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沙龙
1
回答
pandas
按
滚动
均值
/
中位数
分组
,
丢弃
缺失
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
rolling-computation
如何通过
滚动
均值
/
中位数
删除
缺失
值
来进入
pandas
组?即,如果存在
缺失
值
,输出应在计算平
均值
/
中位数
之前删除
缺失
值
,而不是给我NaN。import
pandas
as pd t = pd.DataFrame(data={v.date:[0,0,0,0,1,1,1,1,2,2,2,2],
浏览 2
提问于2019-07-03
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在python中处理数据集中的
缺失
值
python
、
pandas
、
data-cleaning
如何选择是
丢弃
NaN
值
,还是用数据集中的平
均值
(或
中位数
)填充它?还有什么其他技术可以清除数据集中的
缺失
值
?让数据为数字。(在python中)
浏览 0
提问于2018-05-29
得票数 2
1
回答
使用C4.5技术时对
缺失
值
的处理
machine-learning
、
classification
、
decision-tree
、
c4.5
从C4.5技术开始,面临
缺失
值
的问题,因此:“我应该留下来吗?”在
缺失
的属性中?
浏览 4
提问于2015-04-25
得票数 0
1
回答
pandas
DataFrame:将NaN
值
替换为某个组的平
均值
python
、
pandas
、
missing-data
我有一个填充了实数和类别的
pandas
DataFrame,但其中有一些NaN
值
。7 model 1 1.033826 9 model 2 -0.795876 在这种情况下,我想用它们的相对平
均值
或
中位数
替换两个
浏览 2
提问于2018-11-16
得票数 1
3
回答
如何填充相对于来自另一列的
值
的
缺失
值
python-3.x
、
pandas
、
missing-data
我想用相对于国家的条件来填充
缺失
的
值
:例如,我想用年龄的平
均值
来代替中国的
缺失
值
,而对于美国,它是年龄的
中位数
。就目前而言,我不想触及欧盟
缺失
的价值观。我怎么能意识到呢?在dataframe下面data = [['USA', ], ['EU', 15], ['China', 35], ['USA', 45], [
浏览 4
提问于2020-01-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用Python查找
均值
、模式和中值
python
、
python-3.x
、
pandas
我正在尝试计算数据帧中2列的平
均值
、模式和
中位数
。我想
按
COL1
分组
,并计算COL2的
均值
、模式和
中位数
。-9) 62 我一直在尝试下面的代码,但不断收到错误: data.groupby('COL1')['COL2'].mean() 如果我只使用COL1进行groupby,这将返回其他两个列的平
均值
(和
中位数
,但不是模式),但不是COL2: data1 = data.groupby(['COL
浏览 25
提问于2021-01-09
得票数 0
2
回答
我需要在EDA之前处理丢失的
值
吗?
data
、
data-cleaning
、
visualization
、
missing-data
我正在处理一个数据集,有一个有趣的列缺少
值
,但我不想
丢弃
行(以免丢失其他列的数据)或进行计算(以便不更改数据)。在探索性数据分析期间,我是否可以使用带有
缺失
值
的列的dataframe,并且仅在使用此特定列绘制某项内容时使用不缺少
值
的幻灯片?
浏览 0
提问于2021-01-24
得票数 3
2
回答
如何根据
分组
对象填充数据帧中丢失的数据?
python-2.7
、
pandas
、
missing-data
我有一个包含一些列的数据集,用于对数据库进行
分组
。我在同一数据集中还有一些其他的数值列,其中有一些
缺失
的
值
。我想用
缺失
条目所在的组的平
均值
填充列的
缺失
值
。Name of
Pandas
dataset=data Col that needs to be
浏览 4
提问于2016-05-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
为什么用异常值替换空
值
?
machine-learning
、
regression
、
linear-regression
、
outlier
、
machine-learning-model
我一直在看多变量线性回归的股票价格预测教程,导师用异常值-99999替换丢失的
值
数据NaN。为什么和如何这样的替代不偏斜的数据和提供有偏见或错误的分类器?
浏览 0
提问于2018-07-01
得票数 2
1
回答
如何用python中另一个数据的
分组
中值和模式
值
填充df中的
缺失
值
python
、
pandas
、
nan
、
missing-data
我正试图在dataframe中填充缺少的
值
,数值类型的
分组
中值和类别类型列的
分组
模式在数据集上使用下面的代码。numerictypes:这可以
按
预期的方式工作,并按照groupby条件用
中位数
/模式填充每列的
缺失
值
。如何为具有groupby的所有列
浏览 6
提问于2022-04-23
得票数 -1
2
回答
尝试给出一个
分组
(
按
两个变量)的平
均值
,如果不可能的话,在python大熊猫中给出列平
均值
。
python
、
pandas
、
try-catch
、
pandas-groupby
、
average
我试图
按
2变量
分组
,并使用
分组
平
均值
来填充列中缺少的
值
。然后,如果这不起作用,我想通过1变量进行
分组
,并给出
分组
平
均值
来填充同一列的
缺失
值
,如果不起作用,我希望给出整个列的平
均值
来填充
缺失
的
值
(不进行任何
分组
,因为这是我最后的选择)。进行
分组
,并使用pl_use_energy_demand_(yearly_tec)列的
分
浏览 3
提问于2020-11-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
大熊猫
滚动
序列中任意函数的调用
python
、
pandas
、
oop
我这样做是这样的:pd.Series([1, 2, 3]).__getattr__(method_name)()import
pandas
as pd pd.Seriesmethod_name)()AttributeError: 'Rolling' obje
浏览 1
提问于2021-11-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从熊猫群居系列中创造胡须情节
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有一个以5分钟时间戳间隔到达的
值
数据集,我将
按
一天中的几个小时进行可视化
分组
,如下所示 我想把这个变成一个须/盒图,以获得所添加的信息。但是,这个图的matplotlib、seaborn和
pandas
的实现都需要一个原始数据数组来计算绘图的内容本身。有没有办法从pre-computed/grouped平
均值
、
中位数
、性病和四分位数中创建晶须图?我想避免用一种相对低效的
分组
算法重新发明轮子,只为这个目的构建每天的数据集。import matpl
浏览 2
提问于2020-10-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫群与订单排序及汇总统计
python
、
python-3.x
、
pandas
我希望使用
pandas
对数据的
值
键进行
分组
、排序和获取汇总统计信息。1, 2, 3], 'g_three': [10, 5, 8, 12, 3, 9]}) 我希望能够
按
g_one和g_two进行
分组
,
按
g_three排序,然后得到
浏览 1
提问于2017-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
pandas
dataframe python中创建子列
python
、
pandas
、
dataframe
2 100 6200 3 1 70 1200 我想创建一个新的数据帧,并用
中位数
和平
均值
创建两个权重子列5100 52003 2 80 1200 1000 对于我的示例表,我使用了随机
值
。我知道如何在this堆栈溢出问题中得到
中位数
和平
均值
。
浏览 21
提问于2019-01-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Python中
按
组计算加权
滚动
平
均值
时出错
python
、
pandas
、
statistics
、
rolling-computation
我有以下数据,我正试图计算加权
滚动
平
均值
:df = pd.DataFrame({'player_ID': {0: 123, 2: 1235.20, 4: 2.09, 6: -2.01, 8: -0.72,此数组指示我要应用于
滚动
平
均值
的权重:weights = np.ar
浏览 3
提问于2022-05-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
带有系列和平
均值
的SSRS图表
reporting-services
、
charts
、
mean
我的数据库返回的数据如下:09年11月,Can Haz Chezbrgr,是,5,4,3.109年11月,Can Haz Chezbrgr,DK,2,4,3.1我在SSRS中有一个图表,它是
按
周期绘制答案的。我正在尝试将平
均值</em
浏览 0
提问于2009-11-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用随机
值
和Python中的random()方法生成两列21行的文件
python
、
random
我需要使用Python中的文件操作和随机方法生成一个具有随机
值
的两列21行文件。示例Num1 0.394882读取文件,
按
升序输出两列随机
值
,确定
值
的最小
值
、最大
值
、
中位数
、平
均值
import numpy as np mylist = pd.DataFrame(
浏览 17
提问于2020-03-10
得票数 0
3
回答
每个项目找到最优秀的员工
python
、
pandas
这是我的数据:Project Emp Ron 21000B Maya 15000 Alex 31000 Ji 10000我需要找出每个项目最高的Rev收集器的员工名称。输出应该同时包含员工的姓名和Rev。我怎么才能在潘达斯做到这一点?
浏览 6
提问于2022-07-19
得票数 -2
1
回答
统计R中
分组
中的
缺失
值
数量
r
我想要做的是简单地计算(
按
variable1和variable2
分组
) variableXXX的平
均值
,以及每个组的
缺失
值
的总数。这是我到目前为止所写的内容: group_by(variable1,variable2)%>%如何计算每组的
缺失
值
数量
浏览 0
提问于2020-04-27
得票数 1
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