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回答
查找包含字符串的行
、
我使用
pandas
,我有一个有数字的列,但是当我
检查
数据类型
时,我得到的列是一个对象。我认为该列中的一行实际上是一个字符串。我
怎样
才能知道哪一行是字符串呢?如果我有数千行,我可以在
pandas
中使用什么来查找哪一行包含字符串而不是数字?在本例中,我使用了字母O,但它可以是任何字母,真的。
浏览 0
提问于2018-05-26
得票数 0
3
回答
如何在使用read_sas后从
pandas
对象类型中的b' Text‘获取文本?
、
、
、
我正在尝试使用
pandas
函数read_sas从SAS的.sas7bdat格式读取数据:df = pd.read_sas('D:/input/houses.sas7bdat', format = 'sas7bdat')我在df dataframe中有两种
数据类型
-- float64和object。我对float64
数据类型
完全满意,所以我可以自由地将其转换为整数、字符串等。“正常”对象
数据类型
浏览 0
提问于2016-08-13
得票数 18
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2
回答
什么是
pandas
.core.Frame.DataFrame,如何将其转换为pd.DataFrame?
、
、
、
、
pd.DataFrame’、'np.ndarray‘、’nested‘、'numpy3D’、'pd_multiindex_hier‘、'df-list’、‘pd_multiindex_hier’,然后我
检查
了导入的.csv文件的
数据类型
并得到了"
pandas
.core.Frame.DataFrame",这是我以前从未见过的
数据类型
,显然与sktime兼容的pd.DataFrame不同。
pandas
.core.Frame.DataFrame和pd.
浏览 14
提问于2022-12-03
得票数 1
2
回答
Pandas
-
检查
是否有任何列是日期时间,并将其更改为日期格式字符串(yyyy-mm-dd)
、
、
我们如何使用
pandas
来
检查
是否有列是日期时间
数据类型
列,然后只将该列转换为日期格式字符串(yyyy-mm-dd)
数据类型
列。请帮我解决这个问题。
浏览 1
提问于2019-01-18
得票数 4
回答已采纳
2
回答
无法将['']替换为DataFrame上的方法垫
、
运行python2.7我想在我的dataframe“test”中将空字符串'‘替换为None: test = pd.DataFrame(randn(3,2)) test.replace('', None)无法在DataFrame上将'‘替换为方法垫。问题2:test = pd.DataFrame(randn(3
浏览 0
提问于2018-06-30
得票数 3
1
回答
Pandas
在合并两个数据帧和某些列的值时不会继续
、
、
、
、
我尝试在
pandas
中使用left merge在公共列上将两个数据帧组合在一起,只有当我这样做时,我合并的数据不会继续,而是提供NaN值。
浏览 18
提问于2020-11-06
得票数 0
1
回答
无法安全地转换传递给列%1中的对象
数据类型
数据的float64的
数据类型
、
(data_path, encoding='utf7', dtype=float)然后我得到了错误“不能安全地转换传递的使用float64的
数据类型
作为对象
数据类型
的数据_first_chunk:
pandas
/_libs/parsers.pyx in
pandas
._libs.p
浏览 63
提问于2020-02-22
得票数 0
2
回答
使用
Pandas
.remove_duplicates()时出错
、
、
我试图通过只考虑某个子集来使用
Pandas
.drop_duplicates(),但得到了错误的KeyError: Index(['days'], dtype='object') 索引如下:id, event_descriptiondays_supply', 'days_equivalent']) 11 print(df) /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/
pandas
浏览 59
提问于2019-09-25
得票数 1
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1
回答
dataframe列上的日期偏移量
、
、
我得到了一个
Pandas
和一个包含datetime64[ns]
数据类型
的称为过期的列。df.['expiration'][0]给了Timestamp('2010-12-31 00:00:00')。我尝试了
pandas
.tseries.offsets.DateOffset(days=1),但这使错误不能在日期时间/时间增量操作[<DateOffset: kwds={'days': 1}>]中使用非绝对所以我试着df
浏览 2
提问于2014-12-08
得票数 1
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1
回答
将带有对象dtype的数据框架写入HDF5后,才能转换为字符串。
、
我相信to_hdf(...)会推断列的
数据类型
,有时会出错。我想知道
怎样
才是正确的方法来处理这个问题。import
pandas
as pddf = pd.DataFrame({"a": np.random.randint(1e7, 1e8仅用数字填充列将导致
数据类型
int32并无问题地存储。将一个元素设置为abc将数据更改为对象,但似乎to_hdf内部推断另一种
数据类型
并引发错误:TypeError: object o
浏览 1
提问于2020-09-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
Pandas
中的同一系列中获取不同的
数据类型
、
、
、
、
假设我们有一个
pandas
序列,它包含如下
数据类型
的混合(string、int和datetime)import
pandas
as pd >> diff_series = pd.Series(['1',&
浏览 17
提问于2016-07-21
得票数 2
1
回答
在Numpy中测试NaN和NaT的最佳方法实际上是使用
Pandas
()吗?
、
、
使用我使用
Pandas
read_csv()导入的一个小型csv数据集,其中一些丢失的值以Numpy NaN类型出现,而一些缺失的日期时间则以Numpy NaT类型出现。这些列的实际
数据类型
不是这些类型,但是
Pandas
不知道--它认为它们就是这些类型。要测试这两种情况,最好的方法似乎实际上是使用
Pandas
的isnull()函数--我的问题是,为什么Numpy没有内置这个功能?我是遗漏了什么,还是使用
Pandas
测试Numpy类型是最好的方法?更多一些背景: 我收到了这个类型警告-- Module is
浏览 4
提问于2022-03-21
得票数 0
3
回答
如何在Python中打开/转换CSV,使字符串不是unicode?
、
、
、
、
当我用
pandas
.read_csv打开它时,它总是给我unicode。有没有办法将数据帧转换为非unicode或将其转换为字符串(并保持浮点型单元格为浮点型)?我还尝试用astype(str)更改该列的
数据类型
,但也不起作用。
浏览 11
提问于2019-02-08
得票数 0
1
回答
需要帮助解决
Pandas
中的排序错误
、
、
我有一个数据框,看起来像这样: 我将其导出到excel中,以便更容易地查看。但基本上,我试图按SeqNo asc对其进行排序,但它不能正确计数。所以不是0,0,0,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1,10,10,10,10,10,10,如果可能,请帮助我们。这是我必须对其进行排序的代码。我尝试了许多其他方法,但它就是不能正确排序。
浏览 1
提问于2021-03-28
得票数 0
1
回答
将DataFrame转换为sql
、
我使用下面的代码将我的
pandas
转换成sql,但是我得到了以下错误,尽管对于这个特定的列,我的
数据类型
是float64。 我尝试将我的dtype转换为str,但这不起作用。import sqlite3 db = conn = sqlite3.connect(‘example.db’) #convert但是,当我
检查
df中的参数1214,即列1214时。此列具有float64
数据类型
。我不知道如何解决这个问题。
浏览 24
提问于2019-10-18
得票数 0
1
回答
处理datatype对象的dataframe列的缺失数据
、
、
我有一个
pandas
dataframe,其中一列是
数据类型
对象。此列中存在一个空元素,因此我尝试使用df['colname'].isnull().sum()
检查
此列中是否有其他空元素,但它给出了0。如何将上面的值(空)替换为某个任意值(数字),以便将此列转换为float
数据类型
的列,以便进一步计算。
浏览 6
提问于2018-08-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
相关矩阵未合并csv文件中的所有列
、
、
然而,当使用
pandas
时,只有4个(看似随机的)列被合并。你知道为什么剩下的列没有进入相关矩阵吗?
浏览 15
提问于2020-04-06
得票数 0
1
回答
Python将1970年之前的日期格式从dd/mm/yy更改为dd/mm/yyyy
、
、
其日期列如下所示:0 22/04/732 22/04/734 08/05/50df['Birth Date']=
pandas
.to_datetime(df['Birth Date']
浏览 1
提问于2017-12-18
得票数 3
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2
回答
pandas
DF列上的去掉空格将布尔值转换为NaN
、
、
、
、
我有一个
pandas
dataframe,它有一个包含字符串值和布尔值的列。由于这种差异,列的
数据类型
推断为“object”。有谁知道我
怎样
才能防止这种情况发生?我可以接受布尔值变成字符串,但是Nan?
浏览 1
提问于2017-08-29
得票数 1
1
回答
pandas
对象(index、ndarray等)和
数据类型
(例如bool、int、float)之间的区别?
、
我知道
pandas
引入了许多不同的基于numpy数组的新对象(如索引和numpy数组),但这些存在于
pandas
中的“对象”与我正在学习的np.bool、int、float、datetime64等
pandas
数据类型
有什么不同?如果像
pandas
index这样的对象是乐高积木,允许我们在
pandas
中做事情,那么这些
数据类型
是什么?
数据类型
也是
pandas
对象吗?
浏览 1
提问于2019-12-26
得票数 0
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