pandas后如何跨列求和？

在pandas中，可以使用sum()函数来跨列求和。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，假设为df。
3. 使用sum()函数对指定的列进行求和。可以通过指定axis参数来控制跨行还是跨列求和。对于跨列求和，将axis参数设置为1。 例如，要对列A、B和C进行求和，可以使用以下代码：df['sum'] = df[['A', 'B', 'C']].sum(axis=1)
4. 最后，可以通过访问新添加的一列来查看求和结果。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 跨列求和
df['sum'] = df[['A', 'B', 'C']].sum(axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B  C  sum
0  1  4  7   12
1  2  5  8   15
2  3  6  9   18

在这个例子中，我们创建了一个包含三列的DataFrame对象，并使用sum()函数对这三列进行了求和，将结果保存在了新添加的一列中。