化来处理属性
中
的
这种比例差异。我正在做
的
特定归一化是用卧室和
平方
英尺
的
单个
列
单元格减去它们各自
的
平均
浏览 5
提问于2017-02-13
得票数 0
1
回答
查找最大
的
R^2值
、
我是python
的
新手,我
的
问题是我有一组给定
的
数据
:y=np.arange(5,9)n=np.linspace(1,9,100) 我不知道如何执行我
的
想法。我
的
另一种方法是使用暴力来生成n,并为n
浏览 0
提问于2014-10-31
得票数 1
3
回答
在python
中
从字符串中提取数字
、
我试图从
pandas
数据
帧
中
的
列
中
仅提取区域编号: 568
平方
英里(1,471 km2)这里我只想要568,数字和sq之间
的
空格是牢不可破
的
空格。
浏览 4
提问于2020-05-09
得票数 0
1
回答
对于
数据
的
平方
矩阵,我实现了线性回归
的
$R^2=1$和拉索
的
$R^2=0$。背后
的
直觉是什么?
、
、
、
对于随机
数据
的
平方
矩阵,N
列
和N行。我正在拟合两个模型,线性回归和拉索。import numpy as np
X
= pd.DataFrame(np.random.rand().fit(
X
,y) print('Li
浏览 0
提问于2019-12-28
得票数 4
5
回答
基于多个
列
值
的
函数
的
DataFrame排序
、
、
、
基于python, sort descending dataframe with
pandas
给定: from
pandas
import DataFrame 'y':[5,4,3,2,1], df
浏览 57
提问于2016-07-29
得票数 17
回答已采纳
3
回答
pandas
中
列
的
每个元素
的
正方形
、
如何在
pandas
中
对DataFrame
列
/序列
中
的
每个元素进行
平方
(并创建另一个
列
来保存结果)?
浏览 0
提问于2013-12-18
得票数 46
回答已采纳
1
回答
列
过滤
数据
的
X
平方
、
所以我有这样
的
数据
:Plastics <- c(1, 0, 1, 1, 0, 0,1) chisq.test(table(dataset$Plastics,dataset$AgeGroup)) 但在其他表格
中
,他们会做一个卡方比较,只比较来自塑料和非塑料
的
青少年(
浏览 0
提问于2018-05-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在Python
中
,如何将函数应用于包含数组
的
Dataframe?
、
、
我希望把问题弄清楚,但让我更好地解释一下,我有这个
数据
框架: m = pd.DataFrame({'A': (1, 2, 3),'B': ([0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8])})
浏览 3
提问于2020-04-06
得票数 0
1
回答
如何使用Numba + Dask正确并行化泛型代码
、
、
、
我刚开始使用Dask和Numba来加速代码,我希望这可能是一个有价值
的
问题,让用户获得如何并行化代码
的
最佳实践
的
答案。我已经用3
列
对
pandas
数据
进行了一个通用
的
测试。将在框架
中
的
3个向量上实现一个泛型函数,用于表示
数据
分析
中
可能进行
的
转换:前两
列
被
平方
、加法,然后取
平方
根,然后计算一个布尔值,将结果与第三
列
浏览 0
提问于2020-02-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫群群
中
忽略NaN
的
标准错误
、
、
、
、
我已经将
数据
加载到具有多个
列
标题索引
的
dataframe
中
。目前,我一直在按
列
索引对
数据
进行分组,取组
的
平均值,计算95%
的
置信区间,如下所示:import
pandas
as pd但是,这方面的问题是,组上使用
的
平均函数忽略NaN值,而如果组中有NaN,则this函
浏览 8
提问于2013-08-04
得票数 9
回答已采纳
1
回答
使用curve_fit()获得负
的
R
平方
值
、
、
、
、
我已经阅读了使用scipy.optimize.curve_fit()后手动计算R
平方
值
的
相关。然而,当他们
的
函数遵循幂律(f(
x
) = a*
x
^b)时,他们计算
的
是R
平方
值。我试着做同样
的
事情,但得到
的
是负
的
R
平方
值。def powerlaw(
x
, a, b): '''Generic power law f
浏览 6
提问于2021-10-28
得票数 0
2
回答
根据返回
的
lambda函数向
pandas
数据
帧添加多行
、
、
、
、
我有一个
pandas
数据
帧,它可以表示为:print(myDF) 0 5例如,我可以添加一个名为' square‘
的
列
,它包含值
的
平方
,方法是定义一个函数,然后使用lambda,如下所示: mySquare =
x
*
x
return
浏览 0
提问于2016-08-11
得票数 0
1
回答
使用线性回归方法时
的
值误差
为了阅读
的
目的,我附加屏幕截图。请告诉我哪里出了问题。谢谢你
的
帮助。📷📷
浏览 0
提问于2019-05-30
得票数 0
1
回答
将数字和其他任何内容提取到单独
的
列
中
。
、
、
我有一块地块
的
数据
。区域
列
很乱。它以数字开头,然后单位以不同
的
语言(或只是根本没有单位)。原始
数据
(编辑)A 2013 33107
平方
米C 2013
平方
米I 2014 235 45亩 我想将数字提取到一个
列
中
浏览 0
提问于2021-03-10
得票数 0
1
回答
SSAS标准差计算
、
、
总而言之,我想要一些基于插件
的
值。例如,我想要执行时间
的
标准差。Standard Deviation]FROM Task创建这样
的
措施
的
正确方法是什么?
浏览 1
提问于2016-06-08
得票数 0
1
回答
通过引用更新
数据
表更改其他
数据
表
、
我很难理解为什么
数据
表会更新不同
数据
表
的
列
。 b=rep(letters[5:8], 5),
x
=y=sample(1:100, 20),假设我将dt分配给dt.1:接下来,假设我引用dt.1
中
的<
浏览 0
提问于2018-08-08
得票数 2
2
回答
追加新
的
计算值时发生
数据
帧行级操作错误
、
、
我有像这样
的
数据
帧 ? 在CSV
中
。 我想要得到 ? __name__) TypeError:无法将序列转换为 以下是我
的
代码 import
pandas
as pd a=data['a']
浏览 19
提问于2020-04-06
得票数 1
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