我有一个数据集,必须将数据作为2d数组读取。
import csv
with open('#Name.csv', newline ='') as csvfile:
arrayFull = list(csv.reader(csvfile))
它创建了一个2d数组。然后我用
for i in range(2):
arrayFull.pop(0)
若要删除2d数组的前两行(我的数据集只需要第3行及以下的数据)。然后,我将2d数组分配给Pandas Dataframe
import pandas as pd
dataframe_1 = pd.Data
python pandas的新手,需要删除重复的索引行,并根据一列的标志在重复行中只保留一行,示例如下: Index value 1 value2 flag
1 10 20 on
1 30 40 off
2 11 22 on
2 32 42 off
3 12 22 on
3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后,输出应为: Index value 1 value2 flag
1 1
我有一个具有多个索引行的DataFrame,我想创建一个没有重复行标签的热图,就像它在pandas DataFrame中出现的那样。下面是复制我的问题的代码: import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import random
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame({'Occupation':['Economist','Economist','Economist','
我有一个稍微奇怪的csv文件,其中月份列是这样重复的。我的目标是创建一个条形图,其中每个月都有两个y列(来自a和b)。我试图通过将数据帧分割成两个--a只和b--来实现这一点,但月份列的重复却阻碍了这一过程。Python和Pandas非常新,所以也许有一个函数我不知道?任何帮助都是非常感谢的。
month cond. y
Jan a 4
Jan b 8
Feb a 2
Feb b 9
March a 3
March b 7
我试着回答其他问题,所以希望这不是一个重复的问题。
我在csv (stocks.csv)中有股票代码,我试图在那里找到收益率。我正在利用Pandas、Requests和Beautiful Soup,但我正在努力处理Pandas部分。下面是csv的样子:
下面是我的现有代码:
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Read csv
df = pd.read_csv(r"C:\Users\User\Desktop\stocks.csv")
for symbol in df['
我有一个函数,可以在熊猫DataFrame上迭代,并在特定的列中删除连续重复的行。之后,我尝试在列表中返回该列的运行和,但我似乎得到了一个关键错误。我不知道这意味着什么。
最低限度守则:
dropRows = [] #stores rows indices to drop
#Sanitize the data to get rid of consecutive duplicates
for indx, val in enumerate(df.removeConsecutives): #for all the values
if(indx == 0): #skip first indx
我想使用pandas数据帧中的第一列作为行索引,所以我尝试使用来实现,但这样做的副作用是添加了额外的列索引。
(运行选项InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"的jupyter notebook代码):
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[l+r*10 for l in range(1, 5)] for r in range(1, 5)])
df # before
df.set_index(0, inplace=True)
df # after
set_index()之前的
我的名字是Nick,我是编程新手。我最近完成了Codeacademy的使用Python分析金融数据的课程。我已经开始做我自己的一些项目,但我遇到了一个障碍。 我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据: import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start = datetime(2020, 1, 1)
sp
我正在使用pandas库
我有一个包含数百个数据部分重复项的大型数据库(一列或两列相同,但其中一列包含附加信息)。我希望合并重复的实例,同时保留具有最多信息的行。我只能弄清楚如何合并两个数据库,而不是一个单一数据库中的数据。
示例:
Col 1: Name, Col 2: Age, Col 3: Other, Col 4: Other, Col 5: Other
Row1 Aaron Miser, 32, Plumber, 4 Children, NaN
Row2 Aaron Miser, 32, NaN, NaN, NaN
Row3 Aaron Miser, 3
我正在清理一个凌乱的数据框架,其中一些所需的信息出现在列名中。此信息应融化为将创建的单个列。
index name animal fruit veg
--------------------------------------------------
0 cow animal NaN NaN
1 apple NaN fruit NaN
2 carrot NaN NaN veg
3 dog animal