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2
回答
pandas
堆栈
列
来自
列名
,
预测
任务
python
、
pandas
、
dataframe
、
forecasting
我正在处理
预测
数据。 我想从当前的
列名
创建一个新
列
(horizon),并堆叠
来自
两个变量(["y", "yhat"])的值。import
pandas
as pd import itertools index =2002-01-01 pixel_2 0.922154 0.088203 0.887233 0.700154 [732 rows x
浏览 27
提问于2021-11-11
得票数 0
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2
回答
如何为数据帧的每一
列
运行ARIMA模型?
python
、
pandas
、
time-series
、
prediction
、
arima
我
预测
了5个地区的商品价格。数据被组织为
Pandas
数据帧。 当我分开为每一
列
运行autoARIMA时,它是正常的(例如,对于data_frame["Region_name"])。True) __trainArima(data_frame, 12) 但是,我想一次为所有5
列
运行它,对于未来12个月的每个
预测
区域,输出为5
列
的数据帧。
浏览 18
提问于2019-09-02
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1
回答
有人能一片片地解释这段代码吗?
machine-learning
、
k-means
函数,该函数创建带有群集号def pd_centers(featuresUsed, centers): Z = [np.append(A, index) for index, A in enumerate(centers)] # Convert to
pandas
浏览 0
提问于2019-07-06
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2
回答
如何在现场感知的分解机器中使用散
列
技巧
scikit-learn
、
recommender-system
、
field-aware-factorization-machines
、
hashing-trick
事实证明,现场感知分解机 (FFM)在点击率
预测
任务
中是非常有用的.他们的优势之一
来自
于散
列
技巧 (特性散
列
)。 当你使用从sci-kit-学的散
列
技巧时,你会得到一个稀疏矩阵。我还希望将任意CSV (包含数值和分类特性)转换为LIBFFM (字段:index:value)格式,并同时执行散
列
技巧(最好不使用
Pandas
)。即使在执行散
列
技巧之后,
Pandas
2FFM也不会扩展。
浏览 0
提问于2020-06-01
得票数 4
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2
回答
我可以使用
pandas
read_csv在导入时将
列名
设置为全部小写吗?
python
、
pandas
我正在解析有效负载,并且只想导入模型中包含的那些
列
。我可以用
pandas
很容易地做到这一点,使用:但是,我担心有时
列名
(通常是驼峰式大小写)与模型中的
列名
不匹配。因此,在训练模型之前,我将所有
列名
转换为小写。现在,当我导入我的数据时,我想导入
列名
作为更低的值,以确保当有效负载的所有部分连接在一起并需要生成
预测
时,
浏览 1
提问于2020-03-03
得票数 2
2
回答
如何用python或任何语言来训练神经网络模型,这些语言可以从excel文件中训练自己,也可以从excel文件中验证自己?
python
我有大量的数据。我需要做一个神经网络,训练自己从一个excel数据表,并验证其输出从另一个excel数据集。验证excel文件中将有一个输出颜色。该模型需要给出的输出接近于givern行。
浏览 0
提问于2019-02-09
得票数 1
2
回答
如何对train_test_split从
pandas
.DataFrame创建的numpy数组中缺少的值进行推断?
pandas
、
cross-validation
、
scikit-learn
我正在使用sklearn和
pandas
.DataFrame处理大量NA值的数据集。对于基于dataFrame的
列名
的不同
列
,我实现了不同的估算策略。例如,NAs
预测
器'var1' I用0's计算,'var2'用平均值计算。 当我试图使用train_test_split交叉验证我的模型时,它会返回一个没有
列名
的nparray。
浏览 0
提问于2014-08-06
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2
回答
使用map或apply获取使用
列名
列表的
列
的多个索引
python
、
pandas
如果我有对应于某些数据的
列名
,则使用
pandas
:import
pandas
as pdcolnames = ['a', 'b'][data.columns.get_loc(col) forcol
浏览 9
提问于2017-01-12
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3
回答
如何将Dismo的predict()与基于数据的maxent模型一起使用
r
、
predict
、
maxent
、
dismo
我试图弄清楚dismo的
预测
函数是如何以“x”作为数据层(而不是光栅层)构建的模型运行的。我已经成功地运行模型使用光栅层,并在此基础上制作了
预测
地图。我想找出答案; 我已经成功地运行模型使用光栅层,并在此基础上制作了
预测
地图。用于
预测
()的帮助文件并不特别详细,“使用R的物种分布模型”也没有成功地涵盖这个主题(仅列出的示例‘无法运行此示例,因为maxent是不可用的’输出)。我尝试过用只包含栅格
浏览 8
提问于2017-06-19
得票数 0
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2
回答
在Python (
Pandas
)中,如何使用条件和迭代修改
列名
(字符串)?
python
、
numpy
、
pandas
、
iteration
、
dataframe
我试图用很多
列
来修改dataframe的
列名
。
列名
是字符串,如下所示:因为是大量的
列
,所以我需要使用迭代来完成这个
任务
。修改的要点是,如果
列名
( string )以'0‘开头,则修改该
列名
(string),使新值仅为字符串的最后3个数字(所有刺都有4位数字)。\site-packages\
pandas</e
浏览 5
提问于2015-02-23
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2
回答
使用MLR包中的makeRegrTask函数时出错
r
、
machine-learning
、
data-mining
、
feature-selection
我正在尝试使用MLR软件包进行功能选择。这是我的代码:features.task = makeRegrTask(id = "cr", data = final1, target = "spam")plotFilterValues(feature_selection)> features.task =
浏览 1
提问于2018-05-12
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1
回答
熊猫堆叠DataFrame和用索引连接
列
的名称
python
、
pandas
我对
Pandas
/Python中的这种特定格式有问题。我的DataFrame看起来像这样。1_4 01_6 01_8 02_1 02_3 02_5 02_8 0其中Id由索引加上级联的
列名
组成,
预测
值是在DataFrame中
预测
的这个特定坐标的值。1_1指数1
列
1 1_2指数1
列
2等。 我想将输出写入csv,但不知道如何通过DataFrame迭代以获得此形
浏览 8
提问于2016-01-22
得票数 1
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1
回答
用Python中的破折号将不需要的日期时间格式化数据值更改为数字
python
、
python-3.x
、
pandas
、
datetime
、
dataframe
22What 02-Jan 12Up 25-Mar 11import
pandas
as pd Name ID
浏览 5
提问于2019-02-10
得票数 1
1
回答
如何让用户使用csv文件中的数据执行计算?
python
、
python-3.x
、
csv
我对编码非常陌生,基本上我想做的就是允许用户创建一个csv文件并向其中输入数据,然后能够查看数据并使用它执行计算。我已经允许用户创建csv文件并向其中输入数据,如下所示: print("----------INPUT--DATA----------") print("A file has been created named",filename,". csv") print(
浏览 2
提问于2020-11-22
得票数 1
1
回答
csv中
来自
DataFrame索引的
列
没有标头名称
pandas
DataFrame A B C1 3 4 5我用df.to_csv('df.csv')得到了这个文件csv中
来自
DataFrame索引的
列
没有标头名称。是否可以使用
pandas
指定
列名
?
浏览 14
提问于2020-05-31
得票数 0
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2
回答
pandas
绘制具有相同
列名
的2个数据帧
python
、
pandas
、
matplotlib
我有2个数据帧,包含相同的索引和相同的
列名
(例如,10
列
:
来自
df1 A B C2 5 6 919 4 53 5 5 1 我想在同一张图上绘制,df1中的A
列
与df2中的A
列
,df1中的B
列
与df2中的B
列
,为每一
列
etc..and this。我怎么能用
pandas
和matplotli
浏览 10
提问于2019-06-27
得票数 0
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1
回答
左外加入火花放电后下降功能不起作用
pyspark
、
apache-spark-sql
、
pyspark-sql
我正在尝试连接两个具有两个
列
( id和优先级)的数据文件(左外部)。drop(b_df.priority)drop函数不移除
列
。但如果我试着做:然后删除a_df的优先级
列
。我知道解决方法是先删除不需要的
列
,然后执行联接
浏览 1
提问于2019-02-11
得票数 2
1
回答
是否可以在
Pandas
中构建自己的多变量数据集?
python
、
pandas
、
time-series
、
forecasting
、
multi-step
我正在努力学习更多关于多变量时间序列
预测
的知识。我想根据天气数据来
预测
难民抵达欧洲的情况。到达数据
来自
不同的来源,天气数据也是如此。有没有办法将这两者结合起来,以便有一个用于多变量时间序列
预测
的数据集?1个时间序列:每月到达数据2个时间序列:天气数据 有没有可能用天气数据和到达数据制作一个数据帧,用于多变量时间序列
预测
?对于这项
任务
,我使用panda作为我的主要库,并使用其他一些库进行时间序列分析。 通过
pandas
和numpy实现了该算法。
浏览 6
提问于2021-07-05
得票数 0
1
回答
为什么vaex要更改包含句点的
列名
?
python
、
vaex
经过一些调查,我发现在我的数据源(HDF5文件)中,导致问题的
列名
实际上是column_2.0,并且vaex将它重命名为column_2_0,但是在使用
列名
执行操作时,我遇到了这个错误。下面是一个重现此错误的简单示例:import vaexvals = list(range(0,len(cols))) df = pd.DataFrame([vals], columns=c
浏览 0
提问于2020-06-10
得票数 0
2
回答
(H2O.ai)当估计者在数据集上
预测
时,
列名
或顺序重要吗?
python
、
h2o
h2o估计器是否需要使输入数据集具有与它们所接受的训练相同的
列名
(不管是否忽略了某些
列
),还是重要的顺序(在这种情况下,是否可以用其他数据替换被忽略的
列
)?例如:当使用h2o模型对数据集进行
预测
时,假设h2o flow UI中的DRF模型的培训框架为以下形式:------
列
。preds = est.predict(frame_in)Fa | Fc |
浏览 3
提问于2018-02-27
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