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沙龙
1
回答
pandas
多
索引
切片
范围
python
、
pandas
、
slice
、
multi-index
如何才能轻松地为一系列值选择一个熊猫
多
指标?import
pandas
as pdmini_df['value'] = 2 mini_df[也就是说,我如何才能得到一个包含列内容和值列6-9的
索引
片? ?
浏览 7
提问于2021-06-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
多
索引
切片
“级别类型不匹配”
python
、
pandas
、
slice
、
multi-index
我从0.13.1迁移到
pandas
版本0.17,在
切片
方面遇到了一些新的错误。TypeError: Level type mismatch: 2013-12-30 它在0.13.1下工作得很好,而且它似乎特定于带日期的
多
索引
。我是不是做错了什么?
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 5
2
回答
将
pandas
多
索引
切片
相互划分
pandas
、
slice
、
multi-index
我有一个具有四个
索引
级别的
pandas
多
索引
数据框架。我正在尝试将此数据帧的一个
切片
除以同一数据帧的另一个
切片
。import
pandas
as pd data={"data_provider": ["prov_a", "prov_a", "prov_a", "prov_adf
切片
,但这种简单的划分会导致所有NaN。
浏览 13
提问于2020-06-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用
Pandas
多
索引
切片
python
、
pandas
、
slice
、
multi-index
我试图同时在两个轴上使用多个
索引
,但我得到了一个例外: multi_index_0 = pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B', 'C'], ['a' , 'b']]
浏览 0
提问于2018-06-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
pandas
横截面
索引
-选择
多
列
python
、
pandas
在
pandas
中
切片
多
索引
时,如何选择count和50%?import
pandas
as pd 'foo': [1,2,3], 'bar':[4,5,6], 'dt':['2020-01-01', '2020
浏览 44
提问于2020-05-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
通过级别值的组合对具有多个
索引
的
Pandas
数据帧进行
切片
pandas
、
slice
、
multi-index
我正在寻找
切片
的
Pandas
数据帧与
多
索引
的一些
索引
级别的值的列表。import
pandas
as pd A 0 c NaN NaNB 1 c NaN NaN d NaN NaN 但我更喜欢
切片
选项
浏览 27
提问于2021-03-30
得票数 0
1
回答
用
Pandas
切片
多
列
范围
python
、
pandas
、
dataframe
、
slice
那么,如何给这种使用熊猫的
范围
呢?考虑上面的数据,它有4列,但我必须只输入3列,但这些列是b、d、e,我想跳过c列。
浏览 4
提问于2017-12-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫
多
索引
按不在列表中的
索引
值切分
python
、
pandas
从help(df.loc)复制的样本数据tuples = [ ('sidewinder', 'mark i'), ('sidewinder', 'mark ii'), ('viper', 'mark ii'), ('viper'
浏览 5
提问于2022-02-14
得票数 2
1
回答
对特定数据进行布尔
索引
python
、
pandas
我正在尝试找出如何在
pandas
中使用设置的
范围
对
索引
进行布尔运算,就像Python中的列表
切片
一样。{'name': 'Paul', 'age': 22, 'height': 1.71},d
浏览 2
提问于2016-05-31
得票数 0
6
回答
将元组列表转换为
切片
列表以与np.r_一起使用
python
、
pandas
、
numpy
、
slice
在
pandas
中工作时,我创建了一个元组列表,表示一组给定
索引
点周围的一系列行: mask = df.loc[df['Illustration']=='Example'].index idxlist我想使用这个元组列表中的值作为
范围
切片
索引
来调用np.r_,它接受以下类型的列表: df.iloc[np.r_[2:13, 48:59, 120:131,...]因此,我正在寻找一种将元组列表转换为
切片
范围
列表的方法,或者一种使用列表理
浏览 49
提问于2020-12-24
得票数 4
回答已采纳
2
回答
从
Pandas
DataFrame中删除多个
索引
范围
python
、
pandas
问题+ MWEidx1 idx2 | value(s) ...主要的问题是,我发现的大多数方法都不支持多个
索引
、
切片
或多个
切片
/
范围
。 df = df.drop(df.l
浏览 0
提问于2018-11-19
得票数 7
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1
回答
在
pandas
DataFrame上调用dropna()后,是否应该更新
多
索引
级别?
python
、
pandas
、
multi-index
在
多
索引
dataframe上调用dropna后,
索引
中的级别元数据似乎没有更新。这是一个bug吗?0.10.1 In [3]: df_multi =
pandas
.DataFrame(index=[[1, 2],['a', 'b',]],我的变通办法是用一个“干净的”
多
索引
重新建立
索引</e
浏览 4
提问于2013-02-28
得票数 3
回答已采纳
2
回答
对
多
索引
行进行
切片
--‘无法进行标签
索引
’
python
、
pandas
我有一个包含两级
多
索引
行的dataframe。的级别类型为:<class '
pandas
.tseries.index.DatetimeIndex'>和<class '
pandas
.indexes.numeric.Int64Index'>201411 15.210 x14jk
浏览 12
提问于2017-12-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
pandas
多
索引
级别上按字符串值进行
切片
python
、
pandas
我有一个具有以下级别的
多
索引
...df_sorted_index.get_level_values(level='Subcategory).unique()['Malts':'Stouts'] 这一行显然不起作用,因为
浏览 1
提问于2020-06-25
得票数 0
3
回答
熊猫级别名称的
多
索引
切片
python
、
pandas
最新版本的
Pandas
支持
多
索引
切片
器。但是,需要知道不同级别的整数位置才能正确使用它们。foo
索引
的级别。有时,我知道级别的名称,但不知道它们在多个
索引
中的位置。在这种情况下,是否有一种使用
多
索引
片的方法?
Pandas
是一个内置的
索引
机制吗?df.xs(('one', &
浏览 3
提问于2014-06-09
得票数 8
回答已采纳
1
回答
多
索引
数据分割
python
、
pandas
、
dataframe
、
slice
、
multi-index
我有一个"
pandas
.MultiIndex.from_product“数据框架,我想从中
切片
一些数据。对于这些
切片
,我知道(
多
)
索引
。已知的
索引
不一定存在于数据帧中,它对于开始
索引
(b1)可能较低,对于结束
索引
(b2)则可能更高,请参见代码slice1。 ind = pd.MultiIndex.from_product([range(3), range(3
浏览 1
提问于2022-11-03
得票数 0
1
回答
熊猫在
索引
上的表现与栏上的切分
python
、
python-3.x
、
pandas
、
slice
我有一个相当大的
Pandas
(3000万行),我需要一遍又一遍地切分,所以性能至关重要。
切片
需要对一列的值和另一列中的值列表进行。我尝试了两种不同的方法,可以用以下示例加以说明:import
pandas
as pd np.random.randintdf.reset_index()在我的机器上,这两种方案的性能都是截然不同
浏览 1
提问于2018-03-12
得票数 0
2
回答
pandas
dataframe -删除所有值都满足条件的列
pandas
我有一个包含
多
列的
pandas
数据框架。贯穿始终的单级
索引
。我可以通过遍历每一列,测试并创建一个布尔数组来做到这一点。然后我转置,
切片
,再转置回来我不得不认为有更好的方法。
浏览 4
提问于2015-03-31
得票数 0
1
回答
是什么改变了这个
pandas
代码中的日期类型?
python
、
pandas
、
datetime
我在
Pandas
中有一个数据框,其中包含日期和其他一些数据。日期是显式的datetime.date类型。在本例中,我手动强制执行此操作。在实际问题中,框架是从已经设置好的外部源导入的。在操作
索引
之后,我发现我的dates属于
pandas
._libs.tslib.Timestamp类,这会导致与后面的代码不兼容。是什么导致了类型/类的变化?[4]: df.set_index(['i','date'], inplace=True) In [5]: print type(df.loc['
浏览 9
提问于2019-07-10
得票数 1
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1
回答
从
多
索引
Pandas
DataFrame中导出/writing到Excel标签
python
、
excel
、
list-comprehension
、
pandas-groupby
我想通过第一个
索引
'0‘将
多
索引
数据帧拆分/
切片
为第一个
索引
的每个级别的数据帧(例如,下面将有4个数据帧)。然后,我想将每个数据框导出到EXCEL中的单独选项卡中。我希望得到帮助的最重要的问题是如何编写循环或列表理解,将
多
索引
数据帧拆分成单独的数据帧。示例Dataframe: import
pandas
as pd np.array(['bar
浏览 17
提问于2019-01-27
得票数 0
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