2 - pandas 个性化显示设置
1.显示全部列
pd.set_option('display.max_columns',None)
2.显示指定行/列
指定让 data 在预览时显示10列,7行...|删除行
删除df第一行
dr.drop(1)
18-数据删除|删除行(条件)
df.drop(df[df.金牌数<20].index)
19-数据删除|删除列
df.drop(columns=['比赛地点...'])
20-数据删除|删除列(按列号)
删除df的7,8,9,10列
df.drop(df.columns[[7,8,9,10]],axis=1)
5-2数据筛选
21-筛选列|通过行号
提取第1,2,3,4...'].str.contains('国')]
37-筛选某行某列
提取第0行第2列
df.iloc[0:1,[1]]
38-筛选多行多列
提取 第 0-2 行第 0-2 列
df.iloc[0:2,0:2...')
28 -join|按索引
重新产生数据并按下图所示进行连接(根据 key)
left.join(right,on='key')
29 - join|按索引(多个)
重新产生数据并按下图所示进行连接