pandas列的多索引

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {
    ('A', 'foo'): [1, 2, 3],
    ('A', 'bar'): [4, 5, 6],
    ('B', 'foo'): [7, 8, 9],
    ('B', 'bar'): [10, 11, 12]
}

# 创建列多索引 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, index=['one', 'two', 'three'])

print(df)

     A     B   
  foo bar foo bar
one   1   4   7  10
two   2   5   8  11
three 3   6   9  12

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {
    ('A', 'foo'): [1, 2, 3],
    ('A', 'bar'): [4, 5, 6],
    ('B', 'foo'): [7, 8, 9],
    ('B', 'bar'): [10, 11, 12]
}

# 创建列多索引 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, index=['one', 'two', 'three'])

print(df)

# 访问 ('A', 'foo') 列的数据
print(df[('A', 'foo')])

# 访问 'A' 级别的所有数据
print(df['A'])

# 访问 'foo' 级别的所有数据
print(df.xs('foo', axis=1, level=1))

# 重命名多索引级别
df.columns.names = ['Letter', 'Type']

print(df)