pandas将列值拆分为单独的列

pandas是一个Python数据处理和分析库，可以用于数据清洗、转换、分析和可视化等任务。当需要将列值拆分为单独的列时，可以使用pandas的字符串处理功能和分割函数。

首先，需要确保pandas库已经安装，并导入它：

import pandas as pd

接下来，假设我们有一个包含多个值的列，例如"Name"列包含格式为"First Last"的姓名。我们想要将"First"和"Last"分别拆分为两个独立的列。

可以使用str.split()函数将列值拆分为多个子字符串，并将其赋值给新的列。例如：

df = pd.DataFrame({'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Bob Johnson']})

df[['First Name', 'Last Name']] = df['Name'].str.split(' ', 1, expand=True)

在上述代码中，str.split(' ', 1, expand=True)将"Name"列按照空格进行拆分，参数1表示最多拆分为两个子字符串。expand=True会将拆分后的结果扩展为多个列。

拆分后的结果如下所示：

          Name First Name Last Name
0     John Doe       John       Doe
1  Jane Smith       Jane     Smith
2  Bob Johnson       Bob   Johnson

这样就将"Name"列值拆分为了"First Name"和"Last Name"两列。

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