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1
回答
pandas
将
列
安全地
除以
另一
列
(
0
,
None
,
str
)
pandas
、
dataframe
如何
将
一
列
除以
另一
列
的
0
并确保字符串安全?出于某种原因,我不想创建新的没有零和字符串的'A‘和'B’。如果devision是不可能的,我想得到
None
。df = pd.DataFrame({'A': [
0
,
None
, 2, 1 ,5], 'B': [1, 3,'', 'cat', 4]}) 我试着: df['C']
浏览 62
提问于2019-03-20
得票数 1
4
回答
由于插入
另一
列
,停止
Pandas
将
int转换为浮动
python
、
pandas
、
type-conversion
、
type-inference
我有一个DataFrame,它有两
列
:int
列
和
str
列
。 我理解如果
将
NaN插入到int
列
中,
Pandas
将将所有的int转换为float,因为int没有NaN值。但是,当我
将
None
插入到
str
列
中时,
Pandas
也会将我的所有int转换为float。这对我来说毫无意义--为什么我在第2栏中输入的值会影响第1
列
?= pd.Series([], dtype=
浏览 10
提问于2016-10-26
得票数 52
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3
回答
熊猫歌唱栏如何划分为多栏?
python
、
pandas
、
divide
我希望
将
单列
除以
多
列
(Z/A1~A10),并对多
列
返回值。(A1~A10) 听说是我的数据。
浏览 0
提问于2019-07-22
得票数 0
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1
回答
为什么转置带有字符串和时间增量的DataFrame会转换数据类型?
python
、
pandas
这种行为对我来说似乎很奇怪:如果
另一
列
是时间增量,则在转置df时
将
id
列
(一个字符串)转换为时间戳。import
pandas
as pd 'val': [365 days 05:49:12 426 days 02:47:24 5174 days
浏览 41
提问于2018-06-16
得票数 9
回答已采纳
2
回答
将
包含int和nan的数据帧打印到csv
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我有一个数据帧,如下所示:import numpy as np df.fillna('',
浏览 5
提问于2020-03-14
得票数 0
2
回答
去除
Pandas
中的层次索引
python
、
pandas
-4.043862 -0.709225 green -8.339924 -6.358016有没有办法给整个df一个新的索引(例如1、2、3等)?然后有一个平坦的索引(但没有去掉第一
列
中的术语)? 编辑:当我尝试使用.reset_index()时,我会得到以'A
浏览 5
提问于2013-10-20
得票数 2
回答已采纳
3
回答
python
pandas
-
将
列
除以
另一
列
python
、
python-2.7
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试向我的DataFrame添加一个
列
,它是另外两个
列
的除积,如下所示:这可以很好地工作,但是如果['hours']中的值小于
浏览 6
提问于2016-02-17
得票数 28
回答已采纳
2
回答
熊猫:读取xlsx文件,以column1为键,column2为值
python
、
python-2.7
、
pandas
、
xlsx
我需要读取一个xlsx文件,并使用
pandas
将
第一
列
转换为dict的键,
将
第二
列
转换为dict的值。我还需要跳过/排除作为标题的第一行。data_dict = df.to_dict() 但是,它给出了键是
列
号,值既是col
浏览 5
提问于2017-04-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如果现有
列
值以A数开头,则设置New Dataframe
列
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
如果值以数字开头,我如何创建一个新
列
(如下面所示)来分隔值?我尝试使用is位数()的变体并对值进行切片,以查看第一个字符:1,但我未能使其工作起来。data = {'Name':['Bob','Kyle','Kevin'], 'num_start':[
None
,'1230
浏览 15
提问于2022-11-15
得票数 1
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2
回答
如何在不先转换为numpy的情况下
将
一个数据帧划分为
另一
个数据帧?
python
、
pandas
、
numpy
我有一个包含两
列
x和y和几百行的dataframe。我有
另一
个只有一行和两
列
的数据帧,x和y。为什么我不能将一个数据帧
除以
另一
个数据帧?我遗漏了什么?下面我有一个玩具示例。import
浏览 4
提问于2020-02-11
得票数 1
2
回答
获取错误: TypeError:'float‘类型的对象在
pandas
中没有len()
python
、
pandas
我有一个熊猫数据帧dfimport
pandas
as pd "F_ID" :[&qu
浏览 1
提问于2018-08-02
得票数 3
2
回答
调查所得地块分组资料
python
、
pandas
、
matplotlib
我有一个有兴趣变量的数据(分类,这里是Yes,No等等)和一个分组变量(见下文):import numpy as npdf = df['group'].unstack(
0
, fill_value =
0
) df = df['group'
浏览 5
提问于2019-03-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python:通过
将
键的所有值组合到1行来解析CSV,并存储一个新的数据格式
python
、
csv
、
dataframe
readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',') if df.loc[df.key == row[
0
]df[value] = exist_value + row[2]+":"+row[1]+":"+row[3] df[key] = row[
0
]
浏览 0
提问于2019-04-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
dataframe
列
一起添加,由考虑NaNs的
列
分隔。
python
、
pandas
、
join
如何
将
NaN值从新
列
中完全删
除以
避免连续的逗号?一种方法可能是使用条件lambda。df.apply(lambda x: ','.join(x.astype(
str
)) if(np.isnan(x.astype(
str
))) else '', axis = 1) TypeError:("ufunc &
浏览 0
提问于2018-07-31
得票数 0
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1
回答
Pandas
的ReturnType随输入的不同而不同。-怎么处理?-火花公子
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
user-defined-functions
我编写了一个熊猫UDF,它返回一个
列
的值,其中
另一
个
列
的最大值为def belonging_to_max_udf(value_of: pd.Series= value_of[where_this_is_max == mx] return
None
但是,
列
'value_of‘可以是任何类型的但是,我也希望将此函数用于其他<e
浏览 1
提问于2021-12-16
得票数 1
1
回答
关于python,
将
列
合并为新
列
,同时
将
int更改为浮动
python
、
vaex
我能够编写函数
将
列
合并为新
列
,但在更改为string以进行合并之前,无法
将
int
列
更改为float
列
。代码如
浏览 8
提问于2022-10-28
得票数 0
1
回答
如何使熊猫read_csv处理numpy
str
(或unicode)标量数据类型
python-3.x
、
numpy
、
pandas
每当我读取包含一
列
字符串的CSV文件时,我发现默认情况下,
pandas
将它的dtype作为object。我曾尝试使用mydf['mycol'].astype(
str
)
将
列
mycol的dtype从object更改为
str
,但它没有工作--它没有给我错误,但同时,dtype保持不变。我读到
pandas
是建立在numpy之上的,numpy允许
str
_和unicode_ 。我不太熟悉
pandas
的内部工作,也不熟悉一般的n
浏览 2
提问于2015-02-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
ValueError:仅在一行上工作时,
列
必须与键的长度相同
python
、
pandas
、
dataframe
、
expand
我试图根据一
列
的拆分向DataFrame添加
列
。对于两行,所有操作都正常,空
列
的值为“
None
”。当我只有一行而DataFrame不能展开时,我希望它也被赋值'
None
‘。auth1 dbname >>> df[['db','login']] = df['auth'].
str
.split('_', n=1, expand
浏览 19
提问于2022-08-23
得票数 0
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4
回答
Pandas
将
csv读取为字符串类型
python
、
pandas
、
casting
、
type-conversion
、
dtype
由于各种原因,我需要显式地将此键
列
读取为字符串格式,我的键值是严格的数字,甚至更糟,例如: 1234E5,
Pandas
将其解释为浮点数。这显然使密钥变得完全无用。问题是,当我为数据框或其中任何一
列
指定字符串dtype时,我只会得到垃圾信息。B1B 0.742666 0.721165df_read = pd.read_csv(savefile, dtype=
str
, index_col=
0
) A B B ( &l
浏览 1975
提问于2013-06-08
得票数 57
回答已采纳
2
回答
pandas
DataFrame
将
列
划分为其自身
python
、
dataframe
、
pandas
我有一个熊猫数据框,里面填了这个:test = web.get_data_yahoo('QQQ')In[13]: test <class '
pandas
.core.frame.DataFrame'> Adj Close 729 non-null val
浏览 4
提问于2012-11-25
得票数 3
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