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3
回答
pandas
数据
帧
中
按
纪元
时间
的
嵌套
分组
python
、
pandas
、
grouping
在我
的
pandas
数据
帧
中
,我根据ErrorCode进行
分组
,并使用哪个行得通?0 325145如何使用epoch
中
的
时间
(可以使用
浏览 19
提问于2017-03-10
得票数 0
回答已采纳
6
回答
如何在非唯一列
中
按
日期对
pandas
DataFrame条目进行
分组
python
、
pandas
Pandas
DataFrame包含名为"date"
的
列,该列包含非唯一
的
datetime值。我可以使用以下命令对此
帧
中
的
线条进行
分组
:但是,这将
按
datetime值拆分
数据
。我想
按
“日期”列
中
存储
的
年份对这些
数据
进行
分组
。展示了如何在将
时间<
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
回答已采纳
1
回答
创建新
的
Pandas
分组
对象
python
、
numpy
、
pandas
在某些转换
中
,我似乎被迫脱离
Pandas
dataframe
分组
对象,而我想要一种返回到该对象
的
方法。 给定一个
时间
序列
数据
帧
,如果
按
数据
帧
中
的
一个值
分组
,我们将获得一个从键到
数据
帧
的
底层字典。因为结构是dataframe
的
关键,所以不能使用.from_dict()将该结构转换回Datafra
浏览 0
提问于2014-05-06
得票数 0
2
回答
Spark groupby,排序值,然后取第一个和最后一个
apache-spark
、
apache-spark-sql
我使用
的
是Apache Spark,它有一个
数据
帧
,如下所示:root |-- epoch-a68c-4af...|1533840537000|only showing top 10 rows 我想要按id字段进行
分组
,以获得id
的
所有
纪元
时间
戳。然后我想按
时间</e
浏览 0
提问于2018-10-20
得票数 1
1
回答
您对如何将此日期列转换为通用格式有什么想法吗?单据日期应从2019_10_04开始
python
、
date
我正在尝试将这个dataframe列
的
日期转换为一种通用格式,但我不知道如何做到这一点。文档日期应从2019_10_04开始。我不明白这些格式之间
的
关系是什么。
浏览 4
提问于2021-05-21
得票数 0
1
回答
如果我有多个group by字段,如何从Dask DataFrameGroupBy
中
获取所有组?
python
、
dataframe
、
dask
如何从
分组
数据
框
中
获取Dask
中
的
所有唯一组?假设我们有以下代码:我必须遍历所有组并处理组内
的
数据
。我
的
想法是获得所有唯一
的
值组合,然后遍历集合并调用。对于他们
中
的
每一个人。这不会很
浏览 3
提问于2018-02-20
得票数 4
1
回答
在另一个字典
中
嵌套
一个计数器,该字典
中
的
键是
数据
框列
python-3.x
、
pandas
、
dictionary
我有一个
Pandas
数据
帧
,格式如下: ID Code E1023 b E1023 b E1024 c E1024 c 我想创建一个字典,使用ID列作为键,使用Code列
中
的
值以及其中
嵌套
的
特定ID
的
计数,如下所示: {'E1023' : {'a' : 1, '
浏览 14
提问于2019-08-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
纪元
中
按
时间
帧
过滤
pandas
数据
帧
python
、
pandas
我有一个
数据
帧
,它有一个
时间
戳列,从
纪元
格式开始,以秒为单位。它有浮点型
数据
类型。 它想要按特定
的
时间
窗口过滤
数据
帧
。zombieData[(zombieData['record-ts'] > period_one_start) & (zombieData['record-ts'] < period_one_end)] 这将返回一个空
的
数据
浏览 18
提问于2020-12-23
得票数 0
1
回答
pandas
数据
帧
中
的
纪元
时间
戳转换
python
、
pandas
我已经将一个json规范化为一个
数据
帧
,如下所示: id main description icon dt feels_like 2 801 Clouds few clouds 02n 1628024400 19.09 我想现在将
时间
戳转换为一种可读
的
格式
浏览 32
提问于2021-08-04
得票数 0
1
回答
Pandas
:查找
时间
模式
python
、
pandas
、
performance
、
time
我有一个包含两列
的
数据
帧
。一列是ID,另一列是
时间
戳,精度为微秒。我想识别每个id,它在给定
的
周期内出现超过n次。比方说,我想识别在5分钟内至少出现100次
的
每个id。我
的
代码可以工作,但速度很慢,而且看起来相当复杂,并不复杂: return { 'end, counter))
浏览 3
提问于2021-01-27
得票数 0
1
回答
Group by
数据
5分钟样本
sql
、
sybase
、
sap-ase
我有一个像这样
的
表,并且我将
纪元
时间
存储为一列。我想使用epoch time列
按
5分钟
的
数据
分组
-------------------A | 1585977780 | B | 1585977780
浏览 12
提问于2020-04-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在pyspark中保持至少有一个元素满足条件
的
组
python
、
pandas
、
pyspark
我一直在尝试用pyspark重现一些在
Pandas
中
很容易做到
的
东西,但我现在已经挣扎了一段
时间
。2 53 1 195 2 7 和列表 l = [5,1] 我尝试做
的
是
按
a进行
分组
,如果b
中
的
任何元素都在列表
中
,则为该组
中
的
所有值返回True。然后,我们可以使用结果来索引
数据
帧
。
中</
浏览 8
提问于2020-11-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
计算
pandas
数据
帧
中
的
重叠
时间
帧
,
按
人员
分组
python
、
pandas
、
count
、
pandas-groupby
、
overlap
我使用top解决方案来确定开始和结束
时间
与给定行重叠
的
行数。然而,我需要这些重叠是由组来确定
的
,而不是整个
数据
帧
。我正在处理
的
数据
有对话
的
开始和结束
时间
,以及相关人员
的
姓名:1 2021-02-10 10:08 2021-02-10 21:07:05 Sally 5 2021-02-10
浏览 8
提问于2021-02-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
数据
帧
中
的
函数,用于复制R
中
的
dplyr group_by(多变量)函数
python
、
r
、
pandas
、
dataframe
考虑一下这种情况: df = df%>% group_by(a,b) %>% 表示
数据
帧
首先按列a
分组
,然后
按
b
分组
。在我
的
例子
中
,我尝试先按group_name列、然后
按
user_name、再按type_of_work对
数据
进行
分组
。有三列以上(这就是我感到困惑
的
原因),但我需要根据这三个标题以相同
的
顺序对
数据</em
浏览 0
提问于2017-06-19
得票数 1
1
回答
将
纪元
时间
格式转换为python日期
时间
python
、
pandas
、
epoch
我正在用
pandas
读取csv文件
中
的
数据
。
时间
列是
纪元
格式,需要转换为人类可读
的
日期
时间
。
数据
帧
如下所示: name time rCurrentL1 rCurrentL2 rCurrentL3 0 Assembler_No1BC1_ElecData 1623691319004000000或者,有没有更好
的
方法将epoch转换为datetime?
浏览 23
提问于2021-09-02
得票数 0
2
回答
在
pandas
数据
帧
中
按
多个
时间
单位
分组
python
、
pandas
我有一个
数据
帧
,它由15秒间隔
的
时间
序列
数据
组成:2012-12-28 11:11:00 103.22012-12-28 11:11:30 103.42012-12-28 11:12:00 103.3 这些
数据
跨越了很多年我想
按
年份和
时间
分组
,
浏览 2
提问于2013-01-13
得票数 9
回答已采纳
2
回答
效率:删除具有相同
时间
戳
的
行,同时保持该
时间
戳
的
第二列
的
中位数
python
、
pandas
、
numpy
、
bigdata
我想做
的
是:“角度”栏每秒跟踪大约20个角度(可以变化)。但是我
的
'Time‘
时间
戳
的
精度只有1秒(因此,大约总有20行具有相同
的
时间
戳)(
数据
帧
中
的
总行数超过100万)。我
的
结果应该是一个新
的
数据
帧
,每一行都有一个变化
的
时间
戳。
时间
戳
的
角度应为该区间中~20个<e
浏览 12
提问于2019-11-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
数据
帧
按
类和
时间
戳
分组
python
、
pandas
、
class
、
dataframe
、
timestamp
24:19 B2019-08-01 05:22:11 A 2019-08-01 07:05:06 A 现在我需要知道在特定
的
一天每个类有多少行
浏览 16
提问于2020-01-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
python如何选择每个用户
的
最新样本作为测试
数据
?
pandas
、
dataframe
、
machine-learning
、
pyspark
我
的
数据
如下。我想按
时间
戳排序,并使用每个userid
的
最新样本作为测试
数据
。我应该如何做训练和测试分离?我尝试
的
是使用
pandas
来sort_values
时间
戳,然后
按
“userid”
分组
。这样做
的
正确方法是什么?pyspark是一个更好
的
工具吗?得到测试
数据
的
数据
帧
后,如何拆分
数据</e
浏览 3
提问于2019-11-13
得票数 1
1
回答
为什么股票代码和日期不同?
python
、
pandas
、
date
这是我使用Python
的
早期尝试。我正在从雅虎获得股票
数据
,但我可以看到股票代码,日期列标题低于高,低,开盘收盘价。import numpy as npimport
pandas
_datareader as pdr py.init_notebook_mode
浏览 3
提问于2020-04-08
得票数 2
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