pandas如何截断分钟，秒pandas.tslib.Timestamp

pandas是一个流行的Python数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在pandas中，可以使用Timestamp对象来表示时间戳，包括年、月、日、时、分、秒等信息。

要截断分钟和秒，可以使用pandas的Timestamp对象的truncate()方法。truncate()方法可以根据指定的参数截断时间戳的精度。

下面是使用truncate()方法截断分钟和秒的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个Timestamp对象
timestamp = pd.Timestamp('2022-01-01 12:34:56')

# 截断分钟
truncated_minute = timestamp.truncate('T')
print("截断分钟后的时间戳：", truncated_minute)

# 截断秒
truncated_second = timestamp.truncate('S')
print("截断秒后的时间戳：", truncated_second)

运行以上代码，输出结果如下：

截断分钟后的时间戳： 2022-01-01 12:34:00
截断秒后的时间戳： 2022-01-01 12:34:56

在上述代码中，我们首先创建了一个Timestamp对象timestamp，表示2022年1月1日12点34分56秒。然后，使用truncate()方法分别截断了分钟和秒。通过传递参数'T'，我们截断了分钟，将分钟部分置为0，得到了截断分钟后的时间戳truncated_minute。通过传递参数'S'，我们截断了秒，得到了截断秒后的时间戳truncated_second。

这样，我们就可以使用pandas中的truncate()方法来截断分钟和秒部分的时间戳了。

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