开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

pandas数据帧中的匹配(fuzzywuzzy)

pandas数据帧中的匹配(fuzzywuzzy)是指使用模糊匹配算法来在数据帧中查找相似的字符串。模糊匹配算法可以帮助我们处理一些文本数据中的拼写错误、大小写不一致等问题，从而提高数据的准确性和一致性。

在pandas中，可以使用fuzzywuzzy库来实现模糊匹配。该库提供了一些函数，如fuzz.ratio、fuzz.partial_ratio、fuzz.token_sort_ratio等，用于计算字符串之间的相似度。这些函数会返回一个相似度得分，范围从0到100，表示两个字符串的相似程度。

应用场景：

数据清洗：在数据清洗过程中，经常会遇到一些文本数据存在拼写错误或大小写不一致的情况。使用模糊匹配算法可以帮助我们找到相似的字符串，并进行修正或合并。
数据合并：当需要将两个数据集进行合并时，可能存在一些列名或索引名不完全一致的情况。使用模糊匹配算法可以帮助我们找到相似的列名或索引名，并进行匹配合并。
数据查询：在进行数据查询时，有时候输入的关键词可能存在一些拼写错误或变体。使用模糊匹配算法可以帮助我们找到相似的关键词，并返回相关的查询结果。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，可以帮助用户进行数据清洗、数据分析和数据可视化等工作。以下是一些推荐的产品：

云数据库 TencentDB：腾讯云的云数据库服务，提供了高可用、高性能的数据库解决方案，适用于各种规模的应用场景。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
数据万象（COS）：腾讯云的对象存储服务，提供了高可靠、低成本的存储解决方案，适用于存储和处理各种类型的数据。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
弹性MapReduce（EMR）：腾讯云的大数据处理平台，提供了分布式计算和数据处理的能力，适用于大规模数据的处理和分析。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/emr

请注意，以上推荐的产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

FuzzyWuzzy：Python中模糊匹配的魔法库

大家好，我是才哥~ 在日常开发工作中，经常会遇到这样的一个问题：要对数据中的某个字段进行匹配，但这个字段有可能会有微小的差异。...今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题！ 1....前言在处理数据的过程中，难免会遇到下面类似的场景，自己手里头获得的是简化版的数据字段，但是要比对的或者要合并的却是完整版的数据（有时候也会反过来）最常见的一个例子就是：在进行地理可视化中，自己收集的数据只保留的缩写...FuzzyWuzzy库介绍 FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法，计算两个序列之间的差异。...m就是列表中嵌套元祖的数据格式，样式为: [(‘郑州市’, 90), (‘河南省’, 0)]，因此第一次写入到’matches’字段中的数据也就是这种格式注意，注意：元祖中的第一个是匹配成功的字符串

2.7K5 0

FuzzyWuzzy：简单易用的字符串模糊匹配工具

FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据Levenshtein Distance 算法计算两个序列之间的差异。...Levenshtein Distance 算法，又叫 Edit Distance 算法，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。...许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。...from fuzzywuzzy import fuzz print(fuzz.ratio("this is a test", 'this is a test!'))

1.3K2 0

PandasGUI：使用图形用户界面分析 Pandas 数据帧

数据预处理是数据科学管道的重要组成部分，需要找出数据中的各种不规则性，操作您的特征等。...Pandas 是我们经常使用的一种工具，用于处理数据，还有 seaborn 和 matplotlib用于数据可视化。...相同的命令是： pip install pandasgui 要在 PandasGUI 中读取文件，我们需要使用show()函数。让我们从将它与 pandas 一起导入开始。...上述查询表达式将是： Pandas GUI 中的统计信息汇总统计数据为您提供了数据分布的概览。在pandas中，我们使用describe()方法来获取数据的统计信息。...PandasGUI 中的数据可视化数据可视化通常不是 Pandas 的用途，我们使用 matplotlib、seaborn、plotly 等库。

3.7K2 0

视频中的 I 帧，P 帧，B 帧

但是在实际应用中，并不是每一帧都是完整的画面，因为如果每一帧画面都是完整的图片，那么一个视频的体积就会很大。...这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高，所以通常会对视频流中的一部分画面进行压缩（编码）处理。...P 帧是差别帧，P 帧没有完整画面数据，只有与前一帧的画面差别的数据。若 P 帧丢失了，则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。...值得注意的是，由于 B 帧图像采用了未来帧作为参考，因此 MPEG-2 编码码流中图像帧的传输顺序和显示顺序是不同的。...DTS 和 PTS DTS（Decoding Time Stamp）：即解码时间戳，这个时间戳的意义在于告诉播放器该在什么时候解码这一帧的数据。

2.8K2 0

Pandas中的数据分类

公众号：尤而小屋作者：Peter 编辑：Pete 大家好，我是Peter~ 本文中介绍的是Categorical类型，主要实现的数据分类问题，用于承载基于整数的类别展示或编码的数据，帮助使用者获得更好的性能和内存使用...--MORE--> 背景：统计重复值在一个Series数据中经常会出现重复值，我们需要提取这些不同的值并且分别计算它们的频数： import numpy as np import pandas as...pandas.core.series.Series Categorical类型创建生成一个Categorical实例对象通过例子来讲解Categorical类型的使用 subjects = ["语文...Categorical对象通过pandas.Categorical来生成通过构造函数from_codes，前提是你必须先获得分类编码数据 # 方式1 df2["subject"] = df2[...，也就是one-hot编码（独热码）；产生的DataFrame中不同的类别都是它的一列，看下面的例子： data4 = pd.Series(["col1","col2","col3","col4"] \

8.6K2 0

如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...我们还了解了一些 Pandas 方法、它们的语法以及它们接受的参数。这种学习对于那些开始使用 Python 中的 Pandas 库对数据帧进行操作的人来说非常有帮助。

1963 0

Silverlight中的帧

Silverlight是基于时间线的，不象Flash是基于帧的，所以在Silverlight中，很少看到有文档专门介绍SL中的帧。...但是我们从动画原理知道，动画只不过是一幅幅静态图片连续播放，利用人眼的视觉暂留形成的，因此任何动画从原理上讲，至少还是有每秒播放多少帧这个概念的。...Silverlight的sdk文档中，有一段话： ... maxFramerate 值可通过 Silverlight 插件对象的 maxframerate 参数进行配置。...maxframerate 参数的默认值为 60。currentFramerate 和 maxFramerate 是报告每秒帧数 (fps) 的值。实际显示的帧速率设置为较低的数字。...可以通过特意设置一个较低的 maxframerate 值（如 2，每秒 2 帧）来阐述 currentFramerate 与 maxFramerate 之间的关系。 ...

9136 0

Elasticsearch：Elasticsearch 中的数据强制匹配

集成X-Pack高级特性，适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 在实际的使用中，数据并不总是干净的。...根据产生方式的不同，数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实的 JSON 数字，例如 5，但也可能呈现为字符串，例如 “5”。...或者，应将应为整数的数字呈现为浮点数，例如 5.0，甚至是 “5.0”。 coerce 尝试清除不匹配的数值以适配字段的数据类型。...} }} PUT my_index/_doc/1{ "number_one": "10" } PUT my_index/_doc/2{ "number_two": "10" } 在上面的例子中，...针对第二字段 number_two，它同样被定义为证型值，但是它同时也设置 coerce 为 false，也就是说当字段的值不匹配的时候，就会出现错误。

3.3K1 0

关于Excel表操作-通过Fuzzywuzzy实现模糊匹配

Fuzzywuzzy 是一款可以对字符串模糊匹配的工具，它使用 Levenshtein Distance 来计算出那些易用包中序列之间的差异。...本文不对语法做详细介绍，大概思路可以参考下面的图 Fuzzywuzzy主要包括四个函数（方法），分别为：简单匹配（Ratio）、非完全匹配（Partial Ratio）、忽略顺序匹配（Token Sort...Ratio）和去重子集匹配（Token Set Ratio） import pandas as pd import jieba import fuzzywuzzy from fuzzywuzzy import...endtime - starttime print('2、B比A多',duringtime.seconds,'秒开始时间=',starttime,'结束时间=',endtime) # 将要查找的数据...Fuzzywuzzy适用于小数据集的比对，几百条vs几百条，当数据量上升到上千的时候，速度无法接受，基本上一秒钟可比对上千条记录。后文会介绍一个更快更准确的模糊匹配工具。

7381 0

pandas中数据框的reshape操作

数据框的长宽转换对于熟悉R语言的朋友而言，应该不会陌生。使用ggplot2画图时，最常用的数据处理就是长宽转换了。...在pandas中，也提供了数据框的长宽转换功能，有以下几种实现方式 1. stack stack函数的基本用法如下 >>> import pandas as pd >>> import numpy as...0.085568 G3 A 0.041538 B 0.910649 G4 A 0.230912 B 0.500152 dtype: float64 用法很简单，将所有的列标签转换为行标签，将对应的值转换为新的数据框中的某一列...，从而实现了数据框由宽到长的转换。...不同之处，在于转换后的列标签不是以index的形式出现，而是作为数据框中的variable列。

4.5K1 0

pandas中的series数据类型

import pandas as pd import numpy as np import names ''' 写在前面的话： 1、series与array类型的不同之处为series有索引，...而另一个没有;series中的数据必须是一维的，而array类型不一定 2、可以把series看成一个定长的有序字典，可以通过shape,index,values等得到series的属性 '''...2、当遇到特别长的series，我们支取出前5条或后5条数据时可以直接使用.head()或.tail() ''' s5 = pd.Series(np.array([1, 5, 9, 7, 6, 4, 52...两者的数据类型不一样，None的类型为，而NaN的类型为；（2）可以使用pd.isnull(),pd.notnull()，或自带...''' # print(s12.isnull()) ''' 烽 False 火 False 雷 True 电 True dtype: bool ''' # 取出series中不为空的值

1.2K2 0

在毫米波雷达里程计中是否需要扫描帧匹配？

我们比较了几种里程计估计方法，从多普勒/IMU数据的直接积分和卡尔曼滤波传感器融合到三维点云间的扫描帧对扫描帧和扫描帧对地图的配准。使用两个最新的4D雷达和两个IMU的三个数据集进行了实验。...扫描帧匹配变体方法在这项工作中测试的雷达里程计变体的最后一组采用了扫描对扫描匹配，这经常用于较大SLAM框架的前端模块中。...虽然该扫描帧匹配方法可以在没有先前运动估计的情况下工作，但我们修改了代码以包含使用多普勒+IMU测程先验的选项，以使其与与子地图匹配的变体进行公平比较。...图6和图7展示了在矿井实验中讨论的雷达里程计法的性能。扫描帧到扫描帧匹配的APDGICP变体以及NDT不适用于Hugin雷达提供的输出类型。图7：在矿井中讨论的所有里程计变体方法的APE平移分量。...总结在这项工作中，我们比较了在地下和室外环境中使用两种不同的现代成像毫米波雷达记录的三个数据集上的几种雷达里程计估计方法。在Oculii Eagle雷达中，扫描帧匹配方法的精度高于滤波方法。

2181 0

NLP教程：用Fuzzywuzzy进行字符串模糊匹配

在计算机科学中，字符串模糊匹配（ fuzzy string matching）是一种近似地（而不是精确地）查找与模式匹配的字符串的技术。...这篇文章将解释字符串模糊匹配及其用例，并使用Python中Fuzzywuzzy库给出示例。每个酒店都有自己的命名方法来命名它的房间，在线旅行社(OTA)也是如此。...为了演示，我创建了自己的数据集，也就是说，对于同一酒店物业，我从Expedia拿一个房间类型，比如说“Suite, 1 King Bed (Parlor)”，然后我将它与Booking.com中的同类型房间匹配...换句话说，我们使用Fuzzywuzzy来匹配两个数据源之间的记录。...有几种方法可以比较Fuzzywuzzy中的两个字符串，让我们一个一个地进行尝试。 ratio ，按顺序比较整个字符串的相似度。

4.7K3 0

tcpip模型中，帧是第几层的数据单元？

在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。

1201 0

【pandas】pandas中的常见函数

对于dataframe格式的数据： 1、data.value_counts()：统计数据出现的次数 2、data.query("label==0")：按指定条件查询数据 3、data.plot()：可视化...dataframe格式的数据 4、pandas.get_dummies(data)：将某列数据用one-hot编码表示 5、pandas.concat([data1,data2],axis)：将data1...的维度上进行拼接 6、data.fillna(0)：将缺失数据用0填充 7、data.isna()：查询缺失值的那些数据，比如pandas.isna(dfdata['Age']).astype('int32...')将名为'Age'那列的数据的缺失值用1表示陆续更新，遇到了就记一笔，慢慢积累

1.9K1 0

非常实用的 Python 库，推一次火一次！

Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。...清理文本数据往往需要替换句子中的关键字或从句子中提取关键字。...Fuzzywuzzy 五、fuzzywuzzy 这个库的名字听起来很奇怪，但是在字符串匹配方面，fuzzywuzzy 是一个非常有用的库。...可以很方便地实现计算字符串匹配度、令牌匹配度等操作，也可以很方便地匹配保存在不同数据库中的记录。...安装 pip install pyflux 以上这些有用的数据科学 Python 库都是我精心挑选出来的，不是常见的如 numpy 和 pandas 等库。

4004 0

pandas中使用excel的模糊匹配通配符，真香

前言在 pandas 中，实现如下的模糊匹配统计，要怎么做？简单：因为在 pandas 中可以把筛选和统计两种逻辑分开编写，所以代码清晰好用。...问题在于pandas 中要实现模糊匹配，只能使用正则表达式或某种具体的函数。...表示1个任意的字符，星号 * 表示任意个数(0、1、或n)的字符对比来看，这可以直接在字符串中表达出 pandas 中的 startswith , endswith , contains 这种直接在字符串中表达模糊匹配规则...难道在 pandas 中无法做到？ ---- 正则表达式的特殊字符要在字符串中表达匹配规则，用正则表达式是最好的选择。其实思路挺简单，不就是直接把表达字符串中的符合替换成正则表达式相对于的符号吗？...1或多个字符的意思，导致结果仍然匹配成功(内容中根本没有加号) 在 python 的正则表达式库中，为此有专门的函数，可以把所有在正则表达式中有特殊意义的符号，转义成匹配内容：处理后的结果中，加号

1.6K2 0

让你事半功倍的小众 Python 库，是不是很惊喜！

然而，使用 Pandas、Scikit-learn、Matplotlib 等常见库在解决一些特殊的数据问题时可能并不实用，本文介绍的这些非常见库可能更有帮助。...但现实生活中充满了不平衡的数据集，这些数据集对机器学习的学习阶段和后续预测都有影响。创建这个库是为了解决这个问题。...4、FLASHTEXT 在 NLP 任务中，清理文本数据通常需要替换句子中的关键词或从句子中提取关键词。通常，这样的操作可以用正则表达式来完成，但是如果要搜索的词汇量过大，操作就会变得麻烦。...5、FUZZYWUZZY 虽然名字听起来很奇怪，但涉及到字符串匹配时，fuzzywuzzy 是一个非常有用的库，可以很容易地实现诸如字符串比较比率、token 比率等操作。...对于匹配不同数据库中的记录也很方便。

1K2 0

数据帧的学习整理

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。事先声明，本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理，不具有权威性，甚至不具有准确性，本人也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。...在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。

2.6K2 0

MPEG4视频中，I帧、p帧、B帧的判定（转载） By HKL,

mpeg4的每一帧开头是固定的：00 00 01 b6，那么我们如何判断当前帧属于什么帧呢？在接下来的2bit，将会告诉我们答案。...注意：是2bit，不是byte，下面是各类型帧与2bit的对应关系：　　00: I Frame 　　01: P Frame 　　10: B Frame　为了更好地说明，我们举几个例子，以下是16...进制显示的视频编码：　　00 00 01 b6 10 34 78 97 09 87 06 57 87 …… I帧　　00 00 01 b6...98 …… B帧下面我们来分析一下为什么他们分别是I、P、B帧　　0x10 = 0001 0000 　　0x50 = 0101 0000...　　0x96 = 1001 0100　大家看红色的2bit，再对照开头说的帧与2bit的对应关系，是不是符合了呢？

1.3K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭