在我的项目中,我需要检查整个dataframe列中是否存在一些值。示例dataframe:
df=pd.DataFrame([['abc', 'a'], ['def', 'x'], ['aef', 'f']])
df.columns=['a', 'b']
>>>df
a b
0 abc a
1 def x
2 aef f
这个静态代码运行良好:
df['a'].str.contains('f')
我尝试使用.drop()在pandas中删除数据框中的一列及其对应的行。但它只删除列,而不删除具有列值的相应行。对于ex。我有一个未知类型的专栏,与之相对应的是一部电影。当我删除unknown列时,只删除了该列,但电影仍然存在。我想删除该列及其对应的行。有没有一条命令可以做到这一点。 请在下面找到数据框的附件 enter image description here
我有一个有几个..csv文件的文件夹。每个包含数据的时间,高,低,开放,Volumefrom,Volumeto,加密货币关闭。
我成功地将.csvs加载到一个数据文件列表中,并删除了列Open、High、Low、Volumefrom、Volumeto,这是我不需要的,给我留下了时间,并关闭了每个数据帧。
现在我想把数据列表组合成一个数据,索引以最小的硬币的时间戳开始,在这个例子中是iota。
这是我到目前为止编写的代码:
import pandas as pd
import os
# Path to my folder
PATH_COINS = r"C:\Users\...\C
我尝试按列合并两个CVS文件,但遇到错误。
import os
import pandas as pd
os.chdir('/home/yovel/PycharmProjects/fantasyfinal')
a = pd.read_csv("statsmerger.csv")
b = pd.read_csv("team.csv")
b = b.dropna(axis=1)
merged = a.merge(b, on = 'player')
merged.to_csv("output1.csv", index
我一直在尝试用python构建一个脚本,从一组csv文件中提取信息。csv的格式如下,没有标题:'Day',‘no’,‘Second’,'Microsecods','x_accel','y_accel‘。pandas没有在对应的列中输入值,而是在第一列中提取值并使其成为字符串:“9,40,19,65664,-0.527,-0.333”。我尝试使用dtype和sep=',‘,但不起作用。我不明白为什么它不能正确地将它们放在正确的列中。 这是我的脚本: import numpy as np
import os
import pand
我有一个pandas数据框架,它有单个值和逗号分隔值。我想选择那些只有一个值(没有逗号)的行,而忽略特定列中的其他行,比如df‘’Label‘。因此,列值将如下所示: a
d,c
a,ab,c
b
e 从上面开始,我只想要a,b,e行,然后去掉其余的。当我尝试下面的代码时,我在dataframe中得到布尔值:‘ df['multilabel'] = df['Label'].str.contains(',')
df['singlelabel'] = df['multilabel']==False
df “”“
这是我的第一篇文章,刚开始编程,但我期待的旅程!
My Problem:用于一个项目,我用Pandas读取了一个文件。现在,我只想在同一列中添加一些单元格。混凝土:我有0-99岁的人口,只想把65+以上的人加进去。
Excel工作表如下所示:
Age | Men | Females
非常感谢您的建议!
我是Python和NLTK的新手,掌握了存储在CSV中的Flickr数据,并且希望从标记列中删除非英语单词。我一直收到错误,说“期望一个字符串或一个类似字节的对象”。我有一种感觉,这是因为标签列目前是在Pandas系列数据类型中,而不是字符串。但是,我在Stack上看到的相关解决方案在转换为string时都没有起作用。
我有这样的代码:
#converting pandas df to string
filtered_new = df_filtered_english_only.applymap(str)
#check it's converted to string
from pa