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pandas在循环中时选择下一列标题

在循环中选择下一列标题时，可以使用pandas库中的iteritems()方法来遍历DataFrame的列。iteritems()方法返回一个迭代器，其中包含列名和对应的Series对象。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 循环遍历列
for column_name, column_data in df.iteritems():
    print("当前列名：", column_name)
    print("当前列数据：", column_data)
    # 在这里可以进行对当前列的操作

在上述代码中，iteritems()方法返回的迭代器中的每个元素都是一个元组，包含列名和对应的Series对象。通过遍历这个迭代器，我们可以依次获取每一列的列名和数据，并进行相应的操作。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

请注意，以上链接仅为示例，具体的产品和文档可能会有所变动，请以腾讯云官方网站为准。

相关搜索:Pandas根据标题选择列和数据 Python :在Pandas中的列标题后插入连字符 Python Pandas打印列标题时出错从pandas数据框上的条件循环中选择列使用Pandas时，为什么列/序列标题不显示在输出的顶部在DataFrame Pandas中选择多列。切片+选择在for循环中为pandas数据帧创建新列在for循环中添加Pandas列值？在MultiIndex DataFrame Pandas中选择子列在Pandas DataFrame中选择多个列范围

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