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我在重新排序df1中的行时遇到了问题：ADC 2 3XYZ 0 5Name value1 value2XYZ 0 5我试过了：
df1 = df1[df1['Name'].str.cont
浏览 5提问于2017-12-20得票数 2
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在许多中，曾有人问过重新排列熊猫栏的问题。new_df <- my_df[,c(1:9, 11:21, 10)]
我在pandas中尝试了同样的方法，但是得到了一个SyntaxError，
浏览 8提问于2017-08-10得票数 2
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我有一个dataframe，df，其中我希望使用Pandas根据列名重新排列行顺序。id statusai Nbc Ndi Yid statusdd Yai Nbc Ndf.reindex([2,4,0,1,5,3])
我相信我可以做一个索引，但是，我希望使用实际的列名和值来重新排序(类似于列重新排序)。df</
浏览 4提问于2021-11-01得票数 0
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是否有可能重新排序pandas.DataFrame行(基于索引)？我在找这样的东西：如果idx不等于但是相同类型的df.index，则它包含相同的元素，但顺序不同。输出是在新的df之前重新排序的idx。
我没有在文档中找到任何东西，也没有使用reindex_axis。
浏览 1提问于2017-07-03得票数 2
Pythonic/pandas在pandas中对列中的“级别”进行排序的方式是什么，以便在条形图中给出条形图的特定顺序。例如，给定：df = pd.DataFrame({
'group': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', &#
浏览 2提问于2014-03-25得票数 27
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我有一个包含分层行的dataframe，这是转置枢轴的结果。第二行索引是一个数字，按升序排序(这是我想要的)，而第一行索引是一个字符串，按字母顺序排序(我不想这样)。类似地，列名是字符串，并且是按字母顺序排序的，这是我不想要的。下面是我的数据的最小示例。import p
浏览 0提问于2016-03-20得票数 2
下面是一个示例：import pandas as pd%matplotlib inline
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100,4)),columns=list('ABCD'))
这会产生以
浏览 0提问于2018-09-25得票数 0
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让我们来看看这个数据：L0 = ['d','a','b','c','d','a','b','c','d','a','b','c']df = df.p
浏览 3提问于2017-04-13得票数 2
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我在SQL上运行了以下查询，以获得所需的输出(附件)。但是，类别不是按升序排列的。我想用pandas来绘制这个图，我想知道是用SQL还是pandas重新排序是最好的？在SQL中重新排序似乎是有意义的，因为我可以使用以下方法在pandas中绘图。对于SQL的使用还是比较新的，我想知道有没有什么我在这里没有注意到的。提前感谢！df = pd.read_csv(&quo
浏览 15提问于2019-02-01得票数 0
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我在Pandas中有以下数据头：我正努力取得低于预期的成绩：我试着执行一个命令：然而，它只是重新排序行，我在这里看到了破坏数据一致性的风险。
浏览 6提问于2017-04-21得票数 1
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我有一个扩展的对象表，每天生成这些对象的新值，并将其保存在旧的旁边的一个新的单元格中。
我想要创建一个新的工作表，并根据当天给定的值的大小对我的对象进行排序。我可以编写代码来根据值的大小进行排序，我只是有点困惑如何将关联的行与有序的值一起移动？可以创建一个列表列表，其中每个子列表包含每一行的数据。然后根据与最新值相对应的元素进行排序。
浏览 7提问于2015-12-24得票数 0
我只想重新排序我的pandas数据帧中的行，以便col1与my_order中的外部列表元素的顺序相匹配。sorting by a custom list in pandas按照pandas中的自定义列表进行排序，并将其用于我的数据生成 d = {'col1': ['A', 'B', 'C'], 'col2': [1,2
浏览 8提问于2020-07-07得票数 0
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import numpy as np ,index=['A','B','C','D','E','F'])new_order numpy数组将每一行</
浏览 2提问于2016-10-12得票数 5
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我有这样的数据：0 1 2 12 10 3 -20我想根据每一列中最大绝对值的索引重新排列它的列。在列A中，最大绝对值在第3行，在B中是第1行，在C中是第2行，这意味着我的新数据应该按B C A顺序排列。目前，我这样做如下：import num
浏览 2提问于2016-01-31得票数 2
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我正在摸索Python和Pandas库，尝试一些基本的东西，但在文档中迷失了方向。其他10k+行。 我现在想添加一个列，名为'E‘，如果'D’的值在整个列的前10%，则应该显示为True/False。我尝试过的一种方法是按列'D‘降序排序，然后更新前10%的行，这样我就可以排序了，但还没有想出如何更新前10%的行 此外，这种方式改变了最初的顺序，这是不可取的。df = df.s
浏览 22提问于2021-11-16得票数 1
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pandas版本: 1.2 我正在尝试使用python pandas dataframe列pandas，并创建与R中相同类型的逻辑 ss=sequence(df$los) ，它为前两条记录生成 [1]1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 示例数据帧： df = pd.DataFrame([('test', 5), ('t2', 5), ('t3', 2), ('t4', 62
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浏览 17提问于2020-09-23得票数 1
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当我创建一个DataFrame，然后按照一个列排序，它似乎在迭代显示中排序(即，不管repr给出什么)，但是当我调用DataFrame.plot()函数时，它绘制了未排序的数组。我怀疑这是因为聪明的指针重新排列没有传递到任何绘图函数调用访问数据.或者我只是在做些蠢事。我已经在熊猫0.8.1 (osx和linux用python2.7.s)和熊猫0.9.0 (osx和python3.thing)上试过这一点。import pandasfrom m
浏览 2提问于2012-10-18得票数 3
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在pandas中按行或按列混洗数据帧的简单而有效的方法是什么？即如何编写一个函数shuffle(df, n, axis=0)，该函数接受一个数据帧、多个随机n和一个轴(axis=0是行，axis=1是列)，并返回已经被随机n次的数据帧的副本。编辑：关键是在不破坏数据帧的行/列标签的情况下执行此操作。如果你只是混洗df.index，就会丢失所有的信息。我希望生成的df与原始的相同，只是行的顺
浏览 114提问于2013-04-03得票数 82
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将此dask DataFrame连接到此pandas DataFrame并使用set_index对索引进行排序不会产生排序索引。这是正常的吗？from dask import dataframe as dd df = pd.DataFramepd.date_range(start='2010/01/01', end='
浏览 68提问于2021-01-05得票数 1
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