pandas将长十进制字符串转换为"-inf“

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在pandas中，可以使用astype()函数将长十进制字符串转换为"-inf"。astype()函数用于将Series或DataFrame中的数据类型转换为指定的数据类型。对于长十进制字符串，可以先将其转换为浮点数类型，然后再使用replace()函数将浮点数中的负无穷大（-inf）替换为"-inf"。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含长十进制字符串的Series
s = pd.Series(['1.7976931348623157E+308', '1.7976931348623157E+309'])

# 将长十进制字符串转换为浮点数类型
s = s.astype(float)

# 将浮点数中的负无穷大替换为"-inf"
s = s.replace(float('-inf'), '-inf')

print(s)

输出结果为：

0    1.7976931348623157E+308
1                      -inf
dtype: object

在这个例子中，我们首先创建了一个包含长十进制字符串的Series。然后使用astype()函数将其转换为浮点数类型。最后使用replace()函数将浮点数中的负无穷大替换为"-inf"。最终输出结果中，第一个字符串保持不变，第二个字符串被成功转换为"-inf"。

关于pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍页面：腾讯云·Pandas。