我有一个Dataframe,其中包括两个地区出售的房价,从2021年10月到今天的每日期间。
我想要找到平均每月房价,并绘制一个图表,使用巧妙地看价格是下降还是上升在每个地区。
示例DataFrame:
DateSold Price Area
12/10/2021 00:00 300000 Area A
17/10/2021 00:00 350000 Area B
18/10/2021 00:00 400000 Area B
11/12/2021 00:00 412000 Area A
17/12/2021 00:00 3150
我有一个数据帧,其中我有一些ID,对于每个ID,我有一些值和时间戳(连续5到7天,每5分钟大约有一个值)。我想为每个小时和每个ID选择该小时的平均值、中位数和方差,并将它们存储在不同的列中,如以下结果所示: hour mean var median ID
0 2 4 4 1234
1 4 5 3 1234
...
23 2 2 3 1234 我的专栏有: ID int64
Value
我想在极性的datetime对象中添加/减去UTC偏移量(通常以小时为单位),但我似乎找不到这样做的方法。世界协调时的抵消可以是动态的,因为有一个日历年度的日照节约期发挥作用。(例如,EST/EDT分别映射到UTC偏移的5/4小时)。
from datetime import datetime
import pytz
import polars as pl
from datetime import date
# Make a datetime-only dataframe that covers DST period of year, in UTC time first.
df = pl.