3 be 307 4 0f 240 2418 182 36 3
浏览 24提问于2020-12-01得票数 2
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我遇到了一个关于熊猫pivot_table函数以及它如何处理NaN值的问题。熊猫如何对待南的一个例子如下：
dataframe = pd.DataFrame([[1, 1, 23501, 1000],= dataframe.reset_index().pivot_table(index = ['index', 'A'], columns
浏览 3提问于2020-07-10得票数 2
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我如何将下面的DataFrame转换为以城市为行，以每种美食为列，以1或0为值(如果城市有这种菜肴的话)？ 'city': ['NY',&
浏览 0提问于2015-07-05得票数 8
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所以我在pandas中遇到了一个格式化问题。有什么想法吗？如果之前有人问过这个问题，请让我知道，并告诉我在哪里！返回类型对我来说无关紧要，只要它的格式与我在那里的内容一致即可。我有以下内容，其中数字是本例中的索引，New是我的列。3 A4 B8 CABC
5 8
浏览 2提问于2020-02-06得票数 0
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我正在尝试使用数值作为Pandas pivot_table上的列。问题是，由于每个数字基本上都是唯一的，因此产生的pivot_table作为聚合数据的方法并不十分有用。以下是我到目前为止所拥有的(假数据示例)：
df = pd.DataFrame({'Country': ['US', 'Brazil', 'France'Europe'
浏览 1提问于2017-06-07得票数 6
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我有一只成对距离的熊猫数据，它的形式是：0 sample_1 sample_2 1df = pd.DataFrame([['sample_1', 'sample_2', 1],
['sample_1',
浏览 0提问于2021-09-12得票数 7
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我正在尝试将dataframe转换为字典(因为它们在过滤key时速度更快)，我目前正在使用 t3 = time()for i in df.index.unique():
r[i]=我希望数据帧的索引作为键，行作为在单个键上具有多个值的值
浏览 19提问于2020-08-22得票数 0
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我试图在一个pivot_table对象上调用pandas.dataframe函数。因此，我想调用pivot_table函数result = object.pivot_table(columns='Symb', values=['Bid','Ask','DateTime'], index59:59.611987120-05:00 201000 201025
2016-06-19 18:59:59.995825670-0
浏览 1提问于2016-07-07得票数 1
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尝试在dask中使用pivot_table，同时维护排序索引。我有一只简单的熊猫数据图，看起来像这样：df = pd.DataFrame({'A':['a', ''c'], 'dist': [0, .1, .2, .1, 0, .3, .4, .1, 0]})
df.sort_values(by='A&
浏览 0提问于2018-04-16得票数 3
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sample(5) of original dataframe 我使用了带有index=pd.Grouper(freq='M')的pd.pivot_table来获取每个按月分组的实体的值的总和。example of dataframe after pivot_table 我可以通过添加.plot()直接绘制pivot_table。aggfunc=np.sum).plot() .plot() directly after pivot_table ope
浏览 8提问于2019-08-21得票数 1
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我遇到了Pandas pivot函数的麻烦。我正在尝试按月和年调整销售数据。，我添加了一个将月份名称作为分类数据的列。December'],inplace=True)当我使用函数时：MonthFebruary 3775507.25
March 454383
浏览 1提问于2014-11-05得票数 2
我使用的是Python2.7。我正在学习pandas，并且正在实现pivot_table。在实现pivot_table 中给出的示例时：
raw_data = {'A':['foo','foo','foo','foo','foo','bar','bar','bar','bar'],large','s
浏览 3提问于2017-02-09得票数 10
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当我旋转数据集时，输出会自动按字母顺序重新排序索引(“大小”列)。 'Price': [2.25, 2.60, 2.85, 1.95, 2.25, 2.45, 2.65, 2.95, 3.25]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Item', 'Size', 'P
浏览 7提问于2021-11-30得票数 4
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旋转x-刻度矩阵
、、、
示例df：import matplotlib.pyplot as plt
'A' : ['1','1','2','2','3','3',C','D','B','C'],
'C' : ['Foo','Bar','Foo'
浏览 3提问于2018-07-06得票数 0
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我有一个dataframe，它看起来如下所示：正如您所看到的，当前的索引是时间。
背后的理由是，我想比较同一季度的RZS值在不同的日子。我知道我可以使用熔融函数，但我不知道这个函数是如何工作的。from pandas import melt
df = pd.DataFrame(index=['00:00:00', '00:15:00'], columns=["2014
浏览 1提问于2015-01-06得票数 0
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在pivot_table之后，我得到了如下的dataframe：我想要：
product_id 22200103 6902133 6902303 16900119 2600270
浏览 2提问于2020-06-20得票数 0
我有(举个例子)这个DataFrame： COLUMN1 COLUMN2 VALUE1 0102 1220 8
2在此基础上，我创建了数据透视表，其中的索引是COLUMN1，列是COLUMN2，值是由0 where NaN填充的值。，然后按列的总计排序。我曾尝试通过将索引和列作为列表导入，并按我希望它们出现的顺序进行排序来创建透视表，但<e
浏览 72提问于2020-03-21得票数 3
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我正在尝试对熊猫数据中的一列进行排序，其中每一列都包含一个数字列表。例如：import numpy as np# creating the Numpy arraycolumn_values = ['id', 'list']# creating the dataframe
df = pd.DataFrame(
浏览 1提问于2022-09-19得票数 1
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将数据帧中的NaN转换为零
、、、、
我使用cars = pd.DataFrame.from_dict(cars_dict，orient=' index ')创建了字典和Pandas，并对索引(按字母顺序排列的列)进行了排序
cars =cars.sort_index(axis=1)排序后，我注意到DataFrame有NaN，但我不确定是否真正的np.nan值？我尝试了不同的方法将这些"NaN“值转换为零，
浏览 4提问于2018-02-24得票数 12
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