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2
回答
pandas
在
df
中
创建
布尔
列
python
、
pandas
以下是一些制作的数据: import
pandas
as pdimport operator data = np.random.rand(rows,cols)
df
= pd.DataFrame(data, columns=['Mix_Temp','Outside_Temp',&
浏览 38
提问于2021-11-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python /
Pandas
中
的
布尔
列
比较
python
、
pandas
我正在尝试
在
Pandas
中
包含
布尔
值的两
列
,并
创建
第三
列
,这是这些
布尔
值的OR。True True TrueTrue False True我的代码:
df
['C']=
df
['A'] or
df
[
浏览 0
提问于2015-11-13
得票数 1
1
回答
在
多个条件下过滤熊猫数据帧时,
df
[condition1][condition2]是否等同于
df
[(condition1) & (condition2)]?
python
、
pandas
、
dataframe
、
subset
假设您有一个包含
列
df
['year']、
df
['fish']和
df
['age']的
pandas
dataframe
df
。在实践
中
(
在
pandas
版本0.22.0
中
),似乎
df
[
df
['year']<2000][
df
['fish']=='salmo
浏览 36
提问于2021-07-21
得票数 1
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2
回答
基于
df
2
中
的.eq()的
df
1
中
的求和值
python
、
pandas
、
dataframe
中
一行
中
的值等于"NO1 UP“
列
中
的值,我想对
df
2
中
的市场成交量求和。因为它定位相等的区域价格,并将DataFrame
中
这些位置的市场交易量相加。我一直
在
研究这个问题: market_volumes['sum'] = mFRR_price.eq(mFRR_price['NO1 Up'], axis=0).mul(mFRR_price['NO1 Up'], axis=0).sum(
浏览 20
提问于2021-03-10
得票数 0
1
回答
如何根据另一个
布尔
数组的
列
值删除
Pandas
数据帧
列
?
python
、
python-3.x
、
pandas
我试图根据第二个
布尔
数组(具有相同长度)的
列
的值删除
Pandas
的
列
。例如,假设熊猫的数据和一个
布尔
数组[value1, value3] for i in range(len(boolean_array)): if
浏览 0
提问于2019-07-18
得票数 2
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1
回答
boolean
Pandas
专栏的堆叠条形图:为什么需要永远?
pandas
、
time
、
anaconda
、
boolean
、
bar-chart
我
在
Anaconda 1.9.7的Spyder 3.7
中
的
pandas
dataframe中有
布尔
列
Out[5]: array([False, True])
df
['is_in_europe'].astype(float).plot(kind='barh',
浏览 10
提问于2020-11-16
得票数 0
1
回答
基于
Pandas
中行值的过滤
列
python
、
pandas
我可以使用
布尔
序列根据
列
值筛选行。import
pandas
as pdfrom numpy.random import randn >>&g
浏览 2
提问于2018-01-11
得票数 1
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1
回答
可以使用numpy矩阵来子集
pandas
数据帧,还是只能使用其他数据帧?
python
、
pandas
、
numpy
我使用相同形状的
布尔
矩阵来子集
pandas
数据帧,以便
布尔
矩阵
中
具有相应假单元格的所有值都将显示为NA:import numpy as np b = np.ones((3,3), dtype=bool)
浏览 3
提问于2021-08-06
得票数 1
1
回答
如何使用Python按相同条件过滤多个数据框
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
filter
我正在尝试使用Python
在
多个数据框
列
中
搜索单个条件。我正在使用的脚本没有提供我所希望的输出。代码如下:
df
=
df
[
df
['Account Category' or 'Account Category 2' or 'Account Category 3'] == "Amazon.com andPantry"] 我要搜索的条件显示
在
多个
列
中
。但是,在
浏览 15
提问于2019-02-07
得票数 1
2
回答
pandas
使用groupby转换
创建
布尔
列
python
、
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
我正在尝试使用GroupBy.transform
在
df
上
创建
一个
布尔
列
,如下所示:1 1.000002 2.00000我
创建
了一个测试用例,
df
= pd.DataFrame({'id':['1', '1', '2', '2',
浏览 17
提问于2018-01-02
得票数 2
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2
回答
Pandas
数据帧
布尔
索引中使用“相反
布尔
”的正确方法
python
、
pandas
、
indexing
、
boolean
我想使用
布尔
索引,检查特定
列
是否有而不是有NaN值的数据帧
中
的行。所以,我做了以下几件事:my_
df
.loc[pd.isnull(my_
df
['col_of_interest']) == False].head()my_
df
.loc[!pd.isnull(my_
df
['col_of_interest'])].head() 但是,这产生
浏览 1
提问于2015-11-04
得票数 12
回答已采纳
3
回答
如果
列
值为NaN,则返回
布尔
值。
pandas
我有多个
列
的
Pandas
DataFrame,我想检查特定的
列
值是否为NaN,如果是,我需要返回
布尔
值(真或假)。我试过了但是它返回所有带有索引和
布尔
值的行。
浏览 4
提问于2019-05-21
得票数 0
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1
回答
为什么熊猫饲养"KeyError:真“,而"
df
.Apples==30 & True”也不是关键?
python
、
pandas
、
dataframe
基于熊猫官方文件和帮助:loc允许通过标签或
布尔
数组访问一组行和
列
。()
df
= pd.DataFrame(data, columns=['Apples', 'Bananas']) print(
df
.loc[
df
.A
浏览 1
提问于2019-01-20
得票数 1
1
回答
从
Pandas
multiIndex获取数据
python
、
pandas
、
uproot
我使用熊猫和链接从.root文件
中
读取数据,并得到如下表: ttree = uproot.open(fname)[key]
df
= ttree.
pandas
.
df
(branches, entrystop=40306) 本质上,我
浏览 3
提问于2020-02-04
得票数 2
1
回答
如何
创建
一个新
列
来跟踪数据帧
中
两个
列
之间的任何更改?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我正在使用
pandas
比较两个excel文件,并监视某些
列
,以确定所做的任何更改。目前,我正在
创建
一个
布尔
列
,以查看
df
1
中
的
列
A是否等于
df
2
中
的
列
A,这将为我提供一个新的True/False值
列
。我对新旧数据帧
中
的B
列
执行了相同的操作。我
在
创建
"master change“
列</
浏览 0
提问于2019-06-19
得票数 0
1
回答
如何将
pandas
中
的
pandas
.series.str.contains方法的结果分配给新
列
python
、
pandas
、
string
、
dataframe
我有以下代码: import
pandas
"Country" :['USA','France', 'Spain', 'Italy', 'Germany', 'SouthPortuguese Red', 'Red Blend', 'Pinot Noir'], "Grade" : [80, 85, 83, 87, 88, 89, 84, 86
浏览 13
提问于2020-10-31
得票数 0
1
回答
Python
pandas
.core.indexing.IndexingError:提供不可对齐的
布尔
序列密钥
python
、
pandas
因此,我读取了一个包含29
列
的数据表,并添加了一个索引
列
(总共30
列
)。pd.read_excel(os.path.join(BaseDir, 'test.xlsx'))然后,我希望将数据子集为只包括列名包含"ref“或”Ref“的
列
;我从另一篇Stack post
中
获得了以下代码: col_keep = Data.ix[:, pd.Series(Data.columns.values).str.contains
浏览 5
提问于2017-09-23
得票数 6
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1
回答
只重新订购一只熊猫DataFrame的一部分
python
、
pandas
、
sorting
、
dataframe
category == "B"的所有元素都必须保持原样(这是我
在
使用dataframe.sort_values()等方面遇到的问题)。
浏览 2
提问于2019-05-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将
列
中值相同的行保留在组内
python
、
pandas
我有一个数据文件,例如:G1 Canis_lupus1 10.0 NaNG1 Homo_sapiens2 3.0 NaNG2 Canis_lupus2 10.0 0.3G3 Elaph_strangus2 2.0
浏览 4
提问于2021-07-01
得票数 1
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1
回答
pd.dataframe:将
df
细分为特定
列
中
的最小数量的功能?
python
、
pandas
、
dataframe
我尝试
在
pandas
中
创建
一个pivot表,它应该只
在
分组
列
中
显示具有最小数量的特征。例如:当我
在
Level_1
列
中
对特征进行分组时,它应该只包含在"Level_2“
列
中
至少有3个外观的特征,所以我没有任何只有1到2个外观的分组特征。我想用这个
df
绘制一张日出图表,这样的小数字使得图表无法阅读。 我已经
创建
了下面这行代码,它似乎只<em
浏览 6
提问于2020-11-09
得票数 0
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