0回答
有没有一种方法可以删除df中的单个条目？10 5 25113 6 7 4 10115 7 1 8 10
如果Count1 < 5，我想删除任何Value1，如果Count2 <5，我想删除任何Value2。
浏览 0提问于2017-12-09得票数 1
回答已采纳
4回答
Pandas列基于其他列中的值
、、、、
基本上，我想在列Discount_Sub_Dpt中填写“Yes”或“No”，这取决于当周Sub_Dpt是否有折扣(不包括该行所在的产品)(例如，我不希望A行中的任何一行考虑A当周是否有折扣，而只考虑该子部门中的产品(在大多数情况下，有多个其他产品)。黄色列显然是代码的预期结果。 ? 以下是我使用的一些代码，我尝试首先创建列，然后更新值(但这
浏览 55提问于2018-08-03得票数 1
回答已采纳
True False False8 file3 False False True File1是prop1的2倍，file2是prop3的2倍，file3是每个道具的1倍。
浏览 6提问于2019-10-08得票数 2
回答已采纳
4回答
我想根据其他列的值创建一个Pandas列。下面是我的代码：import numpy as np
raw_data = {'col1': [23,45,21],'col2': ['we', 'ee',inputs could not be safely coerced to any supported types according
浏览 6提问于2022-01-17得票数 0
回答已采纳
shot_distance'] < 23) | (df_s['result'] == 'made'), 'misses'] = 0以下是一种更好的方法，还是有更简单的解决方案？
浏览 9提问于2019-10-21得票数 0
4 1 0.624772import pandas、label2和value的新DataFrame，其中value取所有重复次数的平均值。这是一种实现它的方法： data2 = data.groupby(['label1', 'label2'])['value'].mean().reset_index() 然而，
浏览 5提问于2019-10-04得票数 1
回答已采纳
2回答
熊猫-滴函数
、、、
基于特定列的值在列表中的条件，我希望从dataframe中删除行。如果不是这样的话，我希望删除行。例如，如果列'C‘中的值不在列表l中，我希望删除整行import numpy as np
df = pd.Data
浏览 12提问于2022-05-10得票数 0
回答已采纳
每个id都有多个列。逻辑是查看T1，并检查是否在T0上看到过该程序。根据查找结果，将创建一个新列。如果在T0中找到它，则新列将具有相同的name。如果在T0中看不到它，那么name将递增，因此它将是_2。T1 b1 2 cc_1 T1 b3 这是最终的预期输出
浏览 8提问于2020-07-10得票数 0
我有一个数据框df，有许多Student_ID的，但在这里我要给出一部分df，如下所示： Student_Id Exam_Date feedback_given ExamIDNaN yes Biology:preparatory:1 如何填充Exam_dates使用ffill()或者bfill()或在任何其他方式如果可能的话physics:midterm:1
1002 NaN yes His
浏览 25提问于2021-02-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我尝试根据包含字符串值的另外两列的值来分配一个列值。我尝试了以下方法，它不会生成任何输出，只是将要填充的列保留为空。有人有更好的解决方案吗？
浏览 12提问于2021-08-16得票数 0
我有一个熊猫数据框，一列显示货币，另一列显示价格。我想创建一个新列，根据其他两列的值将价格标准化为USD。例如： SGD 100 EUR 75如果货币价格新元：== =价格/1.37
浏览 12提问于2017-07-15得票数 4
回答已采纳
我有这样的数据1 Boy Boy||df['C_N'] = df[['D_1','D_2', 'D_3']].apply(lambda x: '|'.join(x), axis=1)L_1 D_1 L
浏览 0提问于2021-06-10得票数 2
回答已采纳
2 161856622608049 3 1618566346287
但是为了将时间戳匿名，我的目标是根据我能找到的最接近的是和，但不太知道如何解决我的问题。
浏览 12提问于2021-05-20得票数 0
回答已采纳
我在pandas dataframe df中有一个列 import pandas as pd 'st':['a', 'a', 'd', 'e', 'f', 'a']}
df = pd.DataFrame(s) 我想删除仅位于列id<em
浏览 102提问于2019-05-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个Pandas数据框架，其中缺少一些值。例如，在第542行中缺少纬度的值。我的目标是基于条件CNTY_CITY_LOC，通过在Pandas中应用if elif和apply函数来填补纬度的缺失值。在我使用Pandas的apply函数应用if语句后，丢失的值将被替换，但纬度
浏览 3提问于2022-05-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个excel文件，其中的标题有下拉列表，可用于根据特定的列值选择行( where语句所做的正是如此)。我将这个文件导入到pandas中并执行一些操作。假设我删除基于"emp_id“列的重复值” data = data.drop_duplicates(['emp_id']) 然后我把这个数据帧保存到excel中， data.to_
浏览 135提问于2020-01-15得票数 2
回答已采纳
所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path +"file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数：
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
回答已采纳
在pandas中，有没有办法对分组箱形图的x轴进行排序？它似乎是按升序排序的，我希望它是基于其他列值排序的。
浏览 0提问于2014-02-02得票数 2
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
