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1
回答
pandas
在
df
中
删除
带有
nan
的
行
、
、
、
我有一个包含
nan
的
df
,
nan
nan
2017我尝试
删除
df
中
的
所有
nan
行
,但是在上面的代码之后,
df
仍然包含列'A'
的
那些
浏览 6
提问于2018-01-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于索引
删除
行
pandas
Dataframe (多条件) (Python 3.5.1)
、
假设我有一个
行
上
带有
MultiIndex
的
Pandas
DataFrame。如何
删除
基于多个条件
的
某一级索引
的
值
的
行
?例如,假设我有arrays = [F 600 NV
Na
浏览 3
提问于2016-04-01
得票数 0
1
回答
熊猫DataFrame
的
t检验独立性
、
、
我想用二进制目标变量计算熊猫scipy.stats.ttest_ind()
中
的
数字列
的
DataFrame。import
pandas
as pddef calculate_tStatistic(
df
, target, numeric_cols):(
df
[target] == 0).dropna()[column] group2 =
df
.where(
df
[target] == 1).dr
浏览 0
提问于2021-03-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
移除出现在整个数据框
中
的
特定值
、
、
我有一个
df
,
在
许多行和列中出现'-1‘,这是错误
的
数据。我试着按列
删除
:
Df
.drop(
df
[
df
‘’region‘== -1].index) 但是想知道是否有方法可以一次为整个
df
做到这一点?
浏览 19
提问于2021-04-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用python
在
csv文件
中
删除
None
行
?
、
例如,我有以下csv数据集:[3,5,2,5]正如您在上面的数据集中所看到
的
,有一个没有值
的
列表。请建议一个方法来擦除它。-before我将xlsx数据放入变量命名数据。
浏览 0
提问于2018-06-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
根据条件从列值创建列表
、
、
我有一个dataframe,其中
的
列
带有
分配给文本
的
标签。我想创建一个tags列,它将包含不带
NaN
的
所有可能标签
的
列表。我可以从单个列表
中
删除
NaN
,但不确定从标记列
中
的
所有列表
中
删除
它们
的
最有效方法是什么。我
的
数据帧包含30,000
行
。 任何帮助都将不胜感激!import
pandas
a
浏览 39
提问于2021-10-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
无法将数值插入postgres
中
的
整型列
、
、
、
、
因此,请不要标记为重复temp_id55609.055610.0
在
csv文件
中
,相同
的
列如下所示55608 55609
浏览 3
提问于2021-07-15
得票数 1
7
回答
尝试
删除
NaN
索引
行
中
的
数据
、
、
我使用python2.7.3和
Pandas
版本0.12.0。 special_name
NaN
Banana TypeError: 'NoneType
浏览 4
提问于2013-10-29
得票数 38
回答已采纳
1
回答
如何在保留
pandas
.melt值
的
同时使用
NaN
()?
、
、
、
我正在清理一个凌乱
的
数据框架,其中一些所需
的
信息出现在列名
中
。此信息应融化为将创建
的
单个列。cucumber
NaN
NaN
veg我尝试过使用
pandas
.melt()函数,但是它返回了许多
带有
“错误”
NaN
值和重复值
的
行
。有些<e
浏览 0
提问于2019-02-18
得票数 4
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4
回答
Pandas
:如果超过一半为
NaN
,则
删除
行
和列
、
我有一个名为
df
的
Pandas
DataFrame,它有1,460
行
和81列。我希望
删除
至少一半条目为
NaN
的
所有列,并对
行
执行类似的操作。
在
Pandas
文档
中
,我尝试这样做:train_
df
.dropna(thresh=len(train_
df
)/2, ax
浏览 2
提问于2017-09-27
得票数 3
4
回答
删除
行
和ValueError数组
的
长度不同
、
、
、
、
我
的
dataframe有子类别,
在
每个类别(cat、dog、bird)下,将显示统计信息。如果行包含count和freq
中
的
信息,则需要
删除
它们,并且只保留
带有
sd和mean值
的
行
。一些值是
NaN
。ValueError发生在我
的
代码
中
。
NaN
rows = ['count', 'freq']
df</e
浏览 3
提问于2017-10-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
用
NaN
删除
带有
重复项
的
MultiIndex
中
的
行
、
、
、
、
更新了一个DataFrame,该DataFrame指责了我的确切问题 我遇到了一个问题,
在
我
的
索引中出现
NaN
会导致非唯一
的
行
(自
NaN
!==
NaN
以来)。我需要
删除
索引中出现
NaN
的
所有
行
。我前面的问题有一个示例DataFrame,它只有一个
NaN
行
,但是最初
的
解决方案并没有解决我
的
问题,因为它不符合这个不太好
的<
浏览 11
提问于2017-09-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
通过级别值
的
组合对具有多个索引
的
Pandas
数据帧进行切片
、
、
我正在寻找切片
的
Pandas
数据帧与多索引
的
一些索引级别的值
的
列表。import
pandas
as pd & (
df
.index.get_level_values(1) == 0
浏览 27
提问于2021-03-30
得票数 0
2
回答
如何将DataFrame.append替换为pd.concat,以便将系列附加为
行
?
、
、
我有一个具有数值
的
数据框架,如我
在
一
行
中
添加了所有的列和: int64 A B1 3 4不幸
的
是,
在
较新版
浏览 1
提问于2022-04-21
得票数 1
2
回答
如何从numpy.ndarray
中
删除
nan
值
、
、
、
它们包括
nan
值,我想从它们
中
删除
每个
nan
值。数组包含int、float、str等值。这些数组
的
一个示例:另一个: [
nan
1.]在这种情况下,数组可能包含float、str和
nan
值。在这种情况下,我如何只丢弃
nan
值?
浏览 24
提问于2019-11-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
停止patsy dmatrix
删除
NaN
行
、
我想使用patsy
的
dmatrix函数来生成一个设计矩阵,其中保留了
带有
NaN
值
的
行
。例如,下面的代码将返回一个四
行
的
设计矩阵,这是我们通常需要
的
。但是,
在
本例
中
,我希望dmatrix返回一个有五
行
的
矩阵,其中第一
行
将包含一个
NaN
值。import numpy as npfrom pat
浏览 3
提问于2018-08-01
得票数 1
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0
回答
Pandas
数据框按列名
删除
带有
'
nan
‘
的
行
、
通过
pandas
读取excel后,read_excel得到
的
行
的
类型字符串为'
nan
‘。我尝试使用这里讨论
的
所有可用
的
方法来
删除
它们,但似乎不起作用:
df
.dropna(subset=['A'], inplace=True) 我认为这会起作用,它减少了数据框
中
的
行数,而不会
删除
具有'
nan
'<e
浏览 0
提问于2017-11-24
得票数 0
1
回答
根据另一个DataFrame
中
的
条件表达式从
pandas
dataframe
中
删除
行
、
、
、
我有两个
pandas
数据帧,
df
1和
df
2,它们
的
行数相等。
df
2有11
行
,其中包含
NaN
值。我知道如何
删除
df
2
中
的
空行,方法如下:但是现在我想从
df
1
中
删除
这些相同
的
行
(从
df
浏览 0
提问于2020-09-21
得票数 0
1
回答
如何在
pandas
数据帧
中
删除
所有重复出现
的
项或获取唯一值?
、
、
、
我有一个具有多次出现特定值
的
pandas
数据框。我希望
删除
所有重复
的
值或替换为
NaN
,并最终获得具有任意数量
的
唯一值
的
列
的
名称。
Pandas
drop_duplicates函数只
删除
有重复值
的
行
,但我想
删除
数据框
中
的
值/单元格。对此有解决方案吗?根据下面的输入数据帧,除了列"02“
的
第一<e
浏览 56
提问于2019-04-02
得票数 1
回答已采纳
4
回答
在
每个
NaN
值
中
,
删除
它位于熊猫DataFrame
中
的
行
和列
、
我有一些未知
的
DataFrame,可以是任意大小和形状
的
,例如:a
NaN
22 56.0 65c 380.0 40
NaN
66我
的
目标是
删除
有
NaN
值
的
所有列和
行
。在这种具体情况下,输出应该是: first2 first
浏览 9
提问于2022-05-11
得票数 1
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