我想知道使用Scipy来适应Pandas DataFrame列的最佳方式。如果我有一个包含列(A，B，C，D和Z_real)的数据表(Pandas DataFrame)，其中Z依赖于A，B，C和D，我想要拟合每个系列行( DataFrame )的一个函数，该函数对Z (Z_pred要拟合的每个函数的签名是其中，series是与DataFrame的每一行对应的Pandas Series
浏览 0提问于2016-02-06得票数 2
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看起来我可以通过属性params访问参数，但它只是一个包含所有参数的数组。有没有更方便的方法来访问参数(例如字典)？import numpy
train_data = numpy.random.randn
浏览 2提问于2019-07-17得票数 1
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7]: df = pd.DataFrame({'a':[[1,2], [3, 4]]})
Out[9]: numpy.ndarray但令我困扰的是，在我将该列转换为np数组后，我无法正常使用重塑或其他形状函数。似乎数组类型既不是int也不是float，但是我如何分配它的类型，以便重塑这个numpy数组？
浏览 10提问于2017-12-22得票数 1
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[4.89309171]])0 45.10762 44.95664 45.0292
如何将"b"类型表示转换为"a"类型？
浏览 2提问于2019-08-23得票数 2
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我需要将df1转换为df2：from pandas import DataFrame, Series
df
浏览 6提问于2017-04-04得票数 1
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我想要将数字列表中的pandas系列字符串转换为numpy数组。我得到的是这样的东西： ds = pd.Series(['[1 -2 0 1.2 4.34]', '[3.3 4 0 -1 9.1]']) 我想要的输出： arr = np.array([[1, -2,0, 1.2, 4.34], [3.3, 4, 0, -1, 9.1]]) 到目前为止，我所做的是将pandas系列转换为一系列数字，如下所示： ds
浏览 29提问于2020-08-20得票数 6
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我有一个每个元素都是numpy.array的pandas.Series，例如：我尝试将整个Series转换为多维(2,2) numpy.array，为此我使用了Series的values方法，但是这个方法返回一个一维Numpy数组</e
浏览 0提问于2020-09-16得票数 2
我有一个Numpy数组的2D坐标： [u_2, v_2],我需要用一个向量将其规范化，该向量包含存储为Pandas系列的每个向量的规范列表：预期结果： [u_3 / L_3, v_
浏览 10提问于2022-02-17得票数 0
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pd.read_excel('data/Data.xlsx', header=None) sentences_ = df[i].to_numpy= self.word_embed_sentences(X, max_length=self.max_length)这是我使用pandas当我在Google Colab中运行时，我得到以下错误：
AttributeError:
浏览 0提问于2019-02-12得票数 15
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我的问题是其中一个是列表的数组： [ -17.138123], ..., [-762.1892 ],而另一个是pandas数据框的一列：21\core\series.py", line 636, in __array_ufunc__
浏览 15提问于2020-05-07得票数 1
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我正试图从熊猫数据帧中为"label“列创建一个NumPy数组。对于col标签，我使用了以下解决方案：结果我有了这个[60001 rows x 1 columns] 耽误您时间
浏览 6提问于2020-04-19得票数 0
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序列到Numpy数组：s1 = pd.Series([0,1,2,3,4,5,6,7,8], index=['AB', 'AC','AD', 'BA','BB','BC','CA','CB','CC'])
我想将这个系列转换为一个numpy数组，如下
浏览 19提问于2019-10-24得票数 2
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因此，我读取了一个包含29列的数据表，并添加了一个索引列(总共30列)。Data = pd.read_excel(os.path.join(BaseDir, 'test.xlsx'))然后，我希望将数据子集为只包括列名包含"ref“或”Ref“的列；我从另一篇Stack post中获得了以下代码：
col_keep = Data.ix[:, pd.Series(Data.columns.valu
浏览 5提问于2017-09-23得票数 6
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我有一个看起来像下面的pandas.core.series.Series。在使用type()时，我看到每一行都是一个字符串。我想把这一系列的字符串转换成一系列的数组。示例数据集：(但我的实际数据集有更多的列和更多的行) 0 ['5 apples', '2 pears']2 [然后，例如，如果一个数组
浏览 50提问于2021-01-14得票数 1
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我正在尝试探索Pandas库，我经常遇到的一个例子让我停了下来，我认为pandas有解决方案。给定以下代码：In [63]: d2 = np.random.rand(3,3)
2 [ 0.68466443 0.85891677 0.31740809]
In [65]: s2 = p
浏览 1提问于2012-09-01得票数 0
我尝试计算datetime64类型熊猫序列的floor，以获得'1D'，'1H'，'15min'，'5min'，'1min‘间隔的pandas.Timestamp.round('15min')等价物。如果我直接将datetime64转换为pandas时间戳，我就可以做到：
pd.to_datetime(df.DATA_CZAS.to_numpy()).floor('15
浏览 2提问于2020-09-08得票数 0
这篇文章的目标是能够将列“开放日期”、“关闭日期”转换为时间戳格式
开放日期 datetime64ns和pandas.core.series.Series最后，我使用了这些库将</
浏览 5提问于2021-11-23得票数 0
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如何有效地将numpy数组转换为数组列表？最终，我想让熊猫系列的数组成为一个列是一个数据框架。如果有更好的办法直接做到这一点，那也是好的。import numpy as np
s = pd.Serie
浏览 1提问于2018-08-05得票数 4
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我试图通过quandl通过API获取一些数据，但是date列的工作级别似乎与其他列不同。2000年-12-12 57.692000-12-14 56.002000年-12-18 54.00
print(data[['Open','Date']]),
它说日期不作为一列存在。因此，我有两个问题：(1)如何使日期成为实际列；(2)如
浏览 2提问于2017-10-16得票数 1
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